data-scientist-process-mining-predictive-process-analytics bei Rosen Technology & Research Center GmbH
Rosen Technology sucht einen Data Scientist für Process Mining und Predictive Process Analytics in Lingen. Die Position vereint technisches Python-Know-how mit tiefem Verständnis von Geschäftsprozessen. Als Teil des Teams arbeitest du an der Digitalisierung und Optimierung von Unternehmensabläufen mit modernsten Analytics-Tools.
Deine Rolle als Data Scientist im Process Mining bei Rosen Technology
Als Data Scientist im Bereich Process Mining & Predictive Process Analytics wirst du ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen öffnen. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Event Logs aus verschiedenen Systemen zu extrahieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren, die direkt in echten Mehrwert verwandelt werden können.
- Event Log Extraktion – Du sammelst und bereitest Datenströme aus ERP, CRM und BPM-Systemen auf für fundierte Analysen
- Process Mining Analysen – Durch die Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz legst du das Fundament für präzise Prozessdiagnosen
- Machine Learning Modelle – Du entwicklest und trainierst Vorhersagemodelle zur Erkennung von Prozessverläufen, Engpässen und Anomalien
- Dashboards & Visualisierungen – Gemeinsam mit Business Analysten erstellst du intuitive Prozess-Mining-Dashboards für Stakeholder
- Beratung & Schulung – Du übersetzt technische Ergebnisse verständlich für Fachabteilungen und schultst Nutzer in Process-Mining-Tools
Dies ist eine Chance, aktiv an der Digitalisierung einer globalen Technologiegruppe mitzuwirken, wo deine Ideen zählen.
Welche Qualifikationen bringst du als Process Mining Data Scientist mit?
Diese Stelle erfordert eine fundierte technische Ausbildung gepaart mit praxiserprobten Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Prozessoptimierung. Rosen Technology sucht nach einem Kandidaten, der nicht nur Tools beherrscht, sondern auch den Business-Kontext versteht.
- Akademische Ausbildung – Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Datenwissenschaft ist zwingend erforderlich
- Python Expertise – Praktische Erfahrung mit pandas, pm4py, scikit-learn oder ähnlichen Programmierbibliotheken ist unerlässlich
- Process Mining Tools – Kenntnisse in Celonis, ProM oder Disco werden als Vorteil gewertet und beschleunigen den Onboarding-Prozess
- SQL & Datenbanken – Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken sind Voraussetzung für effektive Datenabfragen
- Branchenverständnis – Nachweisbares Wissen über Geschäftsprozesse in Finance, Supply Chain, HR oder Produktion ist ideal
- Systemintegration – Verständnis für Schnittstellen wie SAP, Salesforce, ServiceNow und API-basierte Datenflüsse
- Kommunikation – Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
Deutsche und englische Sprachkenntnisse sind Voraussetzung für die internationale Zusammenarbeit in einem globalen Unternehmen.
Warum Rosen Technology & Research Center ein spannender Arbeitgeber ist
Rosen Technology ist seit 1981 als Global Player mit über 4.000 Mitarbeiter in 120 Ländern im Bereich Pipelineinspektionen tätig. Das Unternehmen bietet nicht nur attraktive Jobperspektiven, sondern auch eine Unternehmenskultur, die Innovation und Langfristigkeit fördert.
- Globaler Impact – Du arbeitest bei einem Technologie- und Weltmarktführer mit internationaler Reichweite und innovativem Umfeld
- Flexibilität & Balance – Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und anteiliges Home Office unterstützen eine gute Work-Life-Balance
- Offene Kultur – Eine duzende Unternehmenskultur, in der Erfolge mit Social Events gefeiert werden
- Family Friendly – Betriebliche Kindertagesstätte ROKIDS und bilinguale Grundschule ROBIGS ermöglichen familiäre Vereinbarkeit
- Soziale Angebote – Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, frisches Obst, Sportangebote wie EGYM Wellpass und Laufgruppen
- IT Leasing – Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits – Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
Dies ist mehr als ein Job – es ist eine langfristige Chance zur persönlichen und beruflichen Entwicklung in einer innovativen Unternehmensgruppe.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Home Office bei dieser Position wirklich möglich und wie funktioniert es?
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Ja, Rosen Technology bietet anteiliges Home Office als Teil der Arbeitszeitregelung. Die genaue Aufteilung zwischen Büro und Remote-Arbeit wird individuell mit dem Team besprochen. Die 38-Stunden-Woche bleibt dabei erhalten, wobei die Flexibilität auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter zugeschnitten ist. Das Unternehmen legt Wert auf Work-Life-Balance und unterstützt eine gesunde Trennung zwischen Berufs- und Privatleben.
Muss ich bereits spezifische Process-Mining-Tools beherrschen oder kann ich diese erlernen?
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Grundkenntnisse in Process-Mining-Tools wie Celonis, ProM oder Disco werden als Vorteil gewertet, sind aber nicht zwingend erforderlich. Das Unternehmen bietet Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung beim Erlernen neuer Tools. Die technische Schulung und der Zugang zu modernsten Analytics-Lösungen sind Teil des Jobprofils, sodass du auch mit weniger Vorerfahrung erfolgreich starten kannst.
Wie ist die fachliche und technische Ausstattung am Standort Lingen?
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Am Standort Lingen stehen moderne Arbeitsplätze und aktuelle IT-Infrastrukturen zur Verfügung. Das Unternehmen investiert kontinuierlich in digitale Tools und Software-Lösungen für Process Mining und Predictive Analytics. Du erhältst Zugang zu professionellen Process-Mining-Plattformen, Cloud-Lösungen und modernen Entwicklungsumgebungen, die für deine Aufgaben erforderlich sind.
Gibt es die Möglichkeit, in das Management aufzusteigen?
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Ja, Rosen Technology betont explizit Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in der Unternehmensgruppe. Da das Unternehmen familiären Charakter hat und auf Langfristigkeit ausgerichtet ist, gibt es klare Aufstiegswege für motivierte Mitarbeiter. Die interne Förderung und Weiterentwicklung von Talenten ist ein wichtiger Bestandteil der Unternehmenskultur.