Bosch Gruppe Technologie und Industrieproduktion

data-engineer bei Bosch Gruppe

📍 Renningen, Baden-WĂŒrttemberg 🏠 Flexible Arbeitsmodelle mit Optionen fĂŒr Homeoffice und flexible Arbeitszeiten đŸ’Œ Vollzeit 📋 Unbefristet

Die Bosch Gruppe sucht einen Data Engineer fĂŒr die technische Gestaltung und Umsetzung einer skalierbaren Datenplattform im Microsoft Azure Ökosystem. Die Position erfordert Expertise in Streaming-Technologien, Data Engineering und Erfahrung mit industriellen Datenquellen. Arbeitsort ist Renningen mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten.

Gefordert
Azure DatabricksDelta TablesKafkaMQTTAzure Data Lake StorageAzure Synapse AnalyticsData ModelingETL/ELT PipelinesData GovernanceMachine Learning Plattformen
WĂŒnschenswert
Sprachkenntnisse DeutschIndustrieerfahrungManufacturing Data Experience

Deine Rolle als Data Engineer bei der Bosch Gruppe

Diese Position bietet die Möglichkeit, hochmoderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die sowohl fĂŒr maschinelles Lernen als auch fĂŒr analytische Workloads optimiert sind. Als Data Engineer wirst du direkt in die technische Umsetzung einer skalierbaren, kosteneffizienten Datenplattform eingebunden, die Industriesensoren und Manufacturing-Execution-Systeme anbindet.

  • Technische Gestaltung — Du verantwortest das Design und die Implementierung robuster ETL/ELT-Pipelines, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten
  • Plattform-Entwicklung — Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Datenlösungen mit Fokus auf Delta Tables und Lakehouse-Architekturen
  • QualitĂ€tssicherung — Etablierung von Data-Governance-Standards und Sicherstellung der DatenqualitĂ€t ĂŒber alle Verarbeitungspipelines hinweg

Durch deine Arbeit trögst du maßgeblich dazu bei, dass Bosch seine technologischen Innovationen datengestĂŒtzt weiterentwickeln kann.

Arbeitsalltag und technische Anforderungen im Data Engineering

Der tĂ€gliche Arbeitsalltag umfasst die Entwicklung und Wartung komplexer Datenverarbeitungssysteme, die industrielle Datenströme in Echtzeit analysieren und bereitstellen. Du wirst in einem internationalen Umfeld arbeiten und dabei verschiedene Cloud-Technologien des Microsoft Azure Ökosystems einsetzen.

  • Streaming-Technologien — Professionelle Anwendung von Kafka und MQTT fĂŒr die Echtzeit-Daten-Ingstion aus IoT-Sensoren und Produktionssystemen
  • Cloud-Infrastruktur — Umfassende Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Azure Data Lake Storage erforderlich
  • Data Modeling — Erstellung logischer und physischer Datenmodelle fĂŒr das Data Warehouse nach bewĂ€hrten Prinzipien
  • Machine Learning — Entwicklung von Datenplattformen, die sowohl große Analysen als auch ML-Arbeitslasten unterstĂŒtzen

Die Kombination aus industrieller Erfahrung und Cloud-Expertise macht diese Position besonders attraktiv fĂŒr FachkrĂ€fte mit Manufacturing-Background.

Qualifikationen und Profil fĂŒr die Data Engineer-Stelle

Du bringst fundierte akademische Ausbildung und mehrere Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering mit. Das ideale Profil kombiniert technische Expertise mit der FÀhigkeit, komplexe Themen verstÀndlich in internationalen Teams zu kommunizieren.

  • Ausbildung — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • Cloud-Expertise — Nachweisbare Erfahrung mit Azure Databricks, Delta Tables und Lakehouse-Architekturen
  • Industrieerfahrung — Bekannten Umgang mit industriellen oder produktionstechnischen Datenquellen
  • Soft Skills — FĂ€higkeit, technische ZusammenhĂ€nge klar zu erklĂ€ren und Wissen in interdisziplinĂ€ren Teams zu teilen
  • Sprachen — Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mĂŒndlich), Deutsch ist ein Plus

Die Kombination aus technischen Hard-Skills und KommunikationsfĂ€higkeit ist entscheidend fĂŒr den erfolgreichen Wechsel in diese Rolle.

Vorteile und Benefits bei der Bosch Gruppe

Die Bosch Gruppe bietet mehr als nur einen Arbeitsplatz – ein ganzheitliches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Work-Life-Balance, Gesundheit und persönliche Entwicklung.

  • Flexible Arbeitsmodelle — Individuelle Gestaltung von Arbeitszeiten, -ort und Arbeitsmodell entsprechend persönlicher BedĂŒrfnisse
  • Health & Sport — Umfassendes Angebot an Gesundheitsleistungen und SportaktivitĂ€ten fĂŒr Mitarbeiter
  • Kinderbetreuung — Vermittlungsdienst fĂŒr Kinderbetreuungseinrichtungen zur UnterstĂŒtzung der Vereinbarkeit
  • Rabattsysteme — MitarbeitervergĂŒnstigungen bei Bosch-Produkten und Dienstleistungen
  • Creative RĂ€ume — Ausgestaltete Arbeitsumgebungen, die Raum fĂŒr KreativitĂ€t und Innovation bieten
  • Sozialberatung — Interne Beratungsangebote fĂŒr soziale und pflegerische Belange

Ein individueller Benefit-Plan wird im persönlichen GesprÀch mit dem Recruiting-Kontakt oder Vorgesetzten besprochen.

Deine Benefits im Überblick

✓ Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsmodelle
✓ Gesundheits- und Sportangebote
✓ Kinderbetreuungsdienstleistungen
✓ Mitarbeiterrabatte
✓ Raum fĂŒr KreativitĂ€t
✓ Sozialberatung und Pflegeberatung

HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle

Ist Homeoffice bei dieser Position wirklich möglich?

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Ja, die Bosch Gruppe bietet flexible Arbeitsmodelle mit Optionen fĂŒr Homeoffice. Der genaue Umfang des Homeoffice-Anteils wird im Rahmen des individuellen Benefits-Plans mit dem Recruiting-Kontakt besprochen. Die flexible Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort ermöglicht es Mitarbeitern, auf ihre persönlichen BedĂŒrfnisse einzugehen.

Wie hoch ist das Gehalt fĂŒr diese Data Engineer Position?

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In der aktuellen Stellenbeschreibung wird kein spezifisches Gehalt genannt. Bei Bosch erfolgt die VergĂŒtung grundsĂ€tzlich nach dem Kollektivvertrag oder Tarifvertrag. Die genaue Höhe wird im Rahmen der individuellen Besprechung mit dem Recruiting-Team ermittelt und hĂ€ngt von der Qualifikation und Erfahrung ab.

Kann Deutschkenntnisse eine HĂŒrde sein?

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Deutsch ist ausdrĂŒcklich als Pluspunkt gekennzeichnet, aber keine zwingende Voraussetzung. Die Position erfordert fließende Englischkenntnisse in schriftlicher und mĂŒndlicher Form. FĂŒr internationale Teams und die Arbeit in einem multikulturellen Umfeld wird Englisch als PrimĂ€rsprache verwendet, wĂ€hrend Deutsch zusĂ€tzliche Vorteile bietet.

Was sind die wesentlichen technischen Anforderungen fĂŒr Azure Databricks?

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Die Position verlangt umfangreiche praktische Erfahrung mit Azure Databricks, insbesondere mit Delta Tables, Lakebase und Lakehouse-Architekturen. ZusÀtzlich sind Kenntnisse in modernen Streaming-Technologien wie Kafka und MQTT erforderlich, um Echtzeit-Daten aus IoT-Sensoren und Manufacturing-Execution-Systemen zu verarbeiten.