Data Analyst bei MIND Prevention
Als Data Analyst (m/w/d) unterstützt du das Präventionsprojekt RESPONSE bei MIND Prevention durch datengetriebene Analysen digitaler Narrative. Die Rolle kombiniert Medienmonitoring, Visualisierung und wissenschaftliche Forschung im flexiblen Arbeitsumfeld.
Dein Einstieg als Data Analyst bei MIND Prevention
In dieser Position verbindest du datengetriebene Analysemethoden mit gesellschaftlicher Relevanz, um digitale Extremismusprävention wissenschaftlich zu fundieren.
- Projektintegration — Du arbeitest im Rahmen von RESPONSE, das gezielte Präventionsarbeit gegen Online-Radikalisierung leistet.
- Interdisziplinärer Austausch — Die Zusammenarbeit mit Data Engineers, Pädagogen und Forschenden garantiert vielseitige Einblicke.
- Gesellschaftliche Wirkung — Deine Analysen fließen direkt in Counter-Narrative und Bildungsformate ein.
Diese Rolle eignet sich ideal für Fachkräfte, die technische Expertise mit einem starken ethischen Kompass vereinen möchten.
Wie du digitale Narrative analysierst und visualisierst
Dein Fokus liegt auf der systematischen Auswertung von Online-Daten, um demokratiefeindliche Strukturen im digitalen Raum frühzeitig zu erkennen.
- Medienmonitoring & Auswertung — Du sammelst und bereitest große Datensätze aus sozialen Netzwerken für die qualitative und quantitative Forschung vor.
- Frontend-Entwicklung & Visualisierung — Gemeinsam mit Data Engineering erstellst du intuitive Dashboards zur Darstellung komplexer Analyseergebnisse.
- Forschungsdesign & Evaluation — Du konzipierst wissenschaftliche Studien, die die Wirksamkeit von Präventionsworkshops messbar machen.
Durch deine Arbeit entstehen messbare Ansätze, die direkt in die pädagogische Praxis und digitale Interventionsstrategien übergehen.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Analyst mit
Wir suchen eine Person mit fundiertem akademischen Hintergrund und praktischer Erfahrung in der Analyse komplexer Online-Datensätze.
- Technische Expertise — Sichere Anwendung von Python, R, SQL und Statistiksoftware wie SPSS ist zwingend erforderlich.
- Wissenschaftliche Methodik — Du beherrschst die Entwicklung von Forschungsdesigns und kennst dich mit datenschutzkonformen Arbeitsweisen aus.
- Sprachliche & fachliche Tiefe — Exzellente Deutschkenntnisse sowie Grundwissen zu Online-Diskursen ermöglichen eine präzise Kontextanalyse.
Zusätzliche Sprachkompetenzen wie Arabisch oder Türkisch sowie Erfahrungen in der Diskursanalyse werten dein Profil erheblich auf.
Von diesen Benefits profitierst du bei MIND Prevention
Die Organisation legt großen Wert auf ein gesundes Arbeitsumfeld, das Flexibilität und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
- Vergütung nach Tarif — Die Entlohnung orientiert sich transparent am TVöD Bund in der Entgeltgruppe E 13.
- Gesundheit & Altersvorsorge — Profitiere von Zuschüssen für Urban Sports Club, betrieblicher Altersvorsorge und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Work-Life-Balance — Dir stehen 30 Urlaubstage sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester zur Verfügung.
Zudem erwarten dich regelmäßige Teamevents und ein Bürostandort in Berlin mit exzellenter Verkehrsanbindung.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist die Remote-Regelung bei dieser Data-Analyst-Stelle gestaltet?
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Die Position bietet grundsätzlich die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten. Gelegentliche Präsenztermine oder Teamtreffen in Berlin können individuell vereinbart werden, um die interdisziplinäre Zusammenarbeit und den persönlichen Austausch im Projektteam zu gewährleisten.
Welche Gehaltsstufe ist für diese Position vorgesehen?
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Die Vergütung richtet sich nach dem TVöD Bund 2025/2026 in der Entgeltgruppe E 13. Die genaue Einstufung hängt von deiner bisherigen Berufserfahrung und Qualifikation ab. Tarifliche Zuschläge sowie betriebliche Altersvorsorge ergänzen das Gesamtpaket nachhaltig.
Sind Vorkenntnisse im Bereich Extremismusprävention zwingend erforderlich?
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Fachkenntnisse zu Online-Radikalisierung oder digitalen Diskursen sind ausdrücklich wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung. Viel wichtiger sind fundierte Datenanalyse-Skills und die Fähigkeit, sich schnell in neue thematische Kontexte einzuarbeiten.