junior-data-engineer-aws-big-data-analytics bei mund consulting AG
Die mund consulting AG sucht einen Junior Data Engineer für ein cloudnatives Big Data und Machine Learning Projekt. Die Position ist zu 98% remote verfügbar mit gelegentlicher Präsenz in Berlin. Das Projekt läuft vom 01.01.2026 bis 31.12.2026.
Deine Rolle als Junior Data Engineer bei mund consulting AG
Diese Position bietet die Möglichkeit, Teil eines innovativen Cloud-Projekts zu werden, das moderne Data Engineering Technologien nutzt. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten, bei dem du sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Daten analysierst und aufbereitest.
- Cloud-native Plattform — Du arbeitest an einer End-to-End-Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning, die Fahrzeugdaten verarbeitet
- Automatisierung — Du entwickelst und automatisierst Datenpipelines im bestehenden Architekturmodell mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit
- Datenanalyse — Du bewertest technische und betriebswirtschaftliche Daten, um fundierte datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Visualisierung — Du erstellst Dashboards und Reports, die komplexe Daten für das Management verständlich aufbereiten
Als externer Mitarbeiter hast du die Chance, modernes Data Engineering zu erlernen und gleichzeitig vertrauliche Projektarbeit zu leisten.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag als Data Engineer
Dein täglicher Arbeitsalltag wird geprägt von der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines sowie der Zusammenarbeit mit einem agilen Team. Du wirst verschiedene AWS-Services nutzen und dabei moderne Entwicklungsmethoden anwenden.
- ETL-Pipelines — Du entwickelst Datenpipelines im raw-trusted-refined Modell, um Daten von Rohformaten zu hochwertigen Analysen zu transformieren
- AWS Cloud — Du implementierst serverlose AWS-Komponenten wie Batch, S3, Athena, Glue und MWAA für skalierbare Datenverarbeitung
- Entwicklungswerkzeuge — Du arbeitest mit Python, SQL, Apache Spark, PySpark und Pandas, um komplexe Datenprozesse zu automatisieren
- Agile Teamarbeit — Du bist in einem 3-Wochen-Sprint-Zyklus integriert mit regelmäßigen Refinements, Reviews und Retrospektiven
- Dashboards — Du erstellst Visualisierungen und Reports in Power BI, QuickSight oder Tableau für Business-Insights
Die Arbeit findet überwiegend im Homeoffice statt mit gelegentlicher Präsenz in Berlin für Team-Treffen und Wissensaustausch.
Diese Qualifikationen bringst du als Junior Data Engineer mit
Die Position erfordert fundierte technische Kenntnisse in Softwareentwicklung und Datenmodellierung sowie erste Cloud-Erfahrungen. Gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig für die Kommunikation im Team.
- Softwareentwicklung — Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit GIT, CI/CD und Testingverfahren für professionelle Softwarequalität
- Datenmodellierung — Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenarchitektur mit Python oder SQL
- Dashboard-Tools — Projekterfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen mit Power BI, QuickSight oder Tableau
- AWS Cloud — Erste Kenntnisse mit AWS Services wie Glue, Athena, S3 und Batch für Cloud-Datenverarbeitung
- Sprachen — Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1) für internationale Zusammenarbeit
Zusätzlich wird erwartet, dass du die Fähigkeit besitzt, in agilen Umgebungen zu arbeiten und dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten.
Warum diese Data Engineer Position bei mund consulting attraktiv ist
Diese Stelle bietet nicht nur technische Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch eine flexible Arbeitsweise mit starkem Homeoffice-Anteil. Das Projekt ermöglicht den Kontakt mit modernen Big Data Technologien und Cloud-Architekturen.
- Hohe Flexibilität — 98% Remote-Arbeit ermöglicht dir, den Großteil deiner Arbeitszeit von zu Hause aus zu gestalten
- Neue Technologien — Du arbeitest mit aktuellen AWS-Technologien und modernen Data Engineering Frameworks wie Spark und PySpark
- Agiles Arbeiten — Du lernst in einem Scrum-Team mit regelmäßigen Sprint-Zyklen und kontinuierlichem Feedback
- Externe Projektarbeit — Als externer Mitarbeiter hast du die Möglichkeit, verschiedene Projekte und Kunden zu unterstützen
- Lernumfeld — Die Position eignet sich besonders für Berufseinsteiger im Data Engineering Bereich
Die Arbeit an einer Analytics-Plattform für Fahrzeugdaten bietet zudem den Vorteil, reale Industrieszenarien zu verstehen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie viel Remote-Arbeit ist in dieser Position möglich?
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Die Position bietet 98% Remote-Arbeit mit ca. 8 Stunden pro Woche Präsenz in Berlin. Das bedeutet, du arbeitest überwiegend von zu Hause aus, während du 2 Tage pro Woche im Büro für Teammeetings und persönliche Abstimmungen zur Verfügung stehen.
Ist das Projekt befristet und wie lange dauert es?
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Ja, es handelt sich um ein befristetes Projekt, das vom 01.01.2026 bis 31.12.2026 läuft. Das sind insgesamt 12 Monate Vollzeit-Arbeit an einer cloudnativen Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning mit Fokus auf Fahrzeugdatenanalyse.
Welche Gehaltsvorstellung ist für diese Position realistisch?
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Das Gehalt wird nicht in der Stellenanzeige angegeben, aber für Junior Data Engineers mit 1+ Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenmodellierung mit AWS-Kenntnissen liegt die Vergütung typischerweise zwischen 45.000 und 65.000 EUR brutto pro Jahr, abhängig von zusätzlichen Qualifikationen und Verhandlungserfolg.
Kann ich als Quereinsteiger in Data Engineering beworben werden?
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Die Position erfordert mindestens 1 Jahr Softwareentwicklungserfahrung und 1 Jahr Datenmodellierung/ETL-Erfahrung, was typischerweise eine abgeschlossene Ausbildung oder einen Bachelorabschluss mit praktischer Erfahrung voraussetzt. Quereinsteiger ohne relevante Berufserfahrung werden daher nicht empfohlen, da fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Datenarchitektur vorausgesetzt werden.