Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH Automobil & Technologie

werkstudent-machine-learning-engineer bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

📍 Karlsruhe (Hybrid) 🏠 RegelmĂ€ĂŸige PrĂ€senz in Karlsruhe erforderlich mit flexibler Homeoffice-Option đŸ’Œ Werkstudent 📋 Werkstudent

Mercedes-Benz Tech Innovation sucht einen Werkstudenten fĂŒr die Position Machine Learning Engineer in Karlsruhe. Du wirst Machine-Learning-Pipelines erstellen und optimieren, Big-Data-Analysen durchfĂŒhren sowie Cloud-Umgebungen fĂŒr ML-Anwendungen unterstĂŒtzen. Die Position bietet hybrides Arbeiten und Zugang zu cutting-edge Technologien wie GenAI und Deep Learning in einem agilen Entwicklungsteam.

Gefordert
PythonDockerMachine LearningCloud-Umgebungen (Azure/AWS/Kubernetes)Große Daten-PipelinesEnthaltende Deutsch- und Englischkenntnisse
WĂŒnschenswert
Full-Stack-EntwicklungFrontend-ErfahrungDatabricksAzure MLGenAI

Dein Arbeitsalltag als Machine Learning Engineer bei Mercedes-Benz Tech Innovation

Dieses Werkstudentenangebot bietet dir die Möglichkeit, in einem internationalen Tech-Umfeld zu arbeiten und moderne Technologien im Bereich kĂŒnstliche Intelligenz einzusetzen. Das Unternehmen versteht sich als grĂ¶ĂŸte Tech Company der Mercedes-Benz Gruppe und konzentriert sich auf die Definition zukĂŒnftiger MobilitĂ€tslösungen durch innovative Softwareentwicklung.

  • Machine-Learning-Pipelines — Du wirst die Erstellung, Verfeinerung und das Management von ML-Pipelines ĂŒbernehmen, was bedeutet, dass du datengetriebene Prozesse von Anfang bis Ende betreust und sicherstellst, dass sie effizient funktionieren
  • Big-Data-Infrastruktur — Die Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Pipelines fĂŒr Machine-Learning-Anwendungen bildet einen zentralen Bestandteil deiner tĂ€glichen Aufgaben, wobei du Datenströme skalierbar und performant gestalten wirst
  • Cloud-Infrastruktur — Du unterstĂŒtzt den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud, was Kenntnisse in Azure, AWS oder Kubernetes voraussetzt und dir ermöglicht, skalierbare Architekturen zu realisieren
  • Analytische Arbeiten — Im Rahmen explorativer Analysen sorgst du dafĂŒr, dass komplexe Daten verstĂ€ndlicher werden und gewinnbringend nutzbar gemacht werden können, was wertvolle Insights fĂŒr die GeschĂ€ftsstrategie liefert
  • Technologie-Integration — Du unterstĂŒtzt aktiv in laufenden Kundenprojekten bei der Auswahl, Entwicklung und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning, was dein technisches Profil stetig erweitert

Als Teil eines agilen Produktentwicklungsteams arbeitest du eng mit erfahrenen Entwicklern aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen und lernst von ihren Erfahrungen, wÀhrend du gleichzeitig deine eigenen FÀhigkeiten weiterentwickelst.

Diese Qualifikationen bringst du als Machine Learning Werkstudent mit

Mercedes-Benz Tech Innovation sucht nach motivierten Werkstudenten, die bereits fundierte technische Kenntnisse mitbringen und bereit sind, im Bereich Machine Learning Verantwortung zu ĂŒbernehmen. Die Position erfordert sowohl technische als auch sprachliche Kompetenzen, da internationale Zusammenarbeit im Team Standard ist.

  • Softwareentwicklung mit Python — Du bringst nachweisliche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit, was die Hauptprogrammiersprache fĂŒr die meisten ML-Anwendungen und Datenverarbeitungsaufgaben darstellt
  • Docker-Kenntnisse — Vertrautheit mit Docker ist erforderlich, da Containerisierung fĂŒr die skalierbare Bereitstellung von ML-Services und die Reproduzierbarkeit von Entwicklungsumgebungen unerlĂ€sslich ist
  • Machine Learning Grundlagen — Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning gesammelt und verstehst die grundlegenden Konzepte von Algorithmen, Modellen und deren Anwendung in der Praxis
  • Cloud-Umgebungen — Du konntest bereits erste Erfahrungen in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder Kubernetes sammeln, was fĂŒr den Betrieb moderner ML-Infrastrukturen notwendig ist
  • Machine-Learning-Umgebungen — Sehr gute Kenntnisse in ML-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML sind erwĂŒnscht, da diese Plattformen fĂŒr das Training und Deployen von ML-Modellen Standard in der Industrie sind
  • Sprachkenntnisse — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, um im internationalen Team effektiv kommunizieren zu können und Dokumentation sowie Kommunikation auf hohem Niveau zu gewĂ€hrleisten

Du hast Lust, regelmĂ€ĂŸig vor Ort in Karlsruhe zu arbeiten, was die enge Zusammenarbeit im Team und den persönlichen Austausch mit Kollegen fördert. Eine vollstĂ€ndige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, NotenĂŒbersicht, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. Aufenthaltsgenehmigung ist zwingend erforderlich.

Warum Mercedes-Benz Tech Innovation ein spannender Arbeitgeber fĂŒr IT-Spezialisten ist

Mercedes-Benz Tech Innovation versteht sich als grĂ¶ĂŸte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG und bietet Werkstudenten die einzigartige Möglichkeit, in einem globalen Umfeld an der Zukunft der MobilitĂ€t mitzuarbeiten. Das Unternehmen verbindet Begeisterung fĂŒr Innovation mit neuesten Technologien und schafft ein Umfeld, in dem individueller Fortschritt gefördert wird.

  • Internationale Teams — Rund 2.500 Mitarbeitende arbeiten in Ulm, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe und internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der MobilitĂ€t von morgen, was ein globales Netzwerk und vielfĂ€ltige Karriereperspektiven bietet
  • Technologische Exzellenz — Die Begeisterung fĂŒr Innovation und neueste Technologien ist zentraler Bestandteil der Unternehmenskultur, was bedeutet, dass du Zugang zu cutting-edge Tools und Frameworks hast, die in der Industrie fĂŒhrend sind
  • Individuelle Freiheit — Die Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung fĂŒr echten Fortschritt entscheidend sind, ermöglicht dir, deine Talente zu entfalten und Verantwortung fĂŒr eigene Projekte zu ĂŒbernehmen
  • Globale Arbeitsweise — Als Teil eines globalen Teams arbeitest du mit visionĂ€ren Kolleginnen und Kollegen zusammen, die deinen Pioniergeist teilen und dich in deiner Entwicklung unterstĂŒtzen
  • BranchenfĂŒhrer — Das Ziel, begehrenswerte Automobile der Welt zu bauen, bedeutet, dass du an Produkten arbeitest, die weltweit als Premium-Marken gelten und höchste QualitĂ€tsstandards erfĂŒllen

Die Kombination aus Automobiltradition und modernster Technologieentwicklung schafft ein einzigartiges Arbeitsumfeld, in dem du beides erfahren kannst: bewÀhrte Ingenieurskunst und disruptive Innovation.

Karriereperspektiven im Bereich Machine Learning und kĂŒnstliche Intelligenz

Der Bereich Machine Learning und kĂŒnstliche Intelligenz entwickelt sich rasant, und Werkstudenten mit diesen FĂ€higkeiten haben hervorragende Aussichten auf eine langfristige Karriere in der Tech-Branche. Mercedes-Benz Tech Innovation bietet Werkstudenten nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch fundiertes Networking und Zugang zu zukunftsweisenden Projekten.

  • Praktische Erfahrung — Durch die Arbeit mit realen Machine-Learning-Pipelines und Cloud-Infrastrukturen sammelst du Erfahrungen, die in der Industrie nachgefragt werden und deine Bewerbung fĂŒr Vollzeitzellen erheblich stĂ€rken
  • Technologisches Wachstum — Die UnterstĂŒtzung bei GenAI und Deep Learning Projekten ermöglicht dir, in den neuesten Technologiebereichen der KI zu lernen, die aktuell die Wirtschaft transformieren
  • Netzwerkaufbau — Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern aus unterschiedlichen Disziplinen erweitert dein berufliches Netzwerk und gibt dir Einblicke in verschiedene Aspekte der Softwareentwicklung
  • Karriereentwicklung — Das Angebot Lebenslanges Lernen und Coaching in der Unternehmenskultur zeigt, dass persönliche und berufliche Entwicklung ernst genommen und gefördert wird
  • Industriebezug — Die Erfahrung mit ML in einem Automobilunternehmen mit globaler Reichweite gibt dir Branchenwissen, das dich von anderen Kandidaten abhebt

Starte deine Karriere im Bereich Machine Learning bei einem Unternehmen, das bereits heute die Technologien entwickelt, die die Zukunft der automatisierten MobilitÀt ermöglichen werden.

Deine Benefits im Überblick

✓ Hybrides Arbeiten
✓ Mitarbeiterhandy
✓ Gesundheitsmaßnahmen
✓ Essenszulagen
✓ Lebenslanges Lernen
✓ Betriebliche Altersvorsorge
✓ Flexible Arbeitszeit
✓ Mitarbeiterbeteiligung
✓ Coaching
✓ MobilitĂ€tsangebote

HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle

Ist die Position wirklich fĂŒr Werkstudenten geeignet oder sind Vorkenntnisse im Machine Learning zwingend erforderlich?

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Die Position ist speziell fĂŒr Werkstudenten konzipiert und setzt voraus, dass du bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning gesammelt hast. Du solltest mit Python und Docker vertraut sein sowie Grundkenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS besitzen. Andererseits bieten die laufenden Kundenprojekte und die Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern die Möglichkeit, deine FĂ€higkeiten weiter auszubauen. Die vollstĂ€ndige Bewerbung mit allen Unterlagen ist jedoch unerlĂ€sslich, da das Team eine hohe Bewerberzahl erwartet und nur lĂŒckenlose Bewerbungen weiterverfolgt werden.

Wie ist die Arbeitszeitgestaltung beim hybriden Arbeitsmodell in Karlsruhe?

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Das hybride Arbeitsmodell ermöglicht dir, regelmĂ€ĂŸig vor Ort in Karlsruhe zu arbeiten, wĂ€hrend flexible Homeoffice-Optionen zur VerfĂŒgung stehen. Der genaue Mix hĂ€ngt von den Projektanforderungen und der Teamorganisation ab. Mercedes-Benz Tech Innovation bietet flexible Arbeitszeiten an, was bedeutet, dass du in vielen FĂ€llen selbst bestimmen kannst, wann du im BĂŒro und wann du remote arbeitest. Die gute Anbindung der Arbeitsstelle und vorhandene Parkmöglichkeiten erleichtern die Anreise zusĂ€tzlich.

Welche weiteren Benefits erhalten Werkstudenten bei Mercedes-Benz Tech Innovation?

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Neben dem hybriden Arbeitsmodell stehen Werkstudenten zahlreiche Benefits zur VerfĂŒgung: Mitarbeiterhandy, Essenszulagen, betriebliche Altersvorsorge und Coaching-Optionen. Das Unternehmen bietet auch Gesundheitsmaßnahmen, Mitarbeiterrabatte und regelmĂ€ĂŸige Mitarbeiter-Events an. ZusĂ€tzlich gibt es MobilitĂ€tsangebote und eine Kantine mit CafĂ© am Arbeitsplatz. Diese umfassende Benefitspalette zeigt, dass auch Werkstudenten als wertvolles Teammitglied behandelt und unterstĂŒtzt werden.

Kann die Position auch ohne Aufenthaltsgenehmigung beworben werden?

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FĂŒr die vollstĂ€ndige Bewerbung werden Immatrikulationsbescheinigung und ggf. Aufenthaltsgenehmigung oder Arbeitserlaubnis als Unterlagen angefordert. Da es sich um eine Werkstudentenposition handelt, ist eine gĂŒltige Aufenthaltsgenehmigung oder Arbeitserlaubnis erforderlich, um die erforderlichen Arbeitszeiten von bis zu 20 Stunden pro Woche zu legalisieren. Die Bewerbung ohne diese Unterlagen kann nicht vollstĂ€ndig bearbeitet werden, da das Unternehmen rechtliche Anforderungen an die BeschĂ€ftigung von Studierenden einhalten muss.