data_scientist bei Liebherr-Werk Ehingen GmbH
Als Data Scientist arbeiten Sie bei Liebherr an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, um die Produktion von Fahrzeugkranen zu optimieren. Die Position kombiniert tiefgehende technische Expertise in Python und Azure mit der Möglichkeit, an zukunftsweisenden KI-Lösungen zu forschen und diese produktiv zu stellen.
Was erwartet Sie in dieser Rolle?
In dieser spannenden Position sind Sie Teil eines wachsenden Data-Teams und gestalten die Zukunft der KI-Anwendung in der Industrie mit. Sie haben die Möglichkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in produktive Lösungen für weltweit eingesetzte Krane zu überführen.
- Innovative Projektarbeit — Sie entwickeln und validieren Modelle für Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.
- Technische Freiheit — Sie nutzen moderne Plattformen wie Azure Databricks, um Daten effizient aufzubereiten.
- Vernetzung — Enge Zusammenarbeit mit Fachbereiten und dem konzerninternen KI-Kompetenzzentrum.
Durch die enge Verzahnung von IT und Business tragen Sie direkt zur Verbesserung von Prozessen bei.
Welche Aufgaben erwarten Sie?
Ihr Fokus liegt auf der gesamten Datenpipeline, von der Aufbereitung bis zum Monitoring der Modelle in der Produktion. Sie sind der technische Ankerpunkt, der sicherstellt, dass KI-Algorithmen zuverlässig laufen und messbaren Mehrwert liefern.
- Modellentwicklung — Training und Validierung von ML- und Statistikmodellen für Produktoptimierungen.
- Deployment — Sichere Bereitstellung der Modelle in produktiven Azure-Umgebungen.
- Datenmanagement — Exploration und Transformation großer Datenmengen im Lakehouse-Umfeld.
- Kommunikation — Ergebniskommunikation an Stakeholder und Mitgestaltung von Best Practices.
Die Arbeit erfordert ein hohes Maß an technischem Verständnis und die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln.
Was sollten Sie mitbringen?
Dieses Profil erwartet Sie: Ein fundiertes technisches Fundament ist Voraussetzung, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu bestehen. Sie bringen nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaft mit.
- Akademischer Hintergrund — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Statistik.
- Praxiserfahrung — Mehrjährige Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweisbaren Projekten.
- Technologie-Know-how — Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Spark und modernen Lakehouse-Architekturen.
- Voraussetzung — Grundverständnis von ETL-Prozessen und Datenintegration.
Werden Sie Teil eines Teams, das Wert auf fachlichen Austausch und kontinuierliche Weiterentwicklung legt.
Was bietet Ihnen das Unternehmen?
Liebherr versteht sich als zuverlässiger Partner und bietet ein Arbeitsumfeld, das Sicherheit mit modernen Arbeitsweisen verbindet. Sie profitieren von einem umfangreichen Paket an Leistungen, das Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
- Vergütung — Faire, angemessene Bezahlung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Sonderzahlungen.
- Flexibilität — Flexible Arbeitszeitmodelle und gezielte Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten.
- Gesundheit & Vorsorge — Sportangebote, Betriebsarzt und betriebliche Altersvorsorge.
- Extras — Fahrrad-Leasing, Fahrtkostenübernahme und ein regionales Betriebsrestaurant.
Investieren Sie in Ihre Zukunft bei einem Familienunternehmen, das internationale Erfolge feiert.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position vollständig remote oder vor Ort?
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Die Position basiert auf einem hybriden Modell. Während die Zusammenarbeit im Büro in Ehingen wichtig ist, bietet das Unternehmen flexible Möglichkeiten für mobiles Arbeiten an. Dies ermöglicht eine ausgewogene Balance zwischen Präsenz und eigenständiger Arbeit von zu Hause aus.
Welche technischen Fähigkeiten sind am wichtigsten?
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Python ist die zentrale Programmiersprache für diese Rolle. Zudem sind fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und der Arbeit mit großen Datenmengen (Big Data) im Lakehouse-Umfeld unerlässlich. Erfahrung im Machine Learning Deployment rundet das Profil ab.
Welche Entwicklungsmöglichkeiten bietet Liebherr?
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Als internationaler Konzern unterstützt Liebherr die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch diverse Angebote. Der Austausch mit dem konzerninternen KI-Kompetenzzentrum bietet zudem Zugang zu innovativen Ressourcen und Building Blocks für die eigene Arbeit.
Wie ist die Arbeitszeitstruktur geregelt?
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Das Unternehmen legt Wert auf flexible Arbeitszeitmodelle, die an die individuellen Bedürfnisse angepasst werden können. Dies umfasst oft Gleitzeitregelungen, um eine gute Work-Life-Balance zu gewährleisten.