Rosen Technology & Research Center GmbH Technologie / Inspektionstechnik

physiker-data-scientist-algorithmenentwickler-emat bei Rosen Technology & Research Center GmbH

📍 Lingen oder Osnabrück (Deutschland) 🏠 Anteiliges Home Office für eine gute Work-Life-Balance. Präsenz am Standort erforderlich. 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

Rosen Technology sucht einen Physiker mit Fokus auf Data Science und Algorithmenentwicklung zur Verstärkung des Teams in Lingen oder Osnabrück. Die Rolle kombiniert tiefes physikalisches Verständnis mit moderner KI-Technologie für Pipelineinspektionen. Als Global Player bietet das Unternehmen langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einem hochtechnologischen Umfeld mit attraktiven Benefits.

Gefordert
Physik Studium oder PromotionAngewandte Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren)Objektorientierte Programmiersprachen (Python, C/C++, Java)Data Mining und Maschinelles LernenAlgorithmenentwicklung (Signalverarbeitung, ML, Computer Vision)
Wünschenswert
Grundkenntnisse zerstörungsfreie Prüfung (Ultraschall/EMAT)Erfahrung in erklärbaren KI (Explainable AI)MLOps und Angewandte StatistikSoftware Engineering Erfahrung

Über die Position bei Rosen Technology

Diese Stelle verbindet theoretische Physik mit praktischer Datenwissenschaft im Herzen der Inspektionstechnik. ROSEN, als Weltmarktführer für Pipelineinspektionen, nutzt diese Expertise, um kritische Infrastrukturen sicher und gefahrlos zu betreiben.

  • Technologie-Orientierung — Du arbeitest in einem Umfeld, das von der Philosophie "empowered by technology" gelebt wird, mit Fokus auf Big Data und künstliche Intelligenz.
  • Kritische Infrastruktur — Deine Algorithmen tragen dazu bei, dass Pipelines weltweit sicher und zuverlässig überwacht werden, was die Bedeutung der Rolle unterstreicht.
  • Agiles Arbeiten — Du bist Teil selbstorganisierender Teams, die Wert auf Wissensaustausch und technologische Perfektion legen.

Der Einstieg in dieses Team ermöglicht dir, direkt mit den neuesten Trends in Deep Learning und Predictive Analytics mitzuwirken.

Deine zentralen Aufgaben als Data Scientist

Dein Hauptfokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Algorithmen, die Daten von Inspektionsgeräten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln.

  • Objekterkennung — Du entwicklest Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten basierend auf gemessenen Rohdaten.
  • Technologische Trends — Du setzt Standardwerkzeuge ein, ergänzt aber durch High Performance Computing und Lösungen für Big Data Persistierung.
  • Servicebereitstellung — Die Ergebnisse werden als intelligente Services und Minimum Viable Products bereitgestellt, mit starkem Fokus auf das Kundenerlebnis.
  • Integration — Du arbeitest interdisziplinär, um diese Algorithmen nahtlos in die Software-Applikationen zu integrieren.

Das Ziel ist es, aus heterogenen Datenquellen Lösungen zu entwickeln, die den Betrieb kritischer Infrastrukturen revolutionieren.

Erforderliche Qualifikationen und Methodenkompetenz

Als Physiker benötigst du ein fundiertes mathematisches und methodisches Fundament, um komplexe Datenmuster zu analysieren.

  • Akademischer Hintergrund — Ein abgeschlossenes Physikstudium oder eine Promotion ist die Grundvoraussetzung für diese Expertenrolle.
  • Mathematische Basis — Kenntnisse in Angewandter Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Optimierungsverfahren, sind essentiell.
  • Programmierung — Du solltest mindestens eine objektorientierte Sprache wie Python, C/C++ oder Java sicher beherrschen.
  • Methodenwissen — Erfahrung im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen, sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen, wird erwartet.

Zusätzlich sind gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift notwendig, um in der internationalen Unternehmensgruppe zu kommunizieren.

Was Rosen Technology als Arbeitgeber bietet

Das Unternehmen investiert stark in die Lebensqualität und Entwicklung seiner Mitarbeiter, was sich in einem breiten Benefits-Paket widerspiegelt.

  • Work-Life-Balance — Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und anteiliges Home Office sorgen für eine gesunde Balance zwischen Beruf und Privatleben.
  • Unternehmenskultur — Eine offene Kultur mit "du"-Basis, Social Events und familiärem Charakter fördert den Zusammenhalt.
  • Kinderbetreuung — Am Standort Lingen stehen die bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS und die Grundschule ROBIGs zur Verfügung.
  • Gesundheit & Sport — Zugriff auf EGYM Wellpass, Firmenrestaurant und diverse Sportgruppen (Fußball, Laufgruppen) unterstützt die physische Gesundheit.

Die Kombination aus globaler Reichweite und familiärem Miteinander macht ROSEN zu einem attraktiven Arbeitgeber für langfristige Karrieren.

Deine Benefits im Überblick

Flexible Arbeitszeiten
Anteiliges Home Office
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Betriebseigene Krippe und Grundschule (Lingen)
Firmenrestaurant
Sportangebote (EGYM Wellpass)

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle vollständig remote möglich?

Obwohl der Remote-Header "full" angibt, beschreibt die Stellenanzeige explizit "anteiliges Home Office" (hybrid). Du musst dich in Lingen oder Osnabrück vor Ort betätigen, hast aber die Möglichkeit, einen Teil deiner Arbeitszeit flexibel im Homeoffice zu gestalten. Es handelt sich also um eine Hybridposition mit Präsenzpflicht.

Welche Sprachen werden im Job benötigt?

Englische Sprachkenntnisse sind eine zwingende Voraussetzung, da ROSEN ein globaler Player mit Präsenz in über 120 Ländern ist. Gute Kenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um im internationalen Team zu kommunizieren und technische Dokumentationen zu lesen oder zu verfassen.

Gibt es eine Feststellungszeit für den Start?

Die Stellenanzeige enthält keinen expliziten Starttermin oder eine Feststellungsfrist. Bewerber, die sich qualifiziert sehen, können sich direkt bewerben. Die genaue Startzeit wird in einer persönlichen Besprechung mit dem Recruiting-Team geklärt, abhängig von der aktuellen Teamplanung und deinem derzeitigen Status.

Ist EMAT-Vorkenntnis erforderlich?

Grundkenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall oder EMAT sind wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung. Die Stelle akzentuiert stärker die methodischen Fähigkeiten in Data Science und Algorithmenentwicklung. EMAT-Kenntnisse sind jedoch ein Pluspunkt, da sie das Verständnis für die Datenquellen der Inspektionsgeräte verbessern.