senior-machine-learning-platformops-engineer bei Talent4Health (Auto1 Group)
Wir suchen einen erfahrenen (Senior) Machine Learning Platformops Engineer, der robuste Infrastruktur fĂŒr den ML-Lebenszyklus aufbaut. Du wirst Pipelines fĂŒr Training und Deployment entwerfen, Monitoring-Systeme implementieren und mit internationalen Teams in klaren Umgebungen zusammenarbeiten. Die Stelle bietet volle Remote-Arbeit und die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Automotive und Health-Tech zu arbeiten.
Deine Rolle als (Senior) Machine Learning Platformops Engineer bei Talent4Health
In dieser Position ĂŒbernimmst du die Verantwortung fĂŒr den gesamten Machine Learning Lifecycle, von der Entwicklung bis zum Betrieb. Du wirst als Schnittstelle zwischen Data Science und Engineering fungieren, um skalierbare und reproduzierbare Systeme zu gewĂ€hrleisten.
- ML Lifecycle Ownership â Du designst und implementierst robuste, containerisierte Pipelines fĂŒr Modelltraining, Evaluation und Deployment in sowohl Batch- als auch Echtzeit-Szenarien.
- Operationalisierung â Du baust und verwaltest ML Services APIs sowie die Infrastruktur fĂŒr Modell-Serving mit Tools wie MLflow, Amazon SageMaker und Feature Stores.
- Automatisierung â Durch den Aufbau von Monitoring und Alerting-Systemen stellst du hohe VerfĂŒgbarkeit und Performance sicher, inklusive der Erkennung von Daten- und Modell-Drift.
Das Ziel ist es, die Effizienz und ZuverlÀssigkeit deiner ML-Architekturen kontinuierlich zu steigern und Innovationen zu ermöglichen.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Homeoffice
Dein Alltag wird geprÀgt von der Entwicklung und dem Wartung von internen Bibliotheken und Plattform-Tools, die die Arbeit aller Modellteams vereinfachen. Du arbeitest eng mit anderen Ingenieuren zusammen, um Best Practices zu etablieren und Mentoring zu leisten.
- Entwicklungsarbeit â Du entwickelst und erhĂ€ltst interne Bibliotheken, Templates und Plattform-Tools, die Reproduzierbarkeit verbessern und Deployment-Workflows vereinfachen.
- QualitĂ€tssicherung â Durch die Implementierung von CI/CD-Pipelines fĂŒr Modell- und Datenworkflows (Docker, Terraform, Jenkins) garantierst du hohe Standards.
- Lernen und Innovieren â Du bleibst kontinuierlich ĂŒber neue MLOps-Technologien informiert, um die Effizienz, Skalierbarkeit und ZuverlĂ€ssigkeit der Systeme zu verbessern.
Die Kultur fördert direkten Austausch und deinen persönlichen Wachstumspfad durch eigene Ideen.
Diese Qualifikationen bringst du als Plattformexperte mit
Wir erwarten, dass du bereits fundierte praktische Erfahrung im Bereich MLOps und die operative Umsetzung von ML-Modellen in der Produktion mitbringst. ZuverlÀssige technische FÀhigkeiten in Cloud-Umgebungen und Programmierung sind dabei unerlÀsslich.
- Erfahrung â Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Operationalisierung, dem Deployment, dem Monitoring und der Wartung von ML-Modellen in groĂen MaĂstĂ€ben.
- Tooling und Infrastruktur â Du bist in der Bedienung von Infrastructure-as-Code (IaC), CI/CD-Systemen (Docker, Terraform, Jenkins) und mindestens einem groĂen Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure) sicher.
- Programmierung â Starke Python-Kenntnisse sind Voraussetzung, inklusive Erfahrung mit ML-Bibliotheken (scikit-learn, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) sowie SQL.
Effektive KommunikationsfĂ€higkeiten und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit ĂŒber verschiedene Teams hinweg sind ebenso wichtig wie technische Expertise.
Warum Auto1 Group ein spannender Arbeitgeber fĂŒr dich ist
Talent4Health und der AUTO1 Group bieten ein Umfeld, das individuelle Entwicklung und internationale Zusammenarbeit fördert. Du profitierst von einem offenen Arbeitsklima, in dem deine Ideen wertgeschÀtzt werden.
- Flexible Arbeitsbedingungen â Du hast die Möglichkeit, bis zu 5 Tage pro Woche vollstĂ€ndig remote von zu Hause aus zu arbeiten.
- Entwicklungsbudget â Ein festes Budget unterstĂŒtzt deine kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung.
- Benefits und Kultur â Du kannst von Team-Events wie Hackathons profitieren und erhĂ€ltst Rabatte auf unsere Autohero-Plattform fĂŒr hochwertige Gebrauchtwagen.
Wir legen groĂen Wert auf Inklusion und Vielfalt und begrĂŒĂen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlicher Hintergrund und IdentitĂ€t.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist die Remote-Arbeitsregelung genau geregelt?
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Die Stelle ist als Vollzeit-Remote-Position konzipiert. Du kannst bis zu 5 Tage pro Woche von zu Hause aus arbeiten. Dies bietet dir eine hohe FlexibilitÀt bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags und der Balance zwischen Beruf und Privatleben.
Gibt es eine Angabe zum Gehalt in der Stellenanzeige?
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In der öffentlichen Stellenbeschreibung wird kein konkreter Gehaltsrahmen genannt. FĂŒr Details zur VergĂŒtung und zum Jahresgehalt wird empfohlen, sich direkt fĂŒr die Bewerbung zu registrieren, wo weitere Informationen im Rahmen des Bewerbungsprozesses gegeben werden.
Ist eine Reiseroute nach Belgien erforderlich?
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Die Position ist primĂ€r remote konzipiert (âAnywhere, BEâ). Eine physische Anwesenheit in Belgien ist aufgrund der Remote-Arbeitsregelung nicht zwingend erforderlich, da du die Möglichkeit hast, die meisten Tage von zu Hause aus zu arbeiten.
Welche Cloud-Plattform wird bevorzugt?
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Die Stellenbeschreibung erwĂ€hnt explizit mindestens einen groĂen Cloud-Anbieter wie AWS, GCP oder Azure. Es wird nicht eine spezifische PrĂ€ferenz genannt, aber Erfahrung mit mindestens einer dieser Plattformen ist eine harte Voraussetzung fĂŒr die Position.