data-analystin bei Sparda-Bank Berlin eG
Die Sparda-Bank Berlin eG sucht für den Bereich IT-Applikationen einen Data Analyst*in, der Datenarchitekturen verbessert und analytische Prozesse im Homeoffice gestaltet. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Datenqualitätsarchitekturen sowie die Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Realisierung datengetriebener Lösungen.
Dein Arbeitsalltag als Data Analyst*in in Berlin
Als Data Analyst*in bist du ein zentraler Ansprechpartner für die Weiterentwicklung der Datenarchitektur innerhalb der Bank. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Datenpipelines zu betreiben und die Dateninfrastruktur für zukünftige Anforderungen zu stabilisieren. Du analysierst Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, und sorgst für eine dezentrale Datenkultur im Team.
- Entwicklung von Datenarchitekturen — Du planst und implementierst Daten- und Datenqualitätsarchitekturen sowie Data Governance-Prozesse, um die Datenbasis für die Bank zu sichern.
- Betreuung von Datenpipelines — Durch den Aufbau und Betrieb von Datenbereitstellungsprozessen garantierst du eine stabile Infrastruktur für alle Fachabteilungen.
- Modellierung und Analyse — Du wendest Datenanalyse- und Datenmodellierungstechniken an, um komplexe Anforderungen an Unternehmensdaten effizient umzusetzen.
Die Arbeit erfolgt überwiegend im Homeoffice, unterstützt durch regelmäßige virtuelle Team-Jours Fixes zur Sicherstellung des Austauschs.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Analyst*in mit
Die Stelle erfordert fundierte technische Kenntnisse sowie ein Verständnis für Banking-Infrastrukturen. Ein abgeschlossenes Studium ist der erste Weg, alternativ aber auch eine Berufsausbildung mit langjähriger Erfahrung im Datenbereich möglich. Du solltest bereits mit heterogenen Datenmengen in verteilten Systemen gearbeitet haben und technisch fit sein in gängigen Programmiersprachen.
- Studium oder Ausbildung — Ein Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Bereich wird erwartet. Alternativ ist eine Berufsausbildung mit mehrjähriger Erfahrung im Datenarchitektur-Bereich akzeptabel.
- Technische Expertise — Kenntnisse in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL), Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung sind essenziell. Erfahrung mit Databricks wird geschätzt.
- Programmiersprachen — Du bist in Sprachen wie R, Python, PySpark und SQL sicher im Umgang, um Daten zu transformieren und zu bearbeiten.
Ein tiefes Verständnis von fachlichen und technischen Datenarchitekturen im Bankenumfeld, einschließlich Cloud-Plattformen, ist ein entscheidender Vorteil für diese Position.
Warum Sparda-Bank ein spannender Arbeitgeber für dich ist
Die Sparda-Bank Berlin eG bietet mehr als nur einen Arbeitsplatz, sondern eine Kultur, die auf Authentizität und Menschenzentrierung basiert. Mit rund 800 Kolleg*innen im Osten Deutschlands setzt die Bank auf eine Duz-Kultur und moderne Arbeitsmodelle, die dir viel Freiheit beim Planen des Tagesablaufs geben.
- Flexible Arbeitszeiten — Du profitierst von Arbeitszeiten zwischen 6 und 22 Uhr sowie einem Gleitzeitkonto, das dir Planungssicherheit gibt.
- Attraktive Vergütung — Der hauseigene Tarifvertrag beinhaltet eine 13. Gehaltszahlung, betriebliche Altersvorsorge und ein monatliches Benefit-Budget von 50 Euro.
- Entwicklungsmöglichkeiten — Programme wie das Leadership-Talente-Programm oder das Sparda-Stipendium zeigen, dass investiert wird in die persönliche Weiterentwicklung.
Jede*n Mitarbeiter*in erhält zudem Rabatte bei Partnern und auf Bankprodukte, was die Vorteile des Arbeitsverhältnisses weiter ausbaut.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie genau sieht die Remote-Arbeitsregelung aus?
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Die Stelle ist bis zu 80% remote möglich. Das bedeutet, du kannst dich überwiegend von zu Hause aus arbeiten, aber du bist durch wöchentliche Team-Jours Fixes virtuell eingebunden. Die Flexibilität in der Wahl des Arbeitsorts wird von der Bank explizit unterstützt.
Ist ein spezifisches Studium zwingend erforderlich?
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Ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik ist der bevorzugte Weg. Alternativ wird eine abgeschlossene Berufsausbildung in Betracht gezogen, sofern du mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur nachweisen kannst. Die praktische Erfahrung ist hier oft genauso wichtig wie der akademische Grad.
Welche Cloud-Plattformen sollte ich beherrschen?
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Gute Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sind gewünscht. Die Stelle erfordert zudem Expertise in modernen Datenlandschaften, was oft eine Kombination aus lokaler Infrastruktur und Cloud-Lösungen im Banking-Umfeld bedeutet.
Gibt es eine bestimmte Gehaltsspanne für diese Position?
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Ein konkretes Gehalt wird in der aktuellen Ausschreibung nicht genannt. Als Anhaltspunkt dient der hauseigene Tarifvertrag der Bank, der eine 13. Gehaltszahlung beinhaltet. Das genaue Angebot richtet sich nach deiner individuellen Qualifikation und Erfahrung.