Data Engineer Machine Learning bei bonprix Handelsgesellschaft mbH
Als Data Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning entwickelst du bei bonprix robuste Datenarchitekturen und automatisierte MLOps-Prozesse auf der Google Cloud Platform. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Produktmanagern zusammen, um datengetriebene Marketinglösungen zu skalieren und die technische Infrastruktur stetig zu optimieren.
Deine Rolle als Data Engineer bei bonprix
Als Data Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning gestaltest du bei bonprix die technische Basis fĂŒr datengetriebene Marketingentscheidungen. Du verbindest moderne Cloud-Architekturen mit skalierbaren ML-Prozessen, um die Customer Journey gezielt zu optimieren.
- Datenarchitektur auf GCP â Du konzipierst und betreibst hochverfĂŒgbare Infrastrukturen, die als Fundament fĂŒr alle analytischen Anwendungen dienen.
- MLOps-Automatisierung â Durch die Implementierung standardisierter Deployment-Workflows bringst du Machine-Learning-Modelle sicher und effizient in die Produktion.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit â In einem agilen, englischsprachigen Team tauschst du dich eng mit Data Scientists und Produktverantwortlichen aus, um Synergien zu maximieren.
Diese Position bietet dir die ideale Plattform, um deine technische Expertise direkt in messbare GeschĂ€ftserfolge zu ĂŒbersetzen.
So gestaltest du den MLOps-Alltag im Team
Im Fokus deiner tĂ€glichen Arbeit stehen die Entwicklung robuster Datenpipelines sowie die kontinuierliche Optimierung unserer Cloud-Umgebung. Du sorgst dafĂŒr, dass Analysen und Modelle stets performant und sicher arbeiten.
- Pipeline-Management in BigQuery â Du erstellst komplexe DatensĂ€tze und optimierst SQL-Queries, um Data-Science-Teams mit hochwertigen Trainingsdaten zu versorgen.
- Infrastructure as Code mit Terraform â Durch die versionierte Verwaltung von Cloud-Ressourcen gewĂ€hrleistest du reproduzierbare Umgebungen und höchste Sicherheitsstandards.
- Monitoring und Betriebssicherheit â Du ĂŒberwachst aktive Modelle, identifizierst EngpĂ€sse frĂŒhzeitig und implementierst automatisierte GegenmaĂnahmen fĂŒr maximale StabilitĂ€t.
Deine Arbeit bildet das technische RĂŒckgrat, das es dem Unternehmen ermöglicht, schnell auf MarktverĂ€nderungen zu reagieren.
Diese Expertise bringst du fĂŒr die Cloud-Infrastruktur mit
FĂŒr diesen vielseitigen Einsatz bringst du ein fundiertes technisches Profil und praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Data-Stacks mit. Wir setzen auf Expertise, die direkt im Projektalltag anwendbar ist.
- Profunde Python- und SQL-Kenntnisse â Du beherrschst Scripting und Datenabfragen routiniert und weiĂt diese gezielt im Kontext von ETL-Prozessen einzusetzen.
- Praxiserfahrung mit Cloud-Services â Idealerweise hast du bereits mit Google Cloud Komponenten wie Vertex AI oder Cloud Storage gearbeitet und verstehst deren ZusammenhĂ€nge.
- VerstĂ€ndnis fĂŒr CI/CD und Container â Kenntnisse in GitHub Actions sowie Erfahrung mit Docker helfen dir dabei, Entwicklungszyklen zu beschleunigen und SoftwarequalitĂ€t zu sichern.
Ein technischer oder naturwissenschaftlicher Studienabschluss sowie die FÀhigkeit, komplexe Probleme eigenstÀndig zu lösen, runden dein Profil ideal ab.
Warum bonprix der ideale Arbeitgeber fĂŒr Tech-Talente ist
Neben spannenden technischen Herausforderungen erwartet dich bei uns ein Arbeitsumfeld, das deine persönliche Entwicklung und Work-Life-Balance konsequent fördert. Wir investieren nachhaltig in unsere Mitarbeitenden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle â GenieĂe eine 37,5-Stunden-Woche ohne feste Kernzeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 30 Tage im europĂ€ischen Ausland mobil zu arbeiten.
- Attraktive VergĂŒtungspakete â Profitiere von Urlaubs- und Weihnachtsgeld, einem Zuschuss zum Deutschlandticket sowie attraktiven Mitarbeiterrabatten im Otto-Konzern.
- Gesundheit und Gemeinschaft â Nutze unsere drei Campus-Kantinen mit veganen und regionalen Optionen, diverse Betriebssportangebote und eine offene Duz-Kultur auf allen Ebenen.
Wir glauben daran, dass zufriedene Mitarbeiter die besten Lösungen entwickeln, und schaffen deshalb Rahmenbedingungen, die genau das ermöglichen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist die Remote-Regelung bei bonprix fĂŒr Data Engineers?
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Das Unternehmen setzt auf ein hybrides Arbeitsmodell mit starkem Fokus auf mobiles Arbeiten. Du kannst flexibel von zu Hause oder von unterwegs arbeiten, hast aber gleichzeitig Zugang zu modernen Coworking-Spaces und Campus-Einrichtungen in Hamburg fĂŒr den persönlichen Austausch im Team.
Welche Programmiersprachen werden im Tech-Stack hauptsÀchlich genutzt?
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Der primĂ€re Entwicklungsstack konzentriert sich stark auf Python fĂŒr Datenverarbeitung und ML sowie auf SQL fĂŒr komplexe Abfragen in BigQuery. ErgĂ€nzend kommen Terraform zur Cloud-Infrastrukturverwaltung, Git-basierte Workflows und diverse Google Cloud Platform Services zum tĂ€glichen Einsatz.
Gibt es UnterstĂŒtzung fĂŒr Weiterbildung und Zertifizierungen?
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Ja, wir bieten ein breites Spektrum an internen PersonalentwicklungsmaĂnahmen sowie Zugang zu digitalen Lernplattformen. Du erhĂ€ltst gezielt Budget und Zeit, um relevante Cloud-Zertifizierungen zu erwerben oder dich in neuen Data-Engineering-Technologien weiterzubilden.