tech-lead-data-engineer-cloud-architect bei Free-Work
Dieses Senior-Positionangebot fĂŒhrt erfahrene Data-Experten in eine innovative Rolle als Tech Lead Data Engineer und Cloud Architect. Die Position erfordert tiefe Expertise in Cloud-Plattformen, Data Governance und modernen Data Engineering-Technologien. Als Teil eines fĂŒhrenden Medien- und Public-Sector-Unternehmens arbeiten Sie an der Industrialisierung von Data- und KI-Plattformen mit Fokus auf Sicherheit und Governance.
Deine Aufgaben als Tech Lead Data Engineer & Cloud Architect
Diese herausfordernde Position verbindet Data Engineering mit Cloud-Architektur und Sicherheitsstandards in einer dynamischen Medien-Umgebung. Du wirst die technische Vision fĂŒr Data-Plattformen maĂgeblich mitgestalten und entscheidend fĂŒr den Erfolg der Digitalisierungsstrategie.
- Plattform-Integration â Sicherstellung der nahtlosen Anbindung an das globale Informationssystem mit Fokus auf Cybersicherheit, Netzwerkmanagement und Geheimnistool-Anbindung (Vault/OpenBao) fĂŒr maximale Datensicherheit.
- Cloud-Architektur â Konzeption und Implementierung von Service Mesh fĂŒr hochverfĂŒgbare, performante Data/IA-APIs mit strengen Sicherheitsanforderungen und Monitoring.
- DevOps-Industrialisierung â Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines mittels GitLab sowie automatisiertes Infrastruktur-Provisioning mit Terraform und Ansible fĂŒr skalierbare Bereitstellung.
- Data-Governance â EinfĂŒhrung von Collibra-Governance-Frameworks mit umfassender Integration in Data-Ăkosysteme (GCP, AWS) sowie Implementierung von Data Catalog und End-to-End-Datenlineage.
- Cloud-Fundament â Aufbau von Shared VPC-Architekturen, VPC Service Control sowie DNS-Konfigurationen fĂŒr enterprise-grade NetzwerkstabilitĂ€t und -sicherheit.
- MLOps & Migration â Co-Design von MLOps-Lösungen unternehmensweit und Migration der bestehenden Stack auf souverĂ€ne Ziele (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka).
Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Transversal-Teams und tiefes VerstÀndnis der Sicherheits- und Governance-Anforderungen im Public Sector.
Was du mitbringst: Profil und Qualifikationen
Als erfahrener Senior-Experte mit mindestens 10 Jahren Branchenerfahrung bringst du nicht nur technische Expertise, sondern auch strategisches Denken fĂŒr komplexe Data-Umgebungen mit. Die Position verlangt nach einem seltenen Mix aus Cloud-Expertise, Data Governance und DevOps-Kompetenzen.
- Cloud-Expertise â Zwingende Kenntnisse in Google Cloud Platform (BigQuery, Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, VPC SC) mit fundierter Erfahrung in AWS-Services (S3, Lambda, RDS, EKS) fĂŒr hybride Architekturen.
- Data Engineering Fundament â Tiefe Erfahrung mit Data Lake / Data Warehouse Konzepten, Big Data-Technologien (Hadoop, Spark/PySpark), SQL sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java fĂŒr komplexe Datenverarbeitung.
- DevOps & IaC Mastery â Beherrschung von Infrastructure as Code mit Terraform, Automatisierung mit Ansible sowie CI/CD-Pipeline-Management in GitLab fĂŒr skalierbare Bereitstellungsprozesse.
- Data Governance & Security â Umfangreiche Erfahrung mit Collibra, Data Catalog, Data Lineage sowie DatenqualitĂ€tsmanagement und Sicherheitskonzepten fĂŒr VerschlĂŒsselung, Maskierung und Anonymisierung sensibler Daten.
- Reporting & Visualization â Erfahrung mit Business Intelligence Tools wie Power BI, Looker, SAP BO oder Superset fĂŒr effektive Datenvisualisierung und Stakeholder-Kommunikation.
Der ideale Kandidat verbindet technische PrÀzision mit strategischem Weitblick in Data- und KI-Transformationen.
Soft Skills & Arbeitsklima bei Free-Work
Jenseits der technischen Anforderungen sind die Soft Skills entscheidend fĂŒr den Erfolg in dieser FĂŒhrungsposition. Die Rolle erfordert nicht nur Expertise, sondern auch die FĂ€higkeit, in komplexen Organisationsstrukturen zu navigieren und Visionen zu kommunizieren.
- Agile Methodik â Etablierte Erfahrung in Agilen/Scrum-Umgebungen mit praktischer Anwendung in realen Projektzyklen fĂŒr effiziente Teamkoordination.
- Diplomatische Kommunikation â FĂ€higkeit zum diplomatischen Umgang mit diversen Stakeholdern und Interlocutoren in einem komplexen Organisationsumfeld mit hoher sensiblen Anforderungen.
- Autonomie & SelbststĂ€ndigkeit â Eigeninitiative und FĂ€higkeit zur eigenverantwortlichen Arbeit in einem Remote-Umfeld mit hoher Selbstorganisation.
- PriorisierungsstĂ€rke â Kompetente Identifikation und Umsetzung von PrioritĂ€ten in dynamischen Projektumgebungen mit mehreren parallelen Initiativen.
- Teamorientierung â FĂ€higkeit zur effektiven Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams mit gemeinsamem ZielverstĂ€ndnis und konstruktivem Feedback.
Die Position bietet die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld mitzuwirken und gleichzeitig professionelle Weiterentwicklung in Data- und Cloud-Themen voranzutreiben.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Position wirklich 100% remote oder gibt es BĂŒrobesuche?
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Die Stelle wird als 100% remote angeboten, was bedeutet, dass Sie vollstĂ€ndig von zu Hause aus arbeiten können. Als Tech Lead Data Engineer mit Cloud-Architektur-Verantwortung können Sie die meisten Aufgaben aus Ihrem Homeoffice durchfĂŒhren. Die Zusammenarbeit erfolgt primĂ€r digital mit den Teams in Paris und anderen Standorten. Es werden jedoch gelegentliche Meetings mit wichtigen Stakeholdern durchgefĂŒhrt, die per Videoconference stattfinden können.
Welche Cloud-Plattformen werden primÀr genutzt?
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Die Rolle erfordert primĂ€r Expertise in Google Cloud Platform (GCP), insbesondere BigQuery, Composer/Airflow, GKE, Cloud Run und VPC Service Control. ZusĂ€tzlich wird fundierte Erfahrung in AWS erwartet, einschlieĂlich S3, Lambda, RDS und EKS. Die Position beinhaltet auch die Migration der bestehenden Stack auf eine souverĂ€ne Zielarchitektur mit GCP, Spark, Kubernetes und Kafka.
Ist eine Branche-Erfahrung im Medien- oder Public Sector zwingend erforderlich?
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Die Stellenanzeige fordert explizit Erfahrung in der Medien- oder Public-Sector-Branche als Mindestanforderung. Diese Erfahrung ist wichtig, da die spezifische Governance-Struktur, Sicherheitsanforderungen und Compliance-Vorgaben in diesem Sektor besonders stringent sind. Die Daten-Governance und Sicherheitskonzepte unterscheiden sich signifikant von standardmĂ€Ăigen Enterprise-Umgebungen.
Welche spezifischen Data Governance Tools werden erwartet?
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Zwingend erforderlich ist Erfahrung mit Collibra als Data Governance-Plattform, einschlieĂlich Data Catalog und Data Lineage-Funktionen. ZusĂ€tzlich werden Kenntnisse in DatenqualitĂ€tsmanagement erwartet. Die Erfahrung mit Reporting-Tools wie Power BI, Looker, SAP BO oder Superset ist als Nice-to-have positioniert und kann die Eignung fĂŒr die Rolle zusĂ€tzlich stĂ€rken.