Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Bildung & Forschung

wissenschaftlicher-mitarbeiter-bioinformatiker-data-scientist bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

📍 Oldenburg, Deutschland 🏠 Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit wird angeboten. 💼 Vollzeit 📋 Befristet 💰 E 13 TV-L/Jahr

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht Verstärkung für das Forschungsteam in der Kinder- und Jugendpsychiatrie. Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Bioinformatik oder Data Science arbeiten Sie an der Schnittstelle von Genetik, Epigenetik und klinischer Psychologie. Die Stelle ist als Vollzeitposition mit Tarifbezahlung E 13 TV-L für drei Jahre vorgesehen.

Gefordert
RPythonStatistikEpigenetikGenetikMolekularbiologiePromotionDatenanalyse
Wünschenswert
Machine LearningKI-gestützte AnalyseverfahrenGroß angelegte molekular-genetische StudienForschungsdatenmanagementGute DeutschkenntnisseExcelGrafische Darstellung

Ihre Rolle in der interdisziplinären Forschungsabteilung

Diese Position ermöglicht es Ihnen, tiefgehend in neurobiologische Mechanismen bei psychischen Erkrankungen einzusteigen. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das die Ursachen von Suchterkrankungen und Traumafolgestörungen bei Kindern erforscht.

  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Sie arbeiten eng mit Expertinnen aus Psychologie, Genetik und Molekularbiologie zusammen, um komplexe Krankheitsbilder zu verstehen.
  • Erneuerbare Forschung — Das Projekt fokussiert sich auf wie frühkindliche Belastungen und Substanzexpositionen die psychische Gesundheit langfristig beeinflussen.
  • Internationale Vernetzung — Durch Kooperationen mit Instituten in Groningen und anderen Ländern gewinnen Sie Zugang zu internationalen Forschungsnetzwerken.

Der Fokus liegt darauf, neue präventive Ansätze zu entwickeln und die Rolle genetischer Faktoren in der Kinderpsychiatrie zu entschlüsseln.

Konkrete Aufgaben als Bioinformatiker und Data Scientist

Ihr Alltag wird geprägt von der Analyse komplexer biologischer Daten und dem Aufbau robuster Forschungsinfrastrukturen. Sie tragen aktiv zur Qualitätssicherung von Forschungsprojekten bei und unterstützen die Publikationsstrategie der Abteilung.

  • Datenintegration und Analyse — Sie fusionieren molekulare, klinische und psychometrische Daten, um Phänotypen zu untersuchen und Muster zu erkennen.
  • Methodische Entwicklung — Der Einsatz statistischer Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen steht im Mittelpunkt Ihrer täglichen Arbeit an multimodalen Datensätzen.
  • Infrastruktur-Maintenance — Sie pflegen Datenbanken und erstellen reproduzierbare Workflows, um die Nachvollziehbarkeit Ihrer Ergebnisse zu gewährleisten.
  • Wissenschaftliche Kommunikation — Neben der Forschung erstellen Sie Publikationen, Konferenzbeiträge und führen Lehraufgaben durch.

Dabei unterstützen Sie zudem Doktoranden und Masterstudierende bei der Betreuung ihrer wissenschaftlichen Arbeiten.

Das Profil, das wir für die Stelle suchen

Wir erwarten eine fundierte akademische Ausbildung und spezifische methodische Kenntnisse in der Bioinformatik oder verwandten Gebieten. Erfahrung mit modernen Analyseverfahren ist entscheidend für den Erfolg in dieser Position.

  • Ausbildung — Ein abgeschlossenes Studium und eine Promotion in Bereichen wie Bioinformatik, Epigenetik oder Molekularbiologie sind erforderlich.
  • Technische Skills — Sehr gute Kenntnisse in R oder Python sowie fortgeschrittene Statistikkenntnisse sind zwingend notwendig.
  • Forschungshintergrund — Erfahrung mit DNA-Methylierungsanalysen, Genexpressionsstudien oder Genom-Umwelt-Interaktionen wird vorausgesetzt.
  • Soft Skills — Sie sollten strukturiert und selbstständig arbeiten können, während Sie gleichzeitig in einem Team agieren.

Gute Englischkenntnisse sind ein Muss, wünschenswert sind zudem fundierte Deutschkenntnisse für den Alltag an der Universität.

Benefits und Rahmenbedingungen bei der Carl von Ossietzky Universität

Die Universität bietet ein attraktives Gesamtpaket, das die wissenschaftliche Karriereentwicklung und die Work-Life-Balance unterstützt. Sie profitieren von tariflichen Leistungen und einer starken Karriereförderung.

  • Vertrag und Vergütung — Die Bezahlung erfolgt gemäß Tarifrecht (E 13 TV-L) mit Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge.
  • Flexible Arbeitszeit — Ein familienfreundliches Umfeld mit Gleitzeit und der Möglichkeit zu mobiler Arbeit ermöglicht eine bessere Vereinbarkeit.
  • Weiterbildung — Ein umfangreiches kostenloses Programm und eine eigene wissenschaftliche Karriereförderung unterstützen Ihre persönliche Entwicklung.
  • Reisekosten — Die Universität fördert forschungsbezogene Auslandsaufenthalte und Konferenzen finanziell.

Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen, da sie laut Gleichstellungsgesetz bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden.

Deine Benefits im Überblick

Bezahlung nach Tarifrecht
30 Tage Jahresurlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Jahressonderzahlung
Kostenloses Weiterbildungsprogramm
Wissenschaftliche Karriereförderung
Familienfreundliches Umfeld
Kostlose Auslandsaufenthalte

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Wie sieht die Vergütung und die Vertragslaufzeit aus?

Die Stelle wird mit E 13 nach TV-L entgeltlich vergütet. Der Vertrag ist für einen Zeitraum von drei Jahren befristet. Zusätzlich erhalten Sie Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Wie viel Zeit wird im Homeoffice verbracht?

Die Stelle ist primär vor Ort in Oldenburg angesiedelt, da Laborzugriffe und interdisziplinäre Meetings erforderlich sind. Es wird jedoch eine anteilige mobile Arbeit ermöglicht, was ein hybrides Arbeiten über längere Zeiträume erlaubt.

Ist die Stelle auch für Quereinsteiger ohne Promotion interessant?

Nein, die Anforderungen sind hochspezialisiert. Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium sowie eine Promotion in Biomedizin, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet sind zwingende Grundvoraussetzungen für diese Forschungstätigkeit.

Was ist das Hauptforschungsziel der Abteilung?

Die Abteilung untersucht die neurobiologischen Mechanismen bei der Entstehung psychischer Erkrankungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Rolle von Epigenetik und Genetik bei frühkindlichen Belastungen und Suchterkrankungen.