senior-data-engineer-databricks-cloud bei Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Bank11 sucht erfahrene Data Engineers mit Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen und Databricks für verantwortungsvolle Aufgaben im Data Warehouse Development. Die Position kombiniert technische Expertise mit strategischer Planung in der Bankenbranche.
Deiner Verantwortung als Senior Data Engineer bei Bank11
Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung der datengetriebenen Infrastrukturen bei Bank11. Dein Fokus liegt auf der erfolgreichen Migration und Optimierung von Data Warehouse Systemen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Cloud-Migration auf Databricks – Du leitest die strategische Umsetzung der Migration des bestehenden Data Warehouse auf eine zukunftsweisende Cloud-Plattform und sorgst für eine nahtlose Integration bestehender Prozesse.
- Architektur-Optimierung – Die kontinuierliche Verbesserung der DWH-Architektur und Datenstruktur gehört zu deinen Kernaufgaben, dabei erstellst du strategische Zielbilder für die langfristige Datenlandschaft.
- ETL-Prozesse automatisieren – Die Integration neuer Datenquellen und die Programmierung entsprechender ETL-Prozesse stehen im Mittelpunkt deiner täglichen Arbeit.
- Business Process Analyse – Du analysierst und vereinfachst Geschäftsprozesse eigenverantwortlich in enger Abstimmung mit den Fachbereichen der Bank.
- Wissenstransfer im Team – Die fachliche Anleitung von Kolleg*innen und der Transfer von Cloud-Technologien-Kompetenzen sind wesentliche Aspekte deiner Rolle.
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, technische Innovationen direkt in die Banking-Strategie zu integrieren und datengetriebene Projekte von der Konzeption bis zur vollständigen Umsetzung zu verantworten.
Dein Profil für die Data Engineering Rolle bei Bank11
Bank11 erwartet von dir fundierte technische Qualifikationen und umfangreiche Erfahrung im Data Engineering-Umfeld. Die Position erfordert sowohl akademische Exzellenz als auch praktische Expertise in modernen Cloud-Technologien.
- Studienabschluss mit quantitativem Fokus – Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften bildet die Basis für die Position.
- 5+ Jahre Data Engineering Erfahrung – Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im DWH-Umfeld sind erforderlich, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-Plattformen wie Databricks.
- Python und SQL Expertise – Tiefgehende Programmierkenntnisse in diesen beiden Technologien sind unabdingbar für das tägliche Arbeiten mit Daten.
- Big-Data-Technologien – Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder vergleichbaren Technologien rundet dein technisches Profil ab.
- CI/CD und IaC – Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen wird als Vorteil gewertet.
- Deutschkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, da Deutsch Projektsprache ist.
Die Kombination aus technischer Tiefe und konzeptioneller Stärke macht diese Position zu einer idealen Chance für erfahrene Data Engineers im Finanzsektor.
Das bietet Bank11 für deine Karriere im Data Engineering
Bank11 bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das sowohl die Work-Life-Balance als auch die langfristige finanzielle Sicherheit fördert. Als einer der führenden Autobanken Deutschlands investiert die Firma stark in ihre Mitarbeiter.
- Über 30 Urlaubstage – Flexible Arbeitszeiten gepaart mit einem großzügigen Urlaubsangebot ermöglichen eine optimale Work-Life-Balance.
- Mobiler Arbeitsplatz – Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Homeoffice sorgt für Flexibilität im täglichen Arbeitsalltag.
- Finanzielle Vorsorge – Betriebliche Altersvorsorge und Vorsorgeauftrag (VL) sichern deine finanzielle Zukunft.
- Eltern-Förderung – Ein Kinderbetreuungszuschuss unterstützt Eltern bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Soziale Aktivitäten – Das Firmenbistro, Getränke und regelmäßige Team-Events fördern das kollegiale Miteinander.
- Inklusive Arbeitsumgebung – Bank11 versteht sich als offene Arbeitgeberin und begrüßt ausdrücklich LGBTQ & BIPOC Talente.
Diese Benefits-Pakete unterstreichen das Engagement der Bank für die Zufriedenheit und Bindung ihrer wertvollen Mitarbeiter*innen.
Warum die Data Engineering Rolle bei Bank11 besonders ist
Die Position bei Bank11 bietet einzigartige Möglichkeiten, sich in der Finanzbranche mit innovativen Cloud-Technologien weiterzuentwickeln. Die Kombination aus traditionellen Banking-Anforderungen und modernen Data Engineering-Praktiken schafft eine herausfordernde und lehrreiche Umgebung.
- Finanzbranchen-Expertise – Du baust tiefgehende Kenntnisse im Banking-Sektor auf, was deine Karriereperspektiven in der Finanzindustrie erheblich verbessert.
- Cloud-Technologien-Fokus – Die Migration auf Databricks bietet intensive Erfahrungen mit einer der führenden Cloud-Data-Plattformen.
- Strategische Einflussnahme – Als Senior-Position hast du direkten Einfluss auf die Architektur-Entscheidungen und strategische Zielbilder des Data Teams.
- Teamkultur – Engagierte und kommunikationsstarke Teamplayer*innen bilden das Umfeld, in dem du arbeiten wirst.
- Karriereentwicklung – Die verantwortungsvolle Rolle mit Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung fördert deine persönliche Weiterentwicklung.
- Standortvorteil – Neuss bei Düsseldorf bietet eine gute Anbindung an die deutsche Wirtschaftsmetropole Köln.
Diese Position ist ideal für Data Engineers, die ihre Cloud-Expertise in einer stabilen deutschen Finanzinstitution vertiefen möchten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Work-Life-Balance bei Bank11 aus?
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Bank11 bietet flexible Arbeitszeiten mit über 30 Urlaubstage pro Jahr. Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Homeoffice ermöglicht es dir, deine Arbeitsumgebung individuell zu gestalten. Die Firma legt Wert auf eine gesunde Balance zwischen Berufsleben und privatem Leben, was sich auch in den großzügigen Zusatzleistungen wie Kinderbetreuungszuschuss und Betriebliche Altersvorsorge widerspiegelt.
Welche Cloud-Plattformen werden bei Bank11 eingesetzt?
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Der Fokus der Position liegt auf der Migration und Nutzung von Databricks als Cloud-Data-Plattform. Als Senior Data Engineer wirst du intensiv mit Databricks und verwandten Cloud-Technologien arbeiten. Erfahrung mit ähnlichen Big-Data-Technologien wie Spark und Delta Lake wird als essentielle Voraussetzung erwartet, während weitere Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP als Nice-to-have gelten.
Gibt es internationale Weiterentwicklungsmöglichkeiten?
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Bank11 agiert primär im deutschen Markt mit Fokus auf Autokredite und Finanzierungslösungen. Die Position bei der Firma bietet vor allem die Möglichkeit, sich in der deutschen Finanzbranche mit Cloud-Technologien zu spezialisieren. Die Langzeitperspektive liegt eher auf tiefergehende Expertise im Banking-Sektor und Data Engineering als auf internationale Transfermöglichkeiten.
Ist Homeoffice tatsächlich möglich oder nur angekündigt?
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Die Stellenanzeige erwähnt explizit die Möglichkeit zur mobilen Arbeit als einer der wesentlichen Benefits. In Kombination mit den flexiblen Arbeitszeiten ist Homeoffice ein fest verankertes Element der Arbeitskultur bei Bank11. Dies wird als Teil des umfassenden Benefits-Pakets positioniert und ist nicht nur als Ankündigung zu verstehen.