data-engineer bei ARC Intelligence GmbH
ARC Intelligence sucht einen Data Engineer fĂŒr die Entwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen in Berlin. Die Rolle erfordert Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS sowie ein Interesse an Finanzdaten.
Deine Rolle als Data Engineer bei ARC Intelligence
Du baust das Fundament fĂŒr eine KI-gestĂŒtzte Finanzplattform, die Unternehmen hilft, aus komplexen ERP-Daten klare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Zentrum steht die Entwicklung robuster Datenpipelines, die Finanzdaten aus verschiedenen Quellen integrieren und fĂŒr intelligente Anwendungen nutzbar machen.
- Entwicklung von Datenpipelines â Du gestaltest, wie Daten von ERP-Systemen und Finanztools erfasst, transformiert und bereitgestellt werden.
- Arbeit mit ClickHouse â Optimierung von analytischen Abfragen fĂŒr hohe Datenmengen im Finanzbereich.
- Backend-Integration â Verbindung von Dateninfrastrukturen mit internen Plattformkomponenten und APIs.
Dies ist eine Chance, direkt mit Einfluss auf die Datenarchitektur eines wachsenden Startups zu arbeiten.
Technische Herausforderungen im Finanzbereich
Die Kombination aus Finanzdaten, skalierbaren Infrastrukturen und modernen KI-Tools macht diese Position besonders anspruchsvoll. Du arbeitest an einer Schnittstelle, die traditionelle Datenverarbeitung mit fortschrittlicher Analytik verbindet.
- Cloud-Infrastruktur â Betrieb und Aufbau von Dateninfrastrukturen auf AWS, inklusive Speichersystemen und Orchestrierung.
- QualitĂ€tssicherung â Implementierung von Monitoring und Alerting, um Datenfrische und Genauigkeit zu gewĂ€hrleisten.
- Teamzusammenarbeit â Austausch mit Backend-Entwicklern, KI-Experten und Produktteams zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.
Die Arbeit erfordert nicht nur technisches Geschick, sondern auch ein VerstĂ€ndnis fĂŒr die spezifischen Anforderungen von Finanzsoftware.
Deine Qualifikationen fĂŒr den Erfolg
ARC Intelligence sucht nach jemandem, der bereits Erfahrung mit komplexen GeschĂ€ftssystemen und skalierbaren Architekturen mitbringt. Die Position ist fĂŒr Bewerber geeignet, die gerne mit Datenarchitektur und Cloud-Technologien arbeiten.
- Python & SQL â Festes Fundament in Programmierung und relationaler Datenmodellierung fĂŒr Datenprozesse.
- ERP-Systeme â Erfahrung mit finanziellen Daten oder Business-Systemen ist ein groĂer Vorteil.
- Engineering-Praktiken â Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und sauberen, getesteten Code-Praktiken.
ZusĂ€tzlich sind deutsche Sprachkenntnisse fĂŒr die Kommunikation im Team erforderlich.
Warum ARC Intelligence ein spannender Arbeitgeber ist
Neben der technischen Herausforderung bietet das Unternehmen ein Umfeld, das Entwicklung und Wachstum fördert. Als Startup hast du die Möglichkeit, frĂŒh Verantwortung fĂŒr wichtige Systeme zu ĂŒbernehmen.
- Modernes Tech-Stack â Nutzung von Python, ClickHouse, AWS und KI-Tools fĂŒr aktuelle Anwendungen.
- Lernbudget & Mentorship â UnterstĂŒtzung durch erfahrene Ingenieure und Budget fĂŒr Weiterbildung.
- Karriereentwicklung â Klare Pfade zu Senior- oder Leadership-Rollen in der Entwicklung.
Die flexible Arbeitsweise und das wachsende Team bieten ideale Bedingungen fĂŒr deine berufliche Entwicklung.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie genau ist das Hybrid-Modell in Berlin organisiert?
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Das Unternehmen betreibt ein hybrid arbeitendes Team in Berlin. Das bedeutet, dass du zwar gröĂtenteils flexibel arbeiten kannst, aber regelmĂ€Ăige Besuche im BĂŒro fĂŒr den Austausch und die Zusammenarbeit mit dem Team stattfinden. Die genaue Verteilung wird im Rahmen der AufnahmegesprĂ€che besprochen.
Welche spezifische Erfahrung mit Finanzdaten wird erwartet?
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Erfahrung mit ERP-Daten oder Finanzsystemen ist wĂŒnschenswert, aber nicht zwingend zwingend erforderlich. Wichtig ist vielmehr das VerstĂ€ndnis fĂŒr Datenmodelle und die FĂ€higkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen. Erfahrung mit Prozessen in Controlling oder Rechnungswesen ist ein Pluspunkt.
Gibt es Möglichkeiten fĂŒr Weiterbildung und Lerneinheiten?
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Ja, das Unternehmen investiert in das Wachstum seiner Mitarbeiter. Es steht ein Lernbudget zur VerfĂŒgung, und du profitierst von Mentoring durch erfahrene Ingenieure. Dies ermöglicht dir, neue Technologien wie AI/ML-Workflows oder spezifische Cloud-Dienste aktiv zu erlernen.
Wie sieht der Bewerbungsprozess typischerweise aus?
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Der Prozess beginnt mit einer Bewerbung ĂŒber die Plattform. Daraufhin folgt ein technisches GesprĂ€ch, um deine Kenntnisse in Python und Datenarchitektur zu prĂŒfen, gefolgt von einem GesprĂ€ch mit dem Team, um die kulturelle Passung und deine Motivation zu bewerten. Die finalen Details werden im GesprĂ€ch geklĂ€rt.