senior data engineer bei Headmatch GmbH & Co. KG
In dieser spannenden Rolle als Data Engineer gestaltest du die datengetriebene Infrastruktur eines innovativen Technologieunternehmens maßgeblich mit. Du arbeitest an modernen Cloud-Plattformen und entwickelst skalierbare Lösungen für komplexe Datenmengen. Die Position bietet volle Flexibilität im Homeoffice und die Chance, deine Expertise im Bereich Data Engineering weiterzuentwickeln.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du kommst in ein dynamisches Umfeld, in dem Daten eine zentrale Rolle für strategische Entscheidungen spielen. Dein Fokus liegt auf dem Aufbau einer leistungsstarken Datenarchitektur, die das Wachstum des Unternehmens unterstützt.
- Data-Lake-Architektur — Du baust eine moderne Cloud-Infrastruktur auf und optimierst sie kontinuierlich für hohe Performance.
- ETL/ELT-Pipelines — Du gestaltest Prozesse zur Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen.
- Analytics-Systeme — Du entwickelst Tracking-Lösungen, um Nutzerverhalten und Business-Kennzahlen präzise zu messen.
Durch die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams trägst du direkt zu datenbasierten Entscheidungen bei.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine täglichen Aufgaben reichen von der technischen Umsetzung komplexer Datenverarbeitung bis hin zur Optimierung bestehender Systeme. Du bist verantwortlich für die Qualität und Verfügbarkeit der Daten, die für Analytics genutzt werden.
- Pipeline-Implementierung — Du setzt robuste ETL-Prozesse um, die Daten effizient und zuverlässig transportieren.
- Data Quality — Du sorgst durch Monitoring-Lösungen für die Integrität und Genauigkeit der Datenflüsse.
- DevOps & Automation — Du automatisierst Prozesse und nutzt Infrastructure-as-Code für eine skalierbare Plattform.
Die Optimierung von Abfragen und Speicherstrategien ist ebenfalls ein fester Bestandteil deiner Verantwortung.
Was solltest du mitbringen?
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, bringst du fundierte technische Kenntnisse sowie die notwendige Berufserfahrung mit. Ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikationen bilden die Basis für deine Karriere.
- Programmierung — Sehr gute Python-Kenntnisse sind zwingend erforderlich für die Datenverarbeitung.
- Cloud-Expertise — Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien ist essenziell.
- Kommunikation — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen dir die Arbeit im internationalen Umfeld.
Ein Verständnis für Datenmodellierung und Performance-Optimierung runden dein Profil ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen bietet mehr als nur eine attraktive technische Herausforderung, sondern ein umfassendes Benefits-Paket für deine Work-Life-Balance und Entwicklung.
- Flexibilität — Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell unterstützen deine persönliche Planung.
- Standort — Ein modern ausgestattetes Büro in zentraler Berliner Lage steht dir zur Verfügung.
- Entwicklung — Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsangebote sichern dein Wachstum.
Zusätzliche Benefits wie Bike-Leasing und Gesundheitsangebote runden das Angebot perfekt ab.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich vollständig remote möglich?
▼
Ja, die Position ermöglicht eine vollständige Remote-Arbeit. Sie können also von überall in Deutschland arbeiten, während Sie eng mit dem Team in Berlin interagieren. Das Unternehmen unterstützt dabei moderne Kommunikationstools für eine nahtlose Zusammenarbeit über Distanzen hinweg.
Welche Programmiersprachen werden benötigt?
▼
Python ist die wichtigste Programmiersprache für diese Rolle. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python haben, da diese für die Datenverarbeitung verwendet wird. Zusätzliche Kenntnisse in SQL sind ebenfalls wichtig für Datenbankabfragen und Datenmodellierung.
Wie ist das Arbeitsmodell gestaltet?
▼
Es gibt die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten. Gleichzeitig bietet das Unternehmen ein hybrides Modell an, falls Sie gelegentlich das Büro in Berlin nutzen möchten. Flexible Arbeitszeiten ergänzen dieses flexible Arbeitsmodell, um Ihre persönliche Balance zu unterstützen.
Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es?
▼
Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche Weiterentwicklung. Sie erhalten strukturiertes Onboarding und Zugang zu individuellen Weiterbildungsprogrammen. Regelmäßige Entwicklungsdialoge helfen Ihnen, Ihre Karriereziele klar zu definieren und zu verfolgen.