enua Pharma GmbH Pharma & Gesundheitswesen

Data Platform Engineer - Azure bei enua Pharma GmbH

📍 Köln, Deutschland 🏠 Die Position ist am Standort Köln angesiedelt, wobei flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Anteile nach individueller Absprache möglich sind. 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

enua Pharma sucht in Köln einen Data Platform Engineer (m/w/d), der die Azure-basierte Dateninfrastruktur von Grund auf konzipiert und betreibt. Du übernimmst die technische End-to-End-Verantwortung, entscheidest über den Einsatz moderner Services wie Microsoft Fabric und Databricks und arbeitest eng mit Business-Analysten zusammen. Diese Position bietet dir maximale Gestaltungsfreiheit in einem schnell wachsenden Pionierunternehmen.

Gefordert
Microsoft AzureMicrosoft FabricAzure Data FactoryAzure DatabricksT-SQL & SQL-OptimierungETL/ELT-Pipeline-EntwicklungData Warehousing & Semantic Layer
Wünschenswert
Python & PySparkAzure KostenmanagementGit & DevOps-PraktikenStreaming-Datenverarbeitung

Deine Mission als Data Platform Engineer bei enua Pharma

Als technischer Mitbegründer des neu aufgestellten Data-Teams übernimmst du die strategische und operative Verantwortung für unsere gesamte Datenlandschaft. Du arbeitest nicht nur isoliert an vordefinierten Tickets, sondern formst aktiv die technologische Ausrichtung eines innovativen Pharmaunternehmens. Deine technischen Entscheidungen haben direkten Einfluss darauf, wie klinische und kommerzielle Daten zukünftig verarbeitet, analysiert und für geschäftskritische Entscheidungen genutzt werden. In dieser Rolle verschmelzen tiefgehendes technisches Know-how und strategisches Weitblick auf einzigartige Weise.

  • Architekturentscheidungen: Du bewertest und selektierst eigenständig die passenden Azure-Services wie Microsoft Fabric oder Databricks für unsere spezifischen Use-Cases und legst damit das technische Fundament für die nächsten Jahre.
  • End-to-End-Ownership: Vom ersten Architekturentwurf über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb liegt die gesamte technische Verantwortung in deinen Händen, was dir maximale Gestaltungsfreiheit und direkten Einfluss auf das Produkt garantiert.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du übersetzt fachliche Anforderungen unserer Business Analysts in skalierbare, performante Datenlösungen und fungierst als wichtiges Bindeglied zwischen der technischen Abteilung und den strategischen Fachbereichen.

Diese Position ist ideal für erfahrene Experten, die ihre technische Expertise in einem agilen Umfeld mit direktem Management-Feedback einbringen möchten. Du profitierst von kurzen Entscheidungswegen und einer Unternehmenskultur, die technologische Innovation aktiv fördert und belohnt.

So gestaltest du die Azure-Datenarchitektur

Der Aufbau einer modernen, cloudbasierten Datenplattform erfordert präzises Engineering und ein tiefes Verständnis für komplexe Datenflüsse. Du sorgst dafür, dass unsere Datenpipeline zuverlässig, sicher und kosteneffizient arbeitet, damit Fachabteilungen stets auf valide Informationen zugreifen können. Deine Arbeit bildet das Rückgrat für zukünftige Analysen, Machine-Learning-Modelle und datengetriebene Geschäftsentscheidungen im wachsenden Pharmamarkt.

  • Plattformentwicklung: Du konzipierst Ingestion-, Transformations- und Semantic-Layer-Strukturen von Grund auf, ohne durch veraltete Legacy-Systeme eingeschränkt zu sein, und setzt dabei auf bewährte Cloud-Architekturprinzipien.
  • Pipeline-Orchestrierung: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Prozesse, die strukturierte und halbstrukturierte Daten aus verschiedenen APIs, Dateien oder Echtzeit-Streams nahtlos integrieren und transformieren.
  • Qualität & Performance: Durch kontinuierliches Monitoring, T-SQL-Optimierung und gezieltes Ressourcen-Tuning gewährleistest du höchste Datenkonsistenz, niedrige Latenzzeiten und eine transparente Kostenkontrolle.

Zusätzlich etablierst du verbindliche Best Practices für Dokumentation und DevOps, um langfristige Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherzustellen.

Diese technischen Qualifikationen bringst du mit

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der bereits bewiesen hat, dass er komplexe Cloud-Architekturen eigenständig aufbauen und betreiben kann. Dein technisches Fundament sollte solide sein, damit du schnell in die Verantwortung wachsen und gleichzeitig als Mentor für zukünftige Teammitglieder fungieren kannst. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Hands-on-Erfahrung ist für diese Schlüsselposition unerlässlich.

  • Cloud-Expertise: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon zwei bis drei Jahre mit praktischer Azure-Implementierung und nachweislicher Erfahrung mit Microsoft Fabric, ADF oder Databricks.
  • SQL-Mastery: Sehr gute Kenntnisse in T-SQL inklusive Performance-Tuning sowie fundierte Erfahrung mit Star- oder Snowflake-Schemata im modernen Data-Warehouse-Umfeld.
  • Engineering-Standards: Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und moderne Orchestrierungsansätze für automatisierte, fehlertolerante Datenflüsse in Produktionsumgebungen.

Zusätzlich sind Erfahrungen mit Python, PySpark und einem ausgeprägten Bewusstsein für Cloud-Kostenoptimierung wertvolle Pluspunkte, die deine Bewerbung deutlich aufwerten werden.

Warum enua Pharma der ideale Arbeitgeber für dich ist

Bei enua Pharma erwarten dich keine starren Konzernstrukturen, sondern ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem deine technischen Ideen sofort umgesetzt werden. Wir bieten dir die Werkzeuge, die Freiheit und das Vertrauen, um echte Innovationen im Healthcare-Sektor voranzutreiben. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg und wird von der Führungsebene aktiv wertgeschätzt.

  • Maximaler Impact: Du arbeitest direkt mit den Gründern zusammen und deine architektonischen Entscheidungen prägen unmittelbar die technologische Zukunft und Skalierbarkeit des Unternehmens.
  • Wachstumsmarkt Cannabis: Profitiere von der spannenden Entwicklung eines regulierten Pioniermarktes mit einer etablierten Kundenbasis von über 1.000 Apotheken und stetig steigender Nachfrage.
  • Moderne Arbeitskultur: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und ein pragmatisches Team fördern deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung ohne bürokratische Hürden.

Wenn du Ownership lebst und in einem ambitionierten Team mitgestalten möchtest, findest du hier den perfekten Nährboden für deine langfristige Karriere.

Deine Benefits im Überblick

Direkter Draht zur Geschäftsführung & echte Entscheidungsmacht
Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy-Last
Arbeit in einem dynamischen Pioniermarkt
Flache Hierarchien & pragmatische Hands-on-Kultur

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Welche Azure-Technologien kommen im Data-Team bei enua Pharma zum Einsatz?

Der Fokus liegt auf modernen Microsoft-Cloud-Services. Du wirst primär mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Azure Databricks arbeiten, um eine skalierbare Datenplattform aufzubauen. Zusätzlich kommen T-SQL für Transformationen sowie Git für Versionskontrolle zum Einsatz, um standardisierte DevOps-Prozesse zu gewährleisten.

Ist die Position als Data Platform Engineer vollständig remote möglich?

Die Stelle ist primär am Standort Köln angesiedelt, da enua Pharma Wert auf den persönlichen Austausch im neu gegründeten Data-Team legt. Flexible Homeoffice-Regelungen sind jedoch nach Absprache durchaus möglich, um eine gesunde Work-Life-Balance nachhaltig zu fördern.

Welche Erfahrung wird für den Einstieg in diese Rolle erwartet?

Wir suchen erfahrene Professionals mit mindestens fünf Jahren im Data Engineering, davon idealerweise zwei bis drei Jahre mit Azure. Du solltest bereits eigenständig Datenplattformen konzipiert haben und sicher im Umgang mit komplexen ETL-Prozessen sowie SQL-Optimierung sein.