data-engineer-senior-full-remote bei HCube Conseil
HCube Conseil sucht erfahrene Data Engineers für eine 100% Remote Position. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung robuster Data-Pipelines mit Databricks und PySpark. Sie arbeiten in einem modernen Lakehouse-Umfeld und tragen zur Digitalisierung von Datenströmen bei.
Ihre Aufgaben als Data Engineer bei HCube Conseil
In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Architektur und Implementierung von skalierbaren Datenlösungen. Sie gestalten die Infrastruktur für den effizienten Umgang mit großen Datenmengen und sorgen für die Stabilität der Datenverarbeitung.
- Entwicklung von Pipelines — Sie erstellen robuste Datenfluss-Architekturen in PySpark, die sowohl Batch- als auch Streaming-Anforderungen abdecken.
- Qualitätssicherung — Durch den Einsatz von Kontrollmechanismen stellen Sie sicher, dass die Daten korrekten und zeitnah verfügbar sind.
- Infrastruktur-Optimierung — Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, um die Leistung der Datenplattform zu steigern und technische Standards zu etablieren.
Ihr Fokus liegt auf der Industrialisierung der Prozesse, damit die Datenbasis für die gesamte Organisation zuverlässig funktioniert.
Welche Qualifikationen wir für diese Stelle suchen
Wir suchen nach einem Senior-Data-Engineer mit nachweisbarer Expertise in modernen Cloud- und Data-Technologien. Es ist essenziell, dass Sie nicht nur Code schreiben, sondern auch die Architektur ganzheitlich verstehen.
- Databricks-Know-how — Sehr gute Erfahrung mit Databricks, einschließlich Cluster-Management und Delta Lake ist zwingend erforderlich.
- Python und PySpark — Eine exzellente Beherrschung dieser Programmiersprachen ist die Basis für Ihre tägliche Arbeit.
- Verteilte Systeme — Nachweisbare Erfahrung mit Data-Engineering-Architekturen auf verteilten Systemen wird erwartet.
Verfügbarkeit für Cloud-Umgebungen wie Azure und ein Verständnis für Daten-Governance sind große Pluspunkte für dieses Profil.
Was HCube Conseil Ihnen als Arbeitgeber bietet
HCube Conseil steht für digitale Transformation und innovative Projekte im Bereich Cloud, KI und Cybersicherheit. Als Arbeitgeber setzen wir auf Flexibilität und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Full Remote Modell — Arbeiten Sie von überall auf der Welt, genau dort, wo Sie am produktivsten sind.
- Technologie-Stack — Sie arbeiten mit Tools wie Airflow, Power BI und modernen Datenbanken, was Ihr technisches Wissen erweitert.
- Kollaborative Projekte — Sie sind eingebunden in Teams aus Data Science und Business Intelligence, was den Wissensaustausch fördert.
Die Kombination aus technischer Herausforderung und organisatorischer Freiheit macht diese Rolle zu einem spannenden Schritt für Data Engineers.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie flexibel ist die Arbeitszeit bei dieser Position?
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Da es sich um eine Full-Remote-Stelle handelt, genießen Sie eine hohe Autonomie. Wir legen Wert auf Ergebnisse und nicht auf Anwesenheit. Sie können Ihre Arbeitszeiten selbst gestalten, solange die Zusammenarbeit mit dem Team gewährleistet ist.
Welche Cloud-Plattform wird primär genutzt?
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Die Position konzentriert sich auf ein modernes Lakehouse-Modell mit Databricks. Erfahrung mit Azure wird ausdrücklich als Vorteil genannt, wobei der Fokus auf der Architektur und den Daten-Technologien liegt.
Muss ich bereits Erfahrung mit Streaming-Daten haben?
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Streaming-Datenverarbeitung wird als Teil der Aufgaben erwähnt. Eine Vorerfahrung ist wünschenswert, aber die Fähigkeit, robuste Pipelines in Batch und Streaming zu bauen, ist der Hauptfokus. Wir bieten Unterstützung bei der Einarbeitung in neue Technologien.
Gibt es eine Gehaltsobergrenze oder Mindestanforderung?
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In dieser spezifischen Anzeige wird kein konkreter Gehaltsrahmen genannt. Bei Senior-Positionen in der IT-Datenbranche orientiert sich die Vergütung am aktuellen Marktstandard für Full-Remote-Rollen in Deutschland und Europa.