bi-data-engineer bei TERRAS Holding GmbH
TERRAS Holding GmbH sucht einen erfahrenen BI & Data Engineer fĂŒr die Erweiterung ihrer datengetriebenen Steuerungsplattform. Die Position kombiniert technische Datenmodellierung mit Business-VerstĂ€ndnis und verbindet Fachabteilungen mit der Datenplattform. Mit Snowflake, Python und Power BI sollen_reporting_-, Analytics- und AI-Use-Cases entwickelt werden, die im Alltag der Fachbereiche tatsĂ€chlich genutzt werden.
So gestaltet sich deine Rolle als BI & Data Engineer bei TERRAS Holding
Als BrĂŒcke zwischen Fachabteilungen und Datenplattform entwickelst du konkrete Lösungen, die Business-Questionings in nĂŒtzliche Reports und Dashboards verwandeln. Dein Auftrag ist es nicht nur technische Infrastrukturen aufzubauen, sondern echte Nutzung im tĂ€glichen GeschĂ€ft zu ermöglichen.
- BerĂŒcksichtigung der Fachbereiche â Du ĂŒbersetzt Anforderungen aus 20+ Tochtergesellschaften in praxistaugliche Datenlösungen und stellst sicher, dass BI-Tools wirklich genutzt werden
- Erste Projekte â Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung regionaler Marktvolumen-Dashboards auf Basis öffentlicher Ausschreibungsdaten fĂŒr GeschĂ€ftsfĂŒhrung und Investoren
- Partnermanagement â Du steuerst externe Dienstleister wie Gemma Analytics und CommaSoft bei Data-Engineering und Softwareprojekten aktiv
- Use Case-Entwicklung â Du erkennst Potenziale selbststĂ€ndig und treibst datenbasierte Handlungsempfehlungen voran
Die Position ermöglicht es dir, von der technischen Umsetzung bis zur PrĂ€sentation von Ergebnissen vor der GeschĂ€ftsfĂŒhrung mitzudenken.
Technische Anforderungen: Was du als BI & Data Engineer mitbringst
Die Position erfordert fundierte technische Kenntnisse in den Bereichen Datenengineering und Business Intelligence kombiniert mit einem akademischen Hintergrund aus den relevanten Fachrichtungen.
- Grundstudium â Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik ist zwingend erforderlich
- Kern-Technologien â Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL bilden die Basis fĂŒr Datenverarbeitung und Analyse
- Cloud-Datenbanken â Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery, Redshift oder Databricks
- Pipeline-Aufbau â Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und professionelle Datenmodellierung
- BI-Tools â Mindestens Erfahrung mit einem BI-Tool wie Power BI, Tableau, Metabase oder Looker
- Ausbildung â Der akademische Hintergrund sollte Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik umfassen
- Soft Skills â KommunikationstĂ€rke und die FĂ€higkeit, technische Sachverhalte verstĂ€ndlich an Nicht-Techniker zu vermitteln
ZusÀtzlich sind Deutschkenntnisse auf sehr gutem Niveau und gute Englischkenntnisse erforderlich. Die Hands-on-MentalitÀt und Eigeninitiative sind ebenso wichtig wie die FÀhigkeit, Use Cases selbststÀndig zu identifizieren und umzusetzen.
Nice-to-Haves: Was diese BI & Data Engineer-Stelle attraktiv macht
Erfahrungen in bestimmten Technologien und Branchen können dich bei der Bewerung zusÀtzlich punktuieren und zeigen, dass du bereits relevante Praxiserfahrung mitbringst.
- Power BI â Als primĂ€res Visualisierungstool bei TERRAS ist Erfahrung mit Power BI ein starker Vorteil
- Orchestrierungstools â Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools fĂŒr Orchestrierung und Transformation
- Machine Learning â Erfahrung in ML oder statistischer Modellierung ergĂ€nzt dein Profil
- Branchenwissen â Kenntnisse in der Bau- oder Immobilienwirtschaft sind relevant fĂŒr die Tochtergesellschaften
- AI-Tools â Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini im Arbeitsalltag
- Partnersteuerung â Erfahrung im Management externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
- 2-5 Jahre â Die Position richtet sich an Berufseinsteiger mit 2-5 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
Das Unternehmen unterstĂŒtzt dich bei der fortlaufenden Weiterbildung und berĂŒcksichtigt dabei deine persönlichen Interessen und Neigungen.
Deine Vorteile bei TERRAS Holding als Arbeitgeber
TERRAS Holding steht fĂŒr Sicherheit, Entwicklung und ein kollegiales Arbeitsklima - genau die Faktoren, die langfristige Bindung fördern.
- Unbefristeter Vertrag â Die Position bietet einen sicheren Arbeitsort mit unbefristetem Arbeitsvertrag - du bist willkommen und hast einen festen Platz im Team
- Eigene Arbeitsstation â Du erhĂ€ltst einen eigenen Arbeitsplatz und eine mobile Workstation fĂŒr flexible Arbeitsgestaltung
- Weiterbildung â Das Unternehmen kĂŒmmert sich darum, dass Mitarbeiter auf dem neuesten Stand bleiben - persönliche Interessen und Neigungen werden berĂŒcksichtigt
- Flache Hierarchien â Ein freundliches Teamumfeld ohne starre Strukturen ermöglicht schnelle Entscheidungswege und offene Kommunikation
- Einarbeitung â Erfahrene Kollegen und ein fester Ansprechpartner unterstĂŒtzen dich bei der Ăbernahme der Aufgaben
- Work-Life-Balance â Kombination aus eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation ermöglicht flexible Arbeitszeiten
Die Position bietet eine sichere Vollzeitstelle mit langfristiger Perspektive in einem wachsenden Unternehmen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Remote-Arbeitsweise bei TERRAS Holding aus?
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Die Position als BI & Data Engineer bietet ein hybrides Arbeitsmodell. Du arbeitest primĂ€r im Homeoffice mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation, musst aber gelegentlich fĂŒr Besuche bei den ĂŒber 20 Tochtergesellschaften vor Ort anreisen. Das ermöglicht dir eine gute Work-Life-Balance, wĂ€hrend du gleichzeitig die Möglichkeit hast, die verschiedenen Standorte und Fachbereiche persönlich kennenzulernen. Die genaue Aufteilung zwischen Homeoffice und Vor-Ort-Aufenthalten wird im Einzelfall mit dem Team abgestimmt.
Welche Rolle spielen Daten-Governance und QualitÀtssicherung in dieser Position?
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Die Sicherung der DatenqualitĂ€t und der Aufbau eines Data-Governance-Frameworks sind zentrale Aufgaben dieser Rolle. Du musst Datenpipelines nicht nur technisch aufbauen, sondern auch dokumentieren und fĂŒr deren QualitĂ€tssicherung sorgen. Dies beinhaltet die Konzeption der TU-Datenanbindung, die Integration von Finanz- und Projektdaten aus verschiedenen ERPs in Snowflake und die Sicherstellung, dass alle Datenströme transparent und nachvollziehbar bleiben. Eine solide Datenbasis ist die Voraussetzung fĂŒr vertrauenswĂŒrdige Analysen und datengetriebene Entscheidungen.
Wie sieht die Einarbeitung und Weiterentwicklung bei TERRAS Holding aus?
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TERRAS Holding legt Wert auf eine strukturierte Einarbeitung mit UnterstĂŒtzung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner. Das Unternehmen bietet kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und berĂŒcksichtigt dabei die individuellen Interessen und Neigungen jedes Mitarbeiters. Die flache Hierarchie ermöglicht schnelle Lernprozesse und die Möglichkeit, eigenstĂ€ndig Verantwortung zu ĂŒbernehmen. Die Position ist so konzipiert, dass du nicht nur in bestehende Strukturen integriert wirst, sondern auch Raum hast, deine eigenen Initiativen voranzutreiben.
Was sind die ersten Projekte nach Ăbernahme der Position?
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Ein konkretes erstes Projekt ist die Erstellung regionaler Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungsdaten in Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics. Diese Marktintelligenzlösungen dienen GeschĂ€ftsfĂŒhrung und Investoren zur EntscheidungsunterstĂŒtzung. Parallel dazu beginnst du mit der Konzeption der TU-Datenanbindung, bei der Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften in Snowflake integriert werden. Diese Projekte bilden die Grundlage fĂŒr zukĂŒnftige Analytics- und AI-Use-Cases.