data-engineer-aws-cloud-data-pipelines bei mund consulting AG
Dieser Data Engineer-Auftrag für die mund consulting AG kombiniert Cloud-Expertise mit praktischer Anwendung in einem Projektzeitraum von 2026. Sie entwickeln Datenpipelines auf AWS-Infrastruktur mit Fokus auf Automatisierung und Data Governance. Die Position ermöglicht 98% Remote-Arbeit mit regelmäßigen Präsenztagen in Berlin.
Ihre Kernaufgaben als Data Engineer bei mund consulting AG
In dieser Position gestalten Sie die technische Infrastruktur für datengetriebene Analysen in einem cloudbasierten Umfeld. Der Fokus liegt auf der Entwicklung robuster ETL-Prozesse und der Bereitstellung strukturierter Daten für Business-Reports.
- ETL-Pipeline-Entwicklung – Sie erstellen automatisierte Datenflüsse zwischen Rohdaten und vertrauenswürdigen Datenbereichen mit Python und AWS Glue
- Data Governance Umsetzung – Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Datenqualitätsstandards für Enterprise-Umgebungen
- Power BI Dashboarding – Erstellung interaktiver Visualisierungen für Stakeholder-Analysen und Management-Reports
- Optimierung von Prozessen – Kontinuierliche Verbesserung von Datenverarbeitungsabläufen und Automatisierungspotenziale
- Ad-hoc-Analysen – Durchführung von explorativen Datenuntersuchungen und Plausibilitätsprüfungen
- Dokumentation – Pflege technischer Spezifikationen in Confluence und Versionskontrolle über GitLab
Die Arbeit erfolgt in einem agilen Team mit regelmäßigem Austausch und klar definierten Zielen für Projektabschnitte.
Technische Anforderungen für diese AWS Cloud Data Engineering Position
Diese Senior-Rolle erfordert fundierte Erfahrung mit Serverless-Architekturen und Enterprise-Data-Engineering im AWS-Umfeld. Mindestens 3 Jahre mit Glue und Lambda sind zwingend erforderlich.
- AWS Cloud Expertise – Nachweisbare Erfahrung mit Serverless Processing, AWS Glue und Lambda-Funktionen für Datenverarbeitung
- Python & SQL – Mind. 4 Jahre Data Engineering auf AWS mit Python für Skripte und SQL für Datenabfragen
- Apache Spark Integration – Kenntnisse in verteiltem Datenprocessing für große Datenmengen
- Power BI Referenzen – Mindestens ein dokumentiertes Dashboard-Projekt mit Business-Anwendung
- Geodaten-Verarbeitung – Erfahrung mit PTV Visum, OpenStreetMap oder ähnlichen Geodaten-Quellen
- Teamfähigkeit – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1) für internationale Zusammenarbeit
Die Position ist ideal für Data Engineers, die Cloud-Native-Technologien in skalierbaren Architekturen anwenden möchten.
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen für Ihre Bewerbung
Obwohl nicht zwingend erforderlich, bevorzugen wir Kandidaten mit ergänzenden Kenntnissen, die die Projektarbeit weiter verbessern können.
- Instandhaltungsdaten-Erfahrung – Hintergrund in Betriebsdaten oder Facility-Management erhöht die Passung
- Machine Learning & MLOps – Kenntnisse im maschinellen Lernen und ML-Operations-Workflows
- Spezialisierte Zertifikate – AWS Data Engineering oder Data Science Zertifizierungen
- Erweiterte SQL-Kenntnisse – Sehr gute SQL-Fähigkeiten über 3 Jahre Praxis
- Enterprise-Umfeld – Erfahrung in großen Organisationen mit komplexen Datenlandschaften
Diese Zusatzqualifikationen können sich positiv auf Ihre Chancen auswirken und zeigen breites technisches Verständnis.
Warum diese Data Engineer Position bei mund consulting besonders ist
Die Kombination aus 98% Remote-Arbeit mit 8 Präsenztagen bietet das beste von beiden Welten – Flexibilität mit persönlichem Austausch. Das Projekt läuft über ein komplettes Kalenderjahr mit klar definiertem Start und Ende.
- Flexible Arbeitsumgebung – Sie können Ihr Homeoffice nutzen mit 98% Remote-Freiheit, nur 8 Tage Büro
- Klarer Projektzeitraum – Vom 01.01.2026 bis 31.12.2026 mit definiertem Projektabschluss
- Agile Teamstruktur – Scrum-Methodik mit regelmäßigen Meetings und transparenten Fortschrittskontrollen
- Technologische Vielfalt – Arbeiten mit AWS Glue, Lambda, Spark und Power BI in modernen Architekturen
- Praktische Anwendung – Reale Datenpipelines für Business-Analysen statt theoretischer Projekte
- Perfekte Remote-Integration – GitLab für Versionskontrolle und Confluence für Dokumentation
Die Position ist perfekt für Data Engineers, die Cloud-Expertise in einem Framework von 2026 anwenden möchten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist die Aufteilung zwischen Remote-Arbeit und Präsenztagen genau?
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Die Position bietet ein 98% Remote-Modell mit ca. 8 Präsenztagen pro Monat vor Ort in Berlin. Das bedeutet, Sie arbeiten zu Hause und haben nur begrenzte Bürozeiten für persönliche Meetings, Team-Aktivitäten und direkte Zusammenarbeit mit Kollegen. Diese Balance ermöglicht maximale Flexibilität bei gleichzeitiger Integration in das agile Scrum-Team.
Was ist mit dem Stundensatz in der Bewerbung?
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In der Bewerbung werden Sie um Ihren aktuellen Stundensatz gebeten. Da es sich um eine projektbasierte Stelle handelt, wird der Vergütungssatz individuell verhandelt. Die genaue Höhe hängt von Ihrer Erfahrung, den spezifischen Anforderungen des Projekts und der aktuellen Marktlage ab. Bitte geben Sie Ihren Stundensatz in Ihrer Bewerbung an.
Kann ich mit 3 Jahren Erfahrung überhaupt für diese Position bewerben?
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Die Position verlangt mindestens 3 Jahre mit Serverless Data Processing und Integrationstechnologien sowie 4 Jahre Data Engineering auf AWS im Enterprise-Umfeld. Wenn Sie diese Mindestanforderungen erfüllen, können Sie sicher bewerben. Die Erfahrung mit Power BI Dashboards und Geodatenverarbeitung wird ebenfalls berücksichtigt bei der Evaluation Ihrer Qualifikation.
Was beinhaltet der Projektzeitraum von Januar bis Dezember 2026?
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Dies ist eine befristete Projektstelle mit klar definiertem Start (01.01.2026) und Ende (31.12.2026). Das bedeutet ein komplettes Kalenderjahr der Arbeit an diesem Daten-Engineering-Projekt. Nach Projektabschluss endet der Arbeitsvertrag automatisch. Sie können bei Interesse an Folgeprojekten mit der Agentur sprechen.