senior-ai-data-platform-engineer bei BMW Group
BMW Group sucht einen Senior AI & Data Platform Engineer für die Transformation von Daten- und KI-Lösungen. Die Position beinhaltet die Entwicklung skalierbarer AI-Plattformen im Cloud-Umfeld, die Zusammenarbeit mit Data Scientists sowie die Automatisierung von Infrastrukturen mit modernen DevOps und MLOps-Ansätzen.
Deine zentralen Aufgaben als Senior AI & Data Platform Engineer bei BMW
Diese Rolle ermöglicht dir, die technische Basis für skalierbare und sichere KI-Lösungen im gesamten Unternehmen zu gestalten. Du wirst aktiv an der Data & AI Transformation mitwirken und innovative Plattformen entwickeln, die auf ganzheitlichen Sicherheitsstandards basieren.
- AI-Plattform-Entwicklung — Du entwickelst und betreibst skalierbare, sichere und leistungsfähige AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen mit Fokus auf Performance und Verfügbarkeit
- AI Lifecycle Management — Unterstützung des gesamten KI-Lebenszyklus von der Datenvorbereitung über Entwicklung und Training bis zur produktiven Operation von ML und Generative AI Lösungen
- DevOps und MLOps Automatisierung — Einsatz moderner Tools wie Terraform, GitHub Actions und SonarQube zur Automatisierung von Infrastrukturen, Deployments und Workflows
- Collaboration mit Teams — Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Architekten zur Implementierung von APIs, Services und Plattformfunktionalitäten
- Qualität und Sicherheit — Sicherstellung der Plattform-Qualität, Stabilität und Sicherheit einschließlich Monitoring, Observability, Logging und Compliance
- Community Engagement — Aktive Teilnahme an der BMW AI Community, Teilen von Best Practices und Förderung positiver Developer Experience
- Trend-Evaluation — Bewertung neuer Technologien wie Generative AI, LLMs, RAG und LangChain für die Weiterentwicklung der KI-Landschaft
Durch diese vielseitigen Aufgaben beloäst du nicht nur die technische Infrastruktur, sondern trägst maßgeblich zur Mobilität der Zukunft bei.
Qualifikationen und Anforderungen für die Senior AI Position
BMW sucht nach Kandidaten mit fundierter technischer Expertise und nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung von Enterprise-Systemen. Die Rolle erfordert sowohl tiefgehende technische Kenntnisse als auch die Fähigkeit, neue Technologien proaktiv zu erforschen und umzusetzen.
- Akademischer Hintergrund — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus ist zwingend erforderlich
- Erfahrungshorizont — Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Platform Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure
- DevOps und IaC Expertise — Solides Wissen in CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Docker, Kubernetes oder ähnlichen Technologien
- AI und ML Erfahrung — Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Level AI oder Data Plattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und User Experience
- Programmiersprachen — Erfahrung in Machine Learning oder Generative AI (Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) kombiniert mit modernen Programmiersprachen wie Python, Java oder Go
- Sicherheitskenntnisse — Tiefes Verständnis von IT-Security, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
- Sprachkenntnisse — Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Die Kombination aus technischer Tiefe und der Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen ist entscheidend für den Erfolg in dieser Position.
Was BMW Group als Arbeitgeber bietet
BMW Group unterstreicht durch vielfältige Benefits die Wertschätzung für Mitarbeiter und commitment zu Work-Life-Balance. Die Unternehmenskultur fördert persönliche und berufliche Entwicklung in einem Umfeld hoher Innovation.
- Attraktive Vergütungsmodelle — Leistungsorientierte Bezahlung mit attraktiven Jahreszahlungen inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Bonusprogrammen
- Flexible Arbeitszeiten — Flexible Arbeitszeiten mit sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung ermöglichen eine optimale Work-Life-Balance
- Entwicklungsmöglichkeiten — Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungschancen in einem global agierenden Unternehmen
- Exklusive Konditionen — Rabattierte BMW & MINI Konditionen für Mitarbeiter und Familien
- Hohe Jobsecurity — Stabile Beschäftigungssituation in einem der führenden Automobilhersteller weltweit
- Innovative Projekte — Herausfordernde Projekte mit direktem Einfluss auf die Mobilität der Zukunft
- Vielfältige Zusatzleistungen — Zugriff auf weitere Benefits unter bmw.jobs/benefits
Die Kombination aus karrierewachstum, Sicherheit und flexibler Arbeitsgestaltung macht BMW zu einem attraktiven Arbeitgeber für IT-Spezialisten.
So gestaltet sich der Arbeitsalltag im Homeoffice bei BMW
Durch flexible Arbeitsmodelle genießt du als IT-Spezialist die Freiheit, unkonventionelle Wege zu gehen. Die Unternehmenskultur betont kreative Freiheit und laterales Denken als Treiber für Innovation.
- Flexible Arbeitsmodelle — Flexible Arbeitsmodelle stehen im Zentrum der Unternehmenskultur und ermöglichen IT-Spezialisten, zeitlich und räumlich flexibel zu arbeiten
- Remote Optionen — Möglichkeit, von München oder alternativ remote zu arbeiten, unterstützt durch moderne Collaboration-Tools
- Teamkultur — Enger Austausch mit Data Scientists, Software Engineers und Architekten fördert Wissensaustausch und Innovation
- Developer Experience — Aktive Förderung einer positiven Developer Experience durch Best-Practice-Sharing und Community-Engagement
- Technologische Innovation — Zugang zu state-of-the-art Cloud-Architektur und modernen Engineering-Praktiken
- Innovationsfokus — Über 90% der Automobilinnovationen basieren auf Elektronik und Software, was den kreativen Raum für neue Lösungen erweitert
Die Arbeitsumgebung ermöglicht es dir, nicht nur technisch zu arbeiten, sondern auch kreativ und frei zu denken.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht das Remote-Arbeitsmodell bei BMW aus?
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BMW bietet flexible Arbeitsmodelle, die IT-Spezialisten die Freiheit geben, unkonventionelle Wege zu gehen. Während der Hauptsitz in München liegt, ermöglichen flexible Arbeitsmodelle eine Mischung aus Büro- und Homeoffice-Arbeit. Die genaue Aufteilung kann im Gespräch geklärt werden, aber das Unternehmen setzt auf Vertrauensbasis und Ergebnisse statt auf Präsenzzeiten.
Was ist die Gehaltsspanne für diese Position?
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BMW bietet eine attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung an. Obwohl konkrete Zahlen nicht öffentlich genannt werden, erwarten Experten für Senior AI-Engineering Positionen bei DAX-Unternehmen Gehälter zwischen 80.000 und 120.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und spezifischen Qualifikationen.
Welche Cloud-Plattformen werden primär genutzt?
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Die Position erfordert Erfahrung in AWS oder Azure, den führenden Cloud-Plattformen im Automobilsektor. BMW nutzt beide Plattformen je nach Projektanforderung und Team. Die Vertrautheit mit mindestens einer dieser Plattformen wird erwartet, während die Fähigkeit, schnell zwischen Plattformen zu wechseln, geschätzt wird.
Gibt es Möglichkeiten für Quereinsteiger in diese Rolle?
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Diese Position erfordert mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Platform Engineering, was sie primär für erfahrene Kandidaten geeignet macht. Für Personen mit starkem technischem Hintergrund aber weniger direkter AI-Erfahrung bieten BMW jedoch interne Weiterbildungsprogramme und Karrierewege in verwandte Rollen, wo man sich in die KI-Spezialisierung einarbeiten kann.