data engineer business intelligence bei GMX, WEB.DE & mail.com
Sie suchen eine herausfordernde Position als Data Engineer in Karlsruhe? Bei GMX, WEB.DE und mail.com gestalten Sie die Infrastruktur fĂŒr die Datenanalyse von ĂŒber 42 Millionen Nutzern. Diese Rolle kombiniert technisches Fachwissen mit strategischer Verantwortung fĂŒr die DatenqualitĂ€t und VerfĂŒgbarkeit.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
In dieser Position sind Sie die treibende Kraft hinter der Datenarchitektur eines der gröĂten Kommunikationsnetzwerke in Europa. Sie arbeiten in einem agilen Team und sorgen dafĂŒr, dass Daten sicher, schnell und zuverlĂ€ssig verfĂŒgbar sind.
- Technische FĂŒhrung â Sie ĂŒbernehmen die Verantwortung fĂŒr die StabilitĂ€t und Weiterentwicklung der gesamten Daten-Plattform.
- Zusammenarbeit â Enge Abstimmung mit Stakeholdern, um geschĂ€ftliche Anforderungen in technische Lösungen zu ĂŒbersetzen.
- Innovation â Etablierung moderner Best Practices und Tools fĂŒr Self-Service BI und Datenanalyse.
Durch Ihre Arbeit ermöglichen Sie es anderen Teams, datengestĂŒtzte Entscheidungen mit höchster PrĂ€zision zu treffen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihr Fokus liegt auf der Integration und Aufbereitung von Daten, um eine solide Basis fĂŒr Business Intelligence zu schaffen. Sie sorgen dafĂŒr, dass Datenströme effizient flieĂen und hochwertige Insights liefern.
- Pipeline Design â Entwicklung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines mit modernen Technologien wie Python und Dagster.
- Modellierung â Ăbersetzung von geschĂ€ftlichen Anforderungen in robuste und gut dokumentierte Datenmodelle.
- Wartung â Sicherstellung der DatenqualitĂ€t, Incident-Management und Optimierung bestehender SQL Server Umgebungen.
Sie tragen aktiv dazu bei, die Datenlandschaft zukunftssicher zu gestalten und technische Schulden aktiv abzubauen.
Was solltest du mitbringen?
Um in diesem Team erfolgreich zu sein, benötigen Sie fundierte Kenntnisse in der Datenentwicklung sowie die Bereitschaft, sich in komplexe Systemlandschaften einzuarbeiten. Eine Leidenschaft fĂŒr sauberen Code und effiziente Prozesse ist ebenso wichtig.
- Ausbildung â Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung.
- Technische Skills â Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fokus auf Pipelines und Data Warehousing.
- Sprachkenntnisse â Professionelle Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift fĂŒr die internationale Zusammenarbeit.
Ein strukturierter Ansatz zur Problemlösung und ein Ownership-Mindset sind entscheidend fĂŒr den Erfolg in dieser Position.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen legt groĂen Wert auf eine moderne Arbeitskultur, die FlexibilitĂ€t und persönliche Weiterentwicklung fördert. Sie profitieren von einer offenen Kommunikation und flachen Hierarchien.
- Arbeitsumfeld â Flache Hierarchien, keine Kleiderordnung und eine Kultur des Respekts und der WertschĂ€tzung.
- Gesundheit & MobilitĂ€t â Kostenlose Sportkurse, Wellpass, Jobticket und UnterstĂŒtzung bei der Jobsuche fĂŒr Fitness.
- Vorteile â 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice fĂŒr maximale Work-Life-Balance.
Investieren Sie in Ihre Zukunft mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und Zugang zu internationalen Konferenzen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position vollstÀndig remote oder vor Ort?
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Die Stelle ist primĂ€r in Karlsruhe angesiedelt, bietet jedoch flexible Homeoffice-Optionen. Sie arbeiten im Hybrid-Modell, was bedeutet, dass Sie sowohl PrĂ€senz im BĂŒro als auch Arbeit von zu Hause aus kombinieren können, um die beste Work-Life-Balance zu erreichen.
Welche technischen Voraussetzungen sind fĂŒr die Bewerbung zwingend?
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Grundlegendes VerstĂ€ndnis von Python und SQL ist unerlĂ€sslich. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Data-Warehouse-Landschaften wird erwartet. Kenntnisse in Tools wie dbt oder Dagster sind von Vorteil, aber nicht absolut notwendig, wenn Sie ĂŒber eine starke Basis in den Kernkompetenzen verfĂŒgen.