ui-ux-data-designer-freelance bei Free-Work
Als UI/UX Data Designer bei Free-Work arbeiten Sie an der Gestaltung von Data Visualization Tools und Dashboards, die komplexe Informationen zugĂ€nglich und handlungsorientiert darstellen. Sie entwickeln Design-System-Komponenten fĂŒr Power BI und gestalten interaktive Reports im Framework des DataViz Systems.
Deine zentralen Aufgaben als UI/UX Data Designer bei Free-Work
Dieser anspruchsvolle Freiberufliche Position erfordert umfassende Expertise in Datenvisualisierung und UX-Design. Du wirst eng mit dem Design-System-Team und den Datenabteilungen zusammenarbeiten, um praxistaugliche Reporting-Lösungen zu entwickeln.
- DataViz Design System aufbauen â Standardisierung visueller Elemente und Power BI-Komponenten fĂŒr konsistente Dashboards
- KPI-Visualisierung erstellen â Hierarchische Darstellung von Kennzahlen durch typografische Gestaltung und geeignete Diagramme
- Interaktive Filter implementieren â Benutzerfreundliche Navigation und Drill-down-Funktionen fĂŒr tiefergehende Analysen
- Maquettes fĂŒr Power BI produzieren â Dynamische Reports und Reporting-Strukturen nach Design-Richtlinien
- Design-Bibliothek pflegen â Kontinuierliche Weiterentwicklung von UI-Elementen und Power BI-Komponenten
- Spezifikationen dokumentieren â Technische und funktionale Anforderungen fĂŒr die Umsetzung
Durch diese vielfĂ€ltigen Aufgabenstellungen entwickelst du nicht nur visuelle Lösungen, sondern schaffst die BrĂŒcke zwischen komplexen Daten und verstĂ€ndlichen Insights fĂŒr EntscheidungstrĂ€ger.
Technische Anforderungen und Werkzeuge fĂŒr die Position
Das technische Spektrum dieser Stelle erstreckt sich ĂŒber moderne Design-Tools bis hin zu Cloud-Plattformen und Datenverarbeitungssystemen. Die Position erfordert tiefgreifendes VerstĂ€ndnis der zugrundeliegenden Technologien.
- Figma als Haupt-Design-Tool â Expertise in Prototyping, Wireframing und UI-Design fĂŒr komplexe Datenvisualisierungen
- Power BI & DAX Mastery â Umfassende Kenntnisse in Report-Aufbau und Datenformeln fĂŒr Business Intelligence
- Cloud-Infrastruktur â Erfahrung mit Azure-Umgebungen und Integrationen
- Big Data Technologien â Kenntnisse in Databricks, SQL, Python, Spark und Scala fĂŒr Datenverarbeitung
- IDE Nutzung â Beherrschung von Entwicklungsumgebungen wie Spyder fĂŒr Datenanalyse
- Agile Methoden â Arbeitsweise in iterativen EntwicklungsvorgĂ€ngen
Die Kombination aus Design-FĂ€higkeiten und technischem VerstĂ€ndnis macht diese Position besonders herausfordernd und spannend fĂŒr Full-Stack Designer mit Data-Fokus.
Was Free-Work als Arbeitgeber besonders macht
Die Zusammenarbeit mit Free-Work bietet Einblicke in anspruchsvolle Data-Transformation-Projekte in verschiedenen Branchen. Das Unternehmen arbeitet mit etablierten Technologien und ermöglicht langfristige Projektentwicklung.
- BranchenĂŒbergreifende Erfahrung â Projekte in CRM, E-Commerce und E-Service Branchen erweitern deine Expertise
- Modernes Tool-Stack â Zugang zu aktuellen Technologien wie Azure, Databricks und Power BI
- Design-System-Arbeit â Mitwirkung an der Erstellung und Pflege von Design-Systemen mit breitem Einsatzbereich
- Autonome Arbeitsweise â Freiberufliche Struktur mit eigenverantwortlicher Projektsteuerung
- QualitĂ€tsfokus â Starke Betonung auf Design-QualitĂ€t und Benutzerfreundlichkeit
- Internationale Projekte â Arbeit in Umgebungen mit globaler Reichweite
Diese Position ist ideal fĂŒr Designer, die ihre Expertise in Data Visualization vertiefen möchten und Wert auf technologische Herausforderungen legen.
Wie du bei Free-Work als UI/UX Data Designer erfolgreich bist
Der Erfolg in dieser Position hĂ€ngt stark von deiner proaktiven Arbeitsweise und deiner FĂ€higkeit ab, komplexe Anforderungen in handfeste Design-Lösungen zu ĂŒbersetzen. Die Position erfordert sowohl kreative als auch analytische Denkweisen.
- Autonome Projektsteuerung â SelbststĂ€ndige Planung und Umsetzung von Design-Entscheidungen ohne stĂ€ndige Anleitung
- Proaktive Kommunikation â Aktive Einbindung in Team-Diskussionen und klare Dokumentation von Entscheidungen
- QualitĂ€tssicherungs-Mindset â DurchgĂ€ngige BerĂŒcksichtigung von Benutzerfreundlichkeit und Konsistenz
- Effizienzorientierung â Optimierter Workflow fĂŒr schnelle und qualitativ hochwertige Ergebnisse
- Technische Neugier â Kontinuierliche Weiterbildung in Data-Visualization-Tools und -Technologien
- BranchenverstĂ€ndnis â Transfer von E-Commerce und CRM-Kennissen auf neue Projekte
Diese Soft Skills sind ebenso wichtig wie die technischen FĂ€higkeiten fĂŒr langfristigen Erfolg in dieser Position.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position tatsÀchlich 100% Remote möglich?
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Ja, die Position wird als 100% Remote angeboten. Du kannst von ĂŒberall aus arbeiten, solange du ĂŒber eine stabile Internetverbindung und die notwendigen Hardware-Anforderungen verfĂŒgst. Das Unternehmen setzt auf flexible Arbeitsmodelle und vertraut den Mitarbeitern auf eine effektive Remote-Arbeit.
Welche Karrierechancen bietet diese Position?
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Als UI/UX Data Designer bei Free-Work hast du die Möglichkeit, deine Expertise in Data Visualization zu erweitern und an verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen zu arbeiten. Die Position ermöglicht es dir, Design-System-Kompetenzen aufzubauen und sowohl technische als auch gestalterische FÀhigkeiten weiterzuentwickeln.
Brauche ich spezifische Zertifizierungen fĂŒr Power BI oder Figma?
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WÀhrend formale Zertifizierungen nicht explizit gefordert werden, ist eine hohe praktische Beherrschung von Figma und Power BI essentiell. Erfahrung in der Umsetzung von Design-Systemen und Data Visualization-Projekten wird stÀrker gewertet als formale Nachweise. SelbstverstÀndlich sind Zertifizierungen aber immer ein Pluspunkt.
Wie sieht die Zusammenarbeit mit den Data-Teams aus?
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Du wirst eng mit dem Design-System-Direktor sowie den Data- und Business-Teams zusammenarbeiten. Die Position erfordert aktive Einbindung in die Projektplanung und regelmĂ€Ăige Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um gemeinsam optimale Data-Visualization-Lösungen zu entwickeln.