BAUHAUS Einzelhandel / Heimwerker

data-engineer-feedback-management bei BAUHAUS

📍 Mannheim / 100% Remote 🏠 Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten außerhalb der Kernarbeitszeiten 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

BAUHAUS sucht einen erfahrenen Data Engineer für das Feedback Management Team, der skalierbare Datenprodukte rund um Kundenfeedback entwickelt und betreut. Die Stelle bietet 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem der erfolgreichsten Online-Shops Deutschlands an innovativen Lösungen mitzuwirken.

Gefordert

Python für skalierbare DatenverarbeitungSQL und NoSQL Systeme im großen MaßstabETL/ELT Prozessentwicklung und -betriebCloud-Plattformen (idealerweise GCP)Data Warehouse Architektur und Skalierbarkeit3+ Jahre Data Engineer Erfahrung

Wünschenswert

Grundkenntnisse in Datenanalyse und TextanalyseVisualisierungstechnikenDeutschkenntnisseText Mining und NLP Grundlagen

Deine Rolle im Digital Commerce Team bei BAUHAUS

Das Digital Commerce Team von BAUHAUS steht für Digitalisierung als Weg zum vernetzten BAUHAUS der Zukunft. Als Data Engineer im Feedback Management Bereich hast du die Möglichkeit, direkt an Produkten zu arbeiten, die das Kundenerlebnis im Online-Shop verbessern und skalieren.

Kundenfeedback-Produkte entwickeln — Du baust Datenprodukte rund um Produktbewertungen und Kundenmeinungen, die das Shopping-Erlebnis verbessern
Agile Arbeitsumgebung — Ein innovatives Umfeld mit flachen Hierarchien und teamorientierter Zusammenarbeit
Erfolgreiches Unternehmen — BAUHAUS zählt zu den Top 50 Online-Shops in Deutschland mit Präsenz in 19 Ländern

Die Arbeit konzentriert sich auf die Schaffung perfekter digitaler Einkaufserlebnisse mit einem immer kundenorientierten Ansatz.

Konkrete Aufgaben als Data Engineer im Feedback Management

Dein täglicher Arbeitsalltag im Homeoffice umfasst die Entwicklung und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen, die für das Feedback Management von entscheidender Bedeutung sind. Die Rolle erfordert sowohl technische Expertise als auch Engagement für die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Systeme.

ETL/ELT Prozesse entwickeln — Aufbau, Betrieb und Überwachung der Datenpipelines für fließende Datenverarbeitung
Automatisierung optimieren — Verbesserung bestehender Datenflüsse für maximale Effizienz und Performance
Data Warehouse Architektur — Weiterentwicklung und Wartung der Dateninfrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit
Cloud-Native Design — Implementierung moderner Pipeline-Architekturen auf GCP-Plattformen
Wissensaustausch — Unterstützung weniger erfahrener Kollegen durch Mentoring und Knowledge Sharing

Die Arbeit trägt direkt zur Verbesserung des digitalen Kundenerlebnisses bei und sorgt für datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.

Gewünschte Qualifikationen und technische Anforderungen

BAUHAUS sucht einen Data Engineer mit fundierter Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen. Die Position erfordert solide technische Kompetenzen in Programmierung, Datenbanktechnologien und Cloud-Infrastrukturen.

Python Expertise — Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Python in skalierbaren, hochperformanten Datenverarbeitungskontexten
SQL und NoSQL Systeme — Nachweisbare praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken im großen Maßstab
Cloud-Plattformen — Hands-on Erfahrung mit GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run) und cloud-nativen Pipeline-Design
Data Engineer Erfahrung — Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Textanalyse — Nice-to-have: Grundkenntnisse in Datenanalyse, insbesondere im Bereich Textanalyse

Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind vorteilhaft aber nicht zwingend notwendig.

Was BAUHAUS als Arbeitgeber bietet: Benefits und Arbeitsbedingungen

BAUHAUS bietet mehr als nur eine anspruchsvolle Position — ein umfassendes Benefits-Paket, das auf Work-Life-Balance und Mitarbeiterwohlstand fokussiert ist. Als familiengeführtes Unternehmen steht der Mensch im Mittelpunkt.

Flexible Remote-Arbeit — 100% Homeoffice möglich mit flexiblen Arbeitszeiten außerhalb der Kernarbeitszeiten
Atraktiver Urlaub — 30 Tage bezahlter Urlaub plus bis zu 12 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage
BAUHAUS Campus — Modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsbereichen, eigenem Restaurant und Bistro
Kinderbetreuung — BAUHAUS eigener Kindergarten für die Work-Life-Balance
Finanzielle Vorteile — Einkaufsrabatte mit Mitarbeiterkarte, Betriebliche Altersvorsorge, attraktive Vergütung
Sicherheit — Unbefristeter Arbeitsvertrag für langfristige Planungssicherheit
Teamkultur — Regelmäßige Team-Events zur Stärkung des Teamgeists und Networking

Die Kombination aus Technologieinnovation und persönlicher Entwicklung fördert nachhaltigen beruflichen Wachstum.

Deine Benefits im Überblick

✓ Flexible Remote-Arbeit

✓ 30 Tage bezahlter Urlaub plus bis zu 12 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage

✓ BAUHAUS Campus mit moderner Ausstattung

✓ Eigenes Restaurant und Bistro

✓ BAUHAUS Kindergarten

✓ Einkaufsrabatte mit Mitarbeiterkarte

✓ Betriebliche Altersvorsorge

✓ Unbefristeter Arbeitsvertrag

✓ Team-Events und Networking

✓ Flache Hierarchien und agile Arbeitsumgebung

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Sind Deutschkenntnisse für diese Position wirklich nicht erforderlich?

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Nein, die Position ist primär auf Englisch ausgerichtet. Fluents English ist erforderlich, während Deutschkenntnisse nur als Nice-to-have gelten. Dies ermöglicht internationalen Fachleuten, die sich in einem deutschen Unternehmen entwickeln möchten, ohne Sprachbarrieren zu überwinden. Die technische Kommunikation im Team erfolgt hauptsächlich auf Englisch.

Wie genau funktioniert das 100% Remote-Modell bei BAUHAUS?

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BAUHAUS bietet vollständige Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten außerhalb der Kernarbeitszeiten. Du kannst von überall aus arbeiten, solange du eine zuverlässige Internetverbindung und ein geeignetes Arbeitsumfeld hast. Der Zugang zum BAUHAUS Campus ist natürlich auch möglich, wenn du einen Besuch planen möchtest.

Was sind die Unterschiede zwischen GCP und anderen Cloud-Plattformen für Data Engineers?

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Google Cloud Platform bietet spezielle Services wie BigQuery für Datenanalyse, Pub/Sub für Messaging und Dataflow für ETL-Prozesse. Diese Tools sind besonders gut für skalierbare Datenpipelines geeignet. Die Erfahrung mit GCP wird bevorzugt, aber andere Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure werden auch akzeptiert, falls du entsprechende Expertise mitbringst.

Wie sieht die Karrieremöglichkeit in einem familiengeführten Unternehmen aus?

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Als Data Engineer bei BAUHAUS hast du die Chance, in einem stabilen, europäischen Unternehmen mit über 290 Fachmärkten zu wachsen. Die flachen Hierarchien ermöglichen schnelle Entscheidungswege und direkte Einflussnahme auf Projekte. Durch die Kombination aus traditioneller Unternehmensstabilität und moderner Technologieorientierung entsteht ein ideales Umfeld für langfristige berufliche Entwicklung.