Big Data and AI Software Engineer bei Solve42 GmbH
Als Big Data und AI Software Engineer gestaltest du bei Solve42 innovative Lösungen im Bereich Betrugserkennung und Compliance. Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und setzt KI-Modelle professionell in Produktionsumgebungen um. Profitiere von einem agilen Startup-Umfeld mit modernen Tech-Stacks und flexiblen Remote-Optionen.
Einstieg & Unternehmensvision bei Solve42
Solve42 vereint technologische Exzellenz mit strategischer Beratung, um Kunden in den Bereichen Compliance und Betrugsprävention digitale Vorteile zu verschaffen.
- Innovatives Umfeld — Als Teil eines jungen Startups arbeitest du in einem multidisziplinären Team aus KI-Experten und Beratern an zukunftsweisenden Projekten.
- Praxisnahe Lösungen — Statt theoretischer Konzepte stehen reale Implementierungen im Fokus, die direkt messbare Geschäftsergebnisse liefern.
- Wachstumsperspektive — Du hast die einzigartige Chance, die technologische Ausrichtung und die Unternehmenskultur aktiv von Beginn an mitzuprägen.
Diese Position bietet dir den perfekten Nährboden, um deine technische Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld kontinuierlich auszubauen.
Deine täglichen Aufgaben im Engineering-Team
Im Kern deiner täglichen Arbeit steht die Entwicklung und Optimierung komplexer Datenverarbeitungssysteme sowie die Integration moderner KI-Verfahren.
- Big-Data-Entwicklung — Du designst und implementierst leistungsfähige Pipelines mit Apache Spark oder Databricks, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
- Cloud-Infrastruktur — Die Bereitstellung und Wartung von Ressourcen auf Azure, AWS oder Google Cloud gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich wie der Einsatz von Docker.
- Qualitätssicherung — Automatisiertes Testen und saubere Dokumentation gewährleisten, dass deine Codebasen stabil, wartbar und skalierbar bleiben.
Durch die enge Verzahnung mit dem Beratungsteam stellst du sicher, dass technische Lösungen stets optimal auf die individuellen Anforderungen der Kunden zugeschnitten sind.
Diese technischen und fachlichen Voraussetzungen erwarten wir
Für den erfolgreichen Einstieg in diese Rolle bringst du ein starkes technisches Fundament sowie nachgewiesene Praxiserfahrung in modernen Datenökosystemen mit.
- Abschluss & Erfahrung — Ein abgeschlossenes MINT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation gepaart mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung in professionellen Softwareteams.
- Technologie-Stack — Fundierte Kenntnisse in Python, Linux-Umgebungen und mindestens einem Jahr Erfahrung mit einer Hyperscaler-Cloud-Plattform sind zwingend erforderlich.
- Arbeitsweise & Kommunikation — Du arbeitest hochgradig eigenverantwortlich, verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und kommunizierst sicher auf C1-Niveau in Deutsch und Englisch.
Besonders geschätzt wird die Fähigkeit, auch ohne moderne KI-Codierungs-Assistenten eigenständig und strukturiert Softwarelösungen von Grund auf zu entwickeln.
Deine Vorteile bei einem wachsenden Tech-Startup
Neben einem attraktiven Gehaltspaket erwartet dich bei Solve42 ein Arbeitsumfeld, das persönliche Entwicklung und Work-Life-Balance konsequent fördert.
- Flexible Arbeitsmodelle — Dank etablierter Homeoffice-Regelungen kannst du deine Arbeitsorte flexibel gestalten und findest eine gesunde Balance zwischen Remote und Präsenz.
- Umfangreiche Benefits — Neben einer angemessenen Vergütung warten auf dich 30 Urlaubstage, eine verbindliche 40-Stunden-Woche sowie regelmäßige Teamevents.
- Persönliche Weiterbildung — Kontinuierliche Schulungsangebote und der Austausch mit erfahrenen Kollegen ermöglichen dir, jederzeit am Puls der technologischen Entwicklung zu bleiben.
Starte deine Karriere bei einem Arbeitgeber, der deine fachliche Expertise wertschätzt und dir langfristige Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen bietet.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Welche Remote-Optionen bietet Solve42 für diese Position?
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Das Unternehmen setzt auf ein flexibles Hybridmodell. Du kannst deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort weitgehend frei einteilen und profitierst von etablierten Homeoffice-Regelungen. Gelegentliche Abstimmungen im Team vor Ort oder bei Kunden sind jedoch ebenfalls möglich, um eine enge Zusammenarbeit zu gewährleisten.
Sind KI-Codierungsassistenten im Entwicklungsalltag erlaubt?
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Solve42 legt besonderen Wert auf fundierte Programmierfähigkeiten. Während moderne Tools unterstützend wirken können, wird erwartet, dass du komplexe Algorithmen und Datenstrukturen eigenständig und ohne übermäßige Abhängigkeit von Vibe-Coding-Generatoren entwirfst und verstehst.
Welche Programmiersprachen werden neben Python benötigt?
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Der Schwerpunkt liegt klar auf Python für Datenverarbeitung und Automatisierung. Kenntnisse in weiteren Sprachen wie Java, Scala, C# oder Rust sind zwar nicht zwingend erforderlich, werden aber als großer Vorteil betrachtet, insbesondere bei der Integration bestehender Unternehmenssysteme.