data-analyst-kundenrisiko bei N26 GmbH
N26 sucht einen erfahrenen Data Analysten, der im Bereich Kundenrisiko-Lebenszyklus strategische Entscheidungen datengetrieben unterstĂŒtzt. Die Rolle erfordert starke analytische FĂ€higkeiten in SQL und Python sowie die FĂ€higkeit, Stakeholder zu ĂŒberzeugen. Als Teil eines internationalen Teams in Berlin gestaltet du die Zukunft einer fĂŒhrenden FinTech-Bank mit.
Deine Aufgaben als Data Analyst im Team fĂŒr Kundenrisiko
Diese Position konzentriert sich auf die Analyse und Optimierung von GeschĂ€ftsprozessen im Bereich Kundenrisiko. Du wirst ein SchlĂŒsselelement sein, um datengetriebene Entscheidungen fĂŒr das Produkt- und Business-Team zu treffen.
- Strategieentwicklung â Du definierst messbare Ziele und verbesserst die VorhersagefĂ€higkeiten fĂŒr die GeschĂ€ftseinheiten.
- Stakeholder-Management â Als Fachexperte beantwortest du datenrelevante Fragen und vermittelst zwischen verschiedenen Abteilungen.
- Experimente bewerten â UnterstĂŒtzung von Produkttests durch robuste Analysen und klare Dokumentation der Erkenntnisse.
- Plattform-Mitgestaltung â Mitarbeit am Aufbau einer Self-Service-Umgebung fĂŒr Datenzugriff und Analyse.
Durch diese TĂ€tigkeiten triffst du einen wesentlichen Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Produkte und Dienstleistungen bei N26 bei.
Was erwartet dich bei der Arbeit mit Daten und Produkten
Der Arbeitsalltag umfasst eine enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Designern und Produktmanagern, um die Dateninfrastruktur zu stÀrken.
- Monitoring-Tools â Erstellung von Dashboards, die wöchentlich betrachtet werden, um den Fortschritt der OKRs zu ĂŒberprĂŒfen.
- Datenkultur fördern â Schulungsteams im Umgang mit Daten, um die Organisation unabhĂ€ngig und datenorientiert zu machen.
- Produktentwicklung â Sicherstellung, dass alle notwendigen Daten fĂŒr spĂ€tere Auswertungen durch Tracking-Events erfasst werden.
- Qualitative Forschung â Zusammenarbeit mit UX-Forschern, um qualitative und quantitative Daten zu kombinieren.
Das Ziel ist es, eine Kultur des lebenslangen Lernens zu etablieren und innovative Lösungen fĂŒr komplexe Risikofragen zu entwickeln.
Deine Qualifikationen fĂŒr diese Stelle
Um erfolgreich zu sein, benötigst du fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und analytischen Werkzeugen.
- HĂ€rtebedingungen â Mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Produkt oder Analytik. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python oder R.
- Visualisierung â Erfahrung mit Tools wie Tableau, Metabase oder Looker.
- Soft Skills â Starke PrĂ€sentationsfĂ€higkeiten und die FĂ€higkeit, komplexe Daten verstĂ€ndlich zu kommunizieren.
- Vorteile â Erfahrung im Fintech-Bereich oder mit Fraud-Themen wird positiv bewertet.
Ein Hintergrund in quantitativer Forschung ist ein Pluspunkt, zeigt aber nicht zwingend die Qualifikationsschwelle.
Warum N26 ein attraktiver Arbeitgeber ist
N26 bietet ein umfassendes Paket an VergĂŒnstigungen, um die Work-Life-Balance und das persönliche Wachstum zu unterstĂŒtzen.
- Finanzielle Vorteile â Zugang zu Premium-Konten, diverse Mitgliedschaften und ein attraktives Entwicklungsbudget.
- FlexibilitĂ€t â Hoher Grad an Autonomie und die Möglichkeit, aus verschiedenen StĂ€dten zu reisen.
- Vielfalt â Ein Team mit ĂŒber 80 NationalitĂ€ten, das Innovation durch unterschiedliche Perspektiven fördert.
- UnterstĂŒtzung â Relocation-Paket mit VisumsunterstĂŒtzung fĂŒr internationale Bewerber.
Du hast die Chance, bei einem der meistdiskutierten Disruptoren Europas deine Karriere voranzutreiben.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Remote-Arbeit bei N26 konkret aus?
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Obwohl N26 BĂŒros in mehreren StĂ€dten unterhĂ€lt, bietet das Unternehmen ein Budget fĂŒr ArbeitsplĂ€tze im Homeoffice an. Dies deutet auf ein flexibles hybrides Modell hin, bei dem du viel Zeit von Zuhause aus arbeiten kannst, aber auch Vor-Ort-Teile möglich sind. Die Kultur ist darauf ausgelegt, physische Grenzen zu ĂŒberwinden.
Welche Erfahrungsvoraussetzungen werden genau gefordert?
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Die Stelle erfordert mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Produkt oder Analytik. Ein starkes Fundament in statistischen Methoden sowie technische Kenntnisse in SQL und Python (oder R) sind zwingend notwendig. Erfahrung in einem Startup-Umfeld oder im Fintech-Bereich wird als Vorteil gewertet.
Bietet N26 UnterstĂŒtzung bei der UmzugsbewĂ€ltigung?
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Ja, fĂŒr Bewerber, die aus anderen Orten kommen, gibt es ein Relocation-Paket, das auch die UnterstĂŒtzung bei der Visum Beantragung beinhaltet. Dies ermöglicht es qualifizierten FachkrĂ€ften leichter, nach Berlin oder andere Standorte zu ziehen, um Teil des Teams zu werden.
Welche Tools werden im Alltag genutzt?
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Die Anforderungen umfassen Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Metabase oder Looker. DarĂŒber hinaus sind FĂ€higkeiten in der Erstellung von Dashboards und die FĂ€higkeit, Daten selbststĂ€ndig zu extrahieren und zu analysieren, zentral fĂŒr den Erfolg in dieser Position.