data-engineer-bi-azure-msbi bei FreeMat
Ein Asset Management Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer mit Spezialisierung auf Microsoft SQL Server und Azure BI Tools. Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit 2-3 Tagen Remote-Arbeit und die Möglichkeit, an spannenden Projekten bei GroĂkunden mitzuwirken. Mindestens 7-8 Jahre Berufserfahrung sind erforderlich.
Deine Aufgaben als Data Engineer BI Azure bei FreeMat
Diese Position bietet die Möglichkeit, die Dateninfrastruktur eines GroĂkunden im Asset Management Bereich zu optimieren und modernisieren. Als Data Engineer wirst du maĂgeblich an der Entwicklung und Wartung von Business Intelligence Lösungen arbeiten.
- Bildung und Implementierung von BI-Lösungen â Du entwickelst und pflegst umfassende Business Intelligence Systeme auf Basis von Microsoft SQL Server und Azure BI Tools fĂŒr fundierte Datenanalysen
- Azure Data Factory Integration â Die Konfiguration und Verwaltung von ETL-Prozessen innerhalb der Azure Cloud-Umgebung gehört zu deinen Kernkompetenzen fĂŒr effiziente Datenpipelines
- MSBI und SQL Server Administration â Du verantwortest die Architektur und Performance-Optimierung von Microsoft Business Intelligence Komponenten fĂŒr skalierbare Datenlösungen
- Teamarbeit und Kundenkontakt â Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams und direkte Abstimmung mit GroĂkunden zur Sicherstellung der Projektziele
Die Rolle ermöglicht dir, deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen und gleichzeitig moderne Cloud-Technologien zu vertiefen.
Welche Qualifikationen du fĂŒr diese Data Engineer Position mitbringst
Das Unternehmen sucht nach einem hochqualifizierten Spezialisten mit umfangreicher Erfahrung im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Die technischen Anforderungen sind prÀzise definiert und bilden den Kern dieser anspruchsvollen Position.
- Tiefgehende Microsoft-Technologie-Kenntnisse â Mindestens 7-8 Jahre Berufspraxis mit Microsoft SQL Server, Azure BI und MSBI sind unabdingbar fĂŒr den erfolgreichen Einstieg
- Cloud-Expertise in Azure â Sicherer Umgang mit Azure Data Factory und Cloud-basierten Datenarchitekturen fĂŒr moderne ETL-Lösungen gehört zur Grundausstattung
- Berufserfahrung in GroĂprojekten â Nachweisbare Erfahrung bei GroĂkunden und komplexen Dateninfrastruktur-Projekten im Asset Management oder Finanzbereich
- Teamorientierte Arbeitsweise â FĂ€higkeit zur effektiven Zusammenarbeit in internationalen Teams und kundennaher Abstimmung ist entscheidend fĂŒr den Projekterfolg
ZusÀtzliche Kenntnisse in Power BI, Python oder Azure Databricks werden als Vorteil gesehen und eröffnen weitere Entwicklungsmöglichkeiten.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Hybrid-Modell
Die Position bietet ein ausgewogenes Arbeitsmodell, das moderne Remote-Arbeit mit kollegialer PrÀsenzarbeit kombiniert. Du profitierst von einer flexiblen Arbeitsgestaltung in einem internationalen Umfeld.
- Flexible Remote-Arbeitsgestaltung â 2-3 Tage pro Woche kannst du von zu Hause arbeiten, was eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglicht
- Teamorientierte Umgebung â Die verbleibenden Tage im BĂŒro fördern den persönlichen Austausch mit Kollegen und Kunden vor Ort
- Internationale Projektarbeit â Du arbeitest in einem dynamischen Umfeld mit GroĂkunden aus dem Asset Management und profitierst von internationalen Austauschmöglichkeiten
- Technologische Moderne â Die Position beinhaltet Arbeit mit aktuellsten Data Engineering Tools und Cloud-Technologien im Azure Ăkosystem
Das Unternehmen setzt auf eine Kultur der Zusammenarbeit, die sowohl digitale als auch persönliche Interaktion wertschÀtzt.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich vollstÀndig remote oder hybrid?
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Obwohl die Anzeige Hybridmodell erwĂ€hnt, wird ein 2-3 Tage Remote-Modell angeboten. Das bedeutet, dass du die meisten Tage von zu Hause aus arbeiten kannst, aber 2-3 Tage pro Woche im BĂŒro fĂŒr Teamzusammenarbeit und Kundenkontakt anwesend sein musst. Dieses Modell bietet dir FlexibilitĂ€t bei gleichzeitiger Förderung der persönlichen Zusammenarbeit.
Welche Gehaltserwartung hat diese Position?
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Die Stellenanzeige enthĂ€lt keine spezifischen Gehaltsangaben. Bei einer Position mit 7-8 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering und BI-Experten mit Azure-Kenntnissen liegt das Gehalt typischerweise im oberen Bereich. FĂŒr eine genauere EinschĂ€tzung empfiehlt sich der direkte Kontakt zum Unternehmen oder eine Gehaltsvorstellung in der Bewerbung.
Kann ich mit weniger als 7 Jahren Erfahrung diese Position bewerben?
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Die Position erfordert explizit mindestens 7-8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Fokus auf Microsoft SQL Server und Azure BI Tools. Dies ist eine Senior-Position, die fundierte Erfahrung voraussetzt. Wenn du weniger Erfahrung hast, könntest du eher in Junior- oder Mid-Level Positionen mit Àhnlichen Technologien bessere Chancen haben.
Gibt es Möglichkeiten fĂŒr Zertifizierungen oder Weiterbildung?
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Die Beschreibung erwĂ€hnt zwar keine expliziten Weiterbildungsmöglichkeiten, aber Arbeit mit Azure BI und Microsoft SQL Server bietet natĂŒrliche Lernpfade. Als erfahrener Data Engineer kannst du diese Rolle als Sprungbrett nutzen, um Azure-Dateningenieur-Zertifizierungen oder zusĂ€tzliche Cloud-Kenntnisse aufzubauen, die deine Karriere im Data Engineering weiterentwickeln.