Senior Data Analyst / Data Analytics Engineer bei EUROPACE AG
Als Senior Data Analyst / Data Analytics Engineer bei Europace AG gestaltest du datengetriebene Lösungen im Fintech-Bereich. Du arbeitest in einem innovativen Umfeld mit einem internationalen Team und hast die Möglichkeit, komplett remote zu arbeiten. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung von Reports, die Analyse von KPIs und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, in einem führenden Fintech-Unternehmen zu arbeiten und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Du wirst Teil eines internationalen Teams, das Wert auf Transparenz und Selbstorganisation legt.
- 100% Remote: Arbeite von überall in Deutschland aus und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten.
- Datengetriebene Produktentwicklung: Nutze einen reichen Datenschatz, um innovative Lösungen für Banken und Finanzvertriebe zu entwickeln.
- Internationales Team: Arbeite mit über 200 Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Ländern zusammen.
- Selbstorganisierte Arbeitsweise: Übernimm Ownership und gestalte deine Themen eigenverantwortlich.
Diese Rolle ist ideal für erfahrene Data Analysts, die Spaß daran haben, Daten in konkreten Impact zu verwandeln.
Welche Aufgaben erwarten dich?
In dieser Position bist du für verschiedene datenbezogene Aufgaben verantwortlich, die die Effizienz und Entscheidungsfindung im Unternehmen unterstützen.
- Entwicklung von Reports & Dashboards: Erstelle aussagekräftige Berichte und Kennzahlensysteme, die von Produkt, Vertrieb und Management genutzt werden können.
- Analyse & Beratung: Führe explorative und zielgerichtete Analysen durch und leite konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Dokumentation von Datenmodellen: Stelle sicher, dass Kolleginnen und Kollegen ohne tiefes Datenwissen sicher mit den Daten arbeiten können.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Product, Business und Engineering zusammen, um Datenanforderungen zu übersetzen und umzusetzen.
- Data Engineering: Nutze SQL für Datenabfragen und übernimm kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten.
- Projektownership: Steuere deine Themen selbstständig und bringe Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.
Diese vielfältigen Aufgaben bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen weiterzuentwickeln.
Was solltest du mitbringen?
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, solltest du bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen mitbringen.
- Erfahrung: Mehrere Jahre im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence, idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.
- Technische Skills: Starke Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Superset.
- Analytische Fähigkeiten: Beherrschung deskriptiver Statistik und die Fähigkeit, KPIs sinnvoll einzuordnen.
- Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und die richtigen Fragen zu stellen.
- Arbeitsweise: Strukturierte, neugierige und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.
Erste Erfahrungen mit Datenmodellierung oder dbt sind ein Plus, aber kein Muss – bei uns kannst du in diesen Bereichen hineinwachsen.
Was bietet dir das Unternehmen?
Europace AG bietet ein attraktives Paket an Benefits, das auf die Bedürfnisse moderner Arbeitnehmer zugeschnitten ist.
- Flexible Arbeitsbedingungen: 100% Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten, auch Teilzeitoptionen sind möglich.
- Barrierefreie Arbeitsumgebung: Spezielle Hilfsmittel und individuelle Lösungen für besondere Bedürfnisse.
- Internationales Team: Arbeite in einem diversen und inklusiven Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Ländern.
- Selbstorganisierte Arbeitsweise: Übernimm Ownership und gestalte deine Themen eigenverantwortlich.
- Weiterentwicklung: Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem innovativen Unternehmen.
- Transparenz: Volle Transparenz in allen Arbeitsprozessen und Entscheidungen.
Diese Benefits machen Europace AG zu einem attraktiven Arbeitgeber für erfahrene Data Analysts.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Stelle komplett im Homeoffice möglich?
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Ja, diese Position bietet die Möglichkeit, zu 100% remote zu arbeiten. Du kannst von überall in Deutschland aus arbeiten und profitierst dabei von flexiblen Arbeitszeiten.
Welche Qualifikationen werden benötigt?
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Du solltest mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence mitbringen, sowie starke Kenntnisse in SQL und Python. Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Superset ist ein Plus.