cloud-data-architect bei adesso SE
Die adesso SE sucht einen Cloud Data Architect, der skalierbare Cloud-Plattformen für datengetriebene Lösungen entwickelt. Die Rolle umfasst die Koordination von Teams, das Design von Architekturen und die Integration von Big-Data-Technologien in moderne Umgebungen.
Deine Aufgaben als Cloud Data Architect bei adesso
Als zentraler Ansprechpartner für technologische Konzepte übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung effizienter Cloud-Plattformen. Deine Hauptaufgabe ist es, komplexe Datenlösungen so zu gestalten, dass sie sowohl im Cloud-Bereich als auch On-Premises funktionieren.
- Cloud-Engineering — Du entwickelst skalierbare Plattformen, die Datenanalysen in Echtzeit ermöglichen und Kundenlösungen sicher unterstützen.
- Architekturdesign — Die Konzeption von Plattformarchitekturen erfolgt unter Einbeziehung von Services großer Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP.
- Transformation — Bestehende On-Premises-Lösungen werden modernisiert und in neue Cloud-Analytics-Strukturen integriert, um die digitale Reife der Systeme zu steigern.
Durch die enge Kundenkoordination stellst du sicher, dass technische Anforderungen präzise umgesetzt und die Projekte erfolgreich abgeschlossen werden.
So gestaltet sich dein Profil als Cloud Data Architect
Das Unternehmen sucht nach einer Person mit fundierten Kenntnissen in der Datenverarbeitung und erheblicher praktischer Erfahrung im Cloud-Umfeld. Die Position erfordert nicht nur technisches Verständnis, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Technologien verständlich zu kommunizieren.
- Big-Data-Kenntnisse — Kenntnisse in Frameworks wie Kafka, Spark oder Hive sind essenziell, um große Datenmengen effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
- Cloud-Expertise — Du verfügst über praktische Erfahrung in der Einrichtung von Cloud-Infrastrukturen und der Nutzung von PaaS-Komponenten.
- KI-Verständnis — Ein aktives Engagement bei der verantwortungsvollen Implementierung von Künstlicher Intelligenz rundet das technische Profil ab.
Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind Voraussetzung, um im internationalen Kundenkontakt und in den Teams effektiv zu arbeiten.
Was adesso dir als Arbeitgeber bietet
adesso SE legt großen Wert auf das Wohlbefinden und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Durch ein breites Angebot an Leistungen unterstützt das Unternehmen dich dabei, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen.
- Gesundheit und Fitness — Zuschüsse für Sportvereine, Fitnessstudios sowie regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen fördern deine körperliche und geistige Gesundheit.
- Flexibilität — Das Auszeitprogramm und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten maximale Freiheit.
- Lernen und Wachsen — Über 400 Trainingsangebote und eine digitale Lernplattform sichern deine kontinuierliche Weiterbildung in spannenden Projekten.
Zusätzlich sorgen individuelle Versicherungslösungen und family-freundliche Benefits wie Kinderbetreuung für ein stabiles Umfeld.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie flexibel ist das Arbeitsmodell bei adesso SE?
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Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle an. Zwar ist die Stelle primär hybrid konzipiert, doch im Rahmen der Benefits ist mobiles Arbeiten bis zu zwei Monate im EU-Ausland möglich, was eine hohe Flexibilität für den Alltag sichert.
Welche Technologien sind im Alltag relevant?
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Im Fokus stehen Cloud-Analytics-Plattformen von Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP. Zusätzlich werden klassische Big-Data-Technologien wie Kafka und Spark eingesetzt, um skalierbare Datenlösungen für Kunden zu realisieren.
Gibt es eine Gehaltsobergrenze für diese Position?
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In der aktuellen Ausschreibung wird kein konkreter Gehaltsrahmen genannt. Die Vergütung orientiert sich an der individuellen Erfahrung und den Anforderungen der zugewiesenen Projekte im Bereich Cloud-Architektur.
Wie ist die Teamstruktur aufgebaut?
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Du wirst in interdisziplinäre Teams eingebunden, die sowohl technisches Know-how als auch beratende Kompetenzen vereinen. Die Arbeit erfolgt in enger Abstimmung mit Kunden, um deren spezifische Datenbedürfnisse optimal zu erfüllen.