backend-software-engineer-intern bei Dataiku
Dataiku sucht ein Talent für ein Praktikum als Backend-Software Engineer in Paris oder Remote. Die Rolle bietet die Möglichkeit, an KI-Features und Datenanalyse-Tools zu arbeiten, ohne Vorerfahrung zu benötigen. Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und Lernmöglichkeiten.
Dein Einstieg bei Dataiku im Bereich KI und Datenanalyse
Als Teil des Teams bei Dataiku hast du die Chance, in einer der führenden KI-Plattformen der Welt zu arbeiten. Die Firma bietet Tools für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die Teams dabei unterstützen, ihre Fähigkeiten zu erweitern und neue Modelle zu erstellen.
Die Position ist ideal für Personen, die ihr Wissen in der Softwareentwicklung vertiefen möchten, ohne zwingend langjährige Berufserfahrung vorweisen zu müssen. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das Innovation und Qualität priorisiert.
Du kannst dich für verschiedene Teams entscheiden, die sich auf Aspekte wie AI/ML, MLOps oder Datenvisualisierung konzentrieren. Die Arbeit findet vollständig remote statt, mit der Option, gelegentlich in Paris vor Ort zu sein.
Deine Aufgaben in der Softwareentwicklung
Der Arbeitsalltag umfasst die Entwicklung neuer Features für das Produkt Dataiku DSS. Du wirst eng mit erfahrenen Software-Engineern zusammenarbeiten, um Code zu schreiben, Fehler zu debuggen und Optimierungen vorzunehmen.
- Backend-Entwicklung — Arbeit mit Python und Java zur Verbesserung von KI-Modellen und Datenpipelines.
- Frontend-Integration — Unterstützung bei der Nutzung von Angular, Vue oder React für Web-Apps.
- AI-Features — Entwicklung von Tools für unsupervised learning oder LLM-Integrationen.
- Code-Optimierung — Verbesserung der Code-Completion-Funktionen und der Plattform-Performance.
Je nach Teamfokus kannst du auch an Datenvisualisierung oder Cloud-Platform-Aspekten mitwirken.
Welche Qualifikationen bringst du mit?
Das Unternehmen legt großen Wert auf deine persönliche Haltung und dein technisches Interesse. Softwarekenntnisse sind wichtig, aber eine formale Qualifikation ist nicht zwingend erforderlich.
- Ehrerbietung und Freundlichkeit — Du solltest bereit sein, Fragen zu stellen und Kollegen mit Respekt zu behandeln.
- Interesse an Full-Stack-Entwicklung — Es ist vorteilhaft, wenn du sowohl Backend als auch Frontend verstehen möchtest.
- Technische Grundlagen — Kenntnisse in Python oder Java sind erwünschte Voraussetzungen.
- Lernbereitschaft — Die Rolle ist darauf ausgelegt, dir Schlüsseltechnologien beizubringen.
Ein Interesse an der KI-Revolution und dem Aufbau neuer Produkte ist grundlegend für den Erfolg in dieser Funktion.
Was dich bei Dataiku erwartet
Neben dem technischen Wissen bietet die Stelle vielfältige Benefits für deine Arbeit und dein Wohlbefinden im Büro oder zu Hause.
- Transportkosten — 50 % Erstattung für den Navigo-Transportpass.
- Verpflegung — Tägliches kostenloses Frühstück, Snacks und Getränke im Büro.
- Urlaub — Bis zu fünf bezahlte Urlaubstage stehen zur Verfügung.
- Standort — Attraktiver Platz im Herzen von Paris, nahe Gare de Lyon.
- Lernumfeld — Zugang zu einem einzigartigen Mix an Talenten und schnellen Karrierechancen.
Die Firma ist ein Equal Opportunity Employer und legt Wert auf Fairness und Würde in allen Arbeitsprozessen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Brauche ich Vorerfahrung für diese Position?
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Nein, die Stelle ist speziell für Praktika ohne vorherige Berufserfahrung konzipiert. Du wirst von erfahrenen Ingenieuren unterstützt und hast die Möglichkeit, dein Wissen in der Praxis zu erweitern. Die technische Einarbeitung ist Teil des Prozesses.
Ist die Arbeit wirklich vollständig remote?
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Ja, die Position wird als voll remote angeboten. Allerdings ist der Hauptsitz in Paris, und es besteht die Möglichkeit, vor Ort zu arbeiten. Die Flexibilität ermöglicht dir, von überall aus zu arbeiten, solange du eine stabile Internetverbindung hast.
Was ist das Tech-Stack für dieses Praktikum?
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Der globale Tech-Stack umfasst Python und Java für das Backend sowie Angular, Vue oder React für das Frontend. Je nach Team und Projekt können sich die spezifischen Tools jedoch unterscheiden, wobei du mit KI-Technologien und LLMs arbeiten wirst.
Wie läuft der Bewerbungsprozess ab?
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Zuerst hast du ein Gespräch mit dem Recruiting-Team, gefolgt von einem technischen Test zu Hause. Nach der Auswertung wählst du ein Thema aus, das du gerne bearbeiten möchtest, und bewirbst dich dann im Video-Call mit deinem zukünftigen Manager.