Data Engineer Datenmodellierung Geodaten CI/CD bei mund consulting AG
Diese Position als Data Engineer bei mund consulting AG erfordert umfassende Expertise in Datenmodellierung, Geodatenverarbeitung und CI/CD-Implementierungen. Das Projekt im Transport und Logistik Bereich bietet 95% Remote-Arbeitsmöglichkeiten mit Start im Juni 2026 für ein befristetes Engagement bis Ende 2026.
Deine Hauptaufgaben als Data Engineer bei mund consulting AG
Als Data Engineer in diesem Projekt im Transport und Logistik Bereich wirst du die technische Infrastruktur für komplexe Datenverarbeitungssysteme gestalten und umsetzen. Die Rolle erfordert tiefes technisches Verständnis und die Fähigkeit, skalierbare Lösungen für große Datenmengen zu entwickeln.
- Konzeption und Implementierung von Datenpipelines — Du wirst skalierbare, performante Systeme für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung entwickeln, was eine fundierte Expertise in Cloud-Architekturen voraussetzt
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen — Die Gestaltung von Datenstrukturen unter Berücksichtigung von Performance, Speicherbedarf und Zugriffsmustern ist eine Kernaufgabe, die langjährige Erfahrung in produktionskritischen Systemen benötigt
- HighPerformance-Verarbeitung für große Datenmengen — Umsetzung effizienter Verarbeitungslogiken erfordert Kenntnisse in modernen Datenverarbeitungsarchitekturen und Performance-Optimierungstechniken
- Geodatenverarbeitung und -qualitätssicherung — Verarbeitung, Transformation und Qualitätssicherung von Geodaten mit Fokus auf fachliche Konsistenz über Systemgrenzen hinweg
- CI/CD-Implementierung — Sicherstellung automatisierter Entwicklungsprozesse mit Tools wie Docker, GitLab und Artifactory für kontinuierliche Integration und Deployment
Die Arbeit findet primär in einem Cloud-basierten Umfeld statt, was aktuelle Kenntnisse in Cloud-Technologien und modernen Entwicklungswerkzeugen erfordert.
Was diese Data Engineer-Stelle bei mund consulting AG besonders macht
Die Position bietet die Möglichkeit, an einem anspruchsvollen Projekt im Transport und Logistik Bereich zu arbeiten mit 95% Remote-Freiheit. Die Kombination aus Datenmodellierung, Geodaten und CI/CD macht diese Rolle zu einer spannenden Herausforderung für erfahrene Data Engineers.
- Projektfokus auf Transport und Logistik — In dieser Branche sind präzise Geodaten und effiziente Datenpipelines kritisch für Supply-Chain-Optimierungen und logistische Planungssysteme
- Komplexe Datenumgebungen — Die Verarbeitung von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten erfordert ein breites technisches Spektrum und Anpassungsfähigkeit
- Hybrides Arbeitsmodell mit 95% Remote — Die Möglichkeit, den Großteil der Arbeit von zu Hause aus zu erledigen, kombiniert mit gelegentlichen Frankfurter Besprechungen bietet flexible Arbeitsbedingungen
- Projektablauf von Juni bis Dezember 2026 — Das befristete Engagement bietet klare Projektziele und eine definierte Arbeitszeitstruktur
- Teamarbeit in Anstellungsverhältnis — Im Gegensatz zu vielen Freelance-Projekten werden ausschließlich festangestellte Mitarbeitende in dieses Projekt integriert
Die Kombination aus technischer Komplexität und Arbeitsmodell-Flexibilität macht diese Position besonders attraktiv für erfahrene Data Engineers.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Engineer mit
Die Anforderungen an diese Position spiegeln die Komplexität der Aufgaben wider und erfordern eine signifikante technische Expertise. Die Erfahrungsvoraussetzungen zeigen, dass es sich um eine Senior-Position handelt.
- Ab 5 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und CI/CD — Fundierte Kenntnisse in der Gestaltung und Umsetzung von Datenarchitekturen mit Fokus auf Performance-Optimierung sind zwingend erforderlich
- Mehrjährige Erfahrung in Cloud-basierten Systemen — Nachweisbare Expertise in produktionskritischen IT-Systemen im Cloud-Umfeld ist eine Grundvoraussetzung für diese Rolle
- Ab 3 Jahre Erfahrung mit Geodaten — Spezifische Kenntnisse in der Verarbeitung von Georeferenzierung und Geodaten sind notwendig für die fachlichen Anforderungen des Projekts
- Verständnis für nicht-funktionale Anforderungen — Kenntnisse in Skalierbarkeit, Performance und Zuverlässigkeit von Produktivsystemen sind essentiell
- Technologieknow-how — Erfahrung mit Docker, Git, Artifactory, VSCode, AquaSec und DefectDojo wird erwartet
- Soll-Anforderungen — Verständnis für Referenzsysteme, Geometrien und fachliche Semantik von Geodaten, sowie Erfahrung mit Datenqualitätskonzepten und Data Contracts
Die Erfahrungsvoraussetzungen zeigen klar, dass dies eine Position für Senior-Data-Engineers ist, die bereits in komplexen Projekten nachgewiesene Expertise mitbringen.
Warum mund consulting AG und dieses Projekt attraktiv sind
Die Position bei mund consulting AG bietet mehrere Vorteile für erfahrene Data Engineers, die in diesem Bereich ihre Expertise einbringen möchten.
- Projektsicherheit — Als festangestellte Mitarbeitende in einem Anstellungsverhältnis wirst du in das Projekt integriert, was eine höhere Planungssicherheit bietet
- Remote-Freiheit — Das 95% Remote-Modell ermöglicht flexible Arbeitsorganisation mit nur wenigen erforderlichen Präsenzterminen in Frankfurt
- Branchenexpertise — Arbeit im Transport und Logistik Bereich ermöglicht Einblick in kritische Infrastrukturprojekte mit nationaler Bedeutung
- Technologische Vielfalt — Die Kombination aus Datenmodellierung, Geodaten und CI/CD bietet eine breite technische Palette für fachliche Weiterentwicklung
- Projektkostenvergütung — Die Vergütung erfolgt als Projektkostenvergütung, was eine transparente Abrechnungsstruktur bietet
- Flexible Arbeitszeiten — Das Remote-Modell ermöglicht eine selbstorganisierte Arbeitszeitgestaltung innerhalb des Projektzeitraums
Die Kombination aus technischer Komplexität, Remote-Freiheit und Projektfokus macht diese Position besonders attraktiv für erfahrene Data Engineers.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie flexibel ist das 95% Remote-Modell bei diesem Projekt?
▼
Das 95% Remote-Modell bedeutet, dass Sie den Großteil Ihrer Arbeitszeit von zu Hause aus erledigen können. Lediglich gelegentliche Besprechungen oder Team-Kollaborationen in Frankfurt Main erfordern Präsenz. Die genaue Verteilung wird im Projektverlauf festgelegt, aber Sie können sich primär auf Ihre Aufgaben im Homeoffice konzentrieren, was eine hervorragende Work-Life-Balance ermöglicht.
Wie hoch ist die Vergütung für diese Data Engineer Position?
▼
Die Stellenanzeige erwähnt keine konkrete Gehaltsangabe. Die Vergütung erfolgt als Projektkostenvergütung, was bedeutet, dass Ihre Stundensatzverhandlung während des Bewerbungsprozesses stattfindet. Für erfahrene Data Engineers mit 5+ Jahren Erfahrung in ähnlichen Positionen liegen die Vergütungen typischerweise im Bereich von 60-90 EUR pro Stunde, abhängig von Ihren spezifischen Qualifikationen und Verhandlungsergebnissen.
Ist die Position nur für Bewerber aus Frankfurt geeignet?
▼
Nein, die Position ist für Bewerber aus ganz Deutschland geeignet. Das 95% Remote-Modell ermöglicht es Ihnen, von jedem Ort in Deutschland zu arbeiten. Während gelegentliche Meetings in Frankfurt Main stattfinden, ist keine dauerhafte Anwesenheit in der Stadt erforderlich. Sie können Ihre Arbeitszeit flexibel gestalten und die occasionalen Präsenztermine entsprechend planen.
Gibt es eine Möglichkeit, die Befristung zu verlängern?
▼
Ja, das Projekt läuft von Juni bis Dezember 2026 mit einer Option auf Verlängerung. Die genaue Dauer der Verlängerung wird vom Projektverlauf und den verfügbaren Ressourcen abhängen. Wenn das Projekt erfolgreich abgeschlossen wird und weiterer Bedarf besteht, besteht die Möglichkeit der Verlängerung des Engagements. Diese Option wird im weiteren Projektverlauf mit Ihnen besprochen.