data-engineer-unit-lead bei evoila Frankfurt GmbH
evoila GmbH sucht einen erfahrenen Unit Lead Data Engineering für eine Führungsposition im Bereich Data-Lakehouse-Architekturen. Die Rolle kombiniert technische Expertise mit strategischer Beratung und Teamleitung in einem 100% Remote-Setting.
Deine Rolle als Unit Lead Data Engineering bei evoila Frankfurt
Als Unit Lead Data Engineering übernimmst du eine zentrale Position in der Architektur moderner Datenplattformen und stellst die fachliche sowie disziplinarische Führung des Teams sicher. Diese Position erfordert eine einzigartige Kombination aus technischer Expertise in Data-Lakehouse-Architekturen und strategischem Denken bei der Gestaltung von Datenlösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte.
- Teamführung und Mentoring — Du übernimmst die Verantwortung für die fachliche und disziplinäre Leitung des Data-Engineering-Teams und entwickelst gemeinsam mit deinen Kollegen zukunftsweisende technologische Lösungen
- Architekturentwicklung — Der Fokus liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen mit besonderem Schwerpunkt auf Data-Lakehouse-Architekturen, insbesondere auf Basis von Databricks mit Delta Lake und Apache Spark
- Strategische Kundenberatung — Du berätst Kunden aktiv bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen und unterstützt bei der Definition der technologischen Roadmap für verschiedene Branchenlösungen
- Pipeline-Entwicklung und Optimierung — Die Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für große Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien gehört zu deinen Kernaufgaben
Diese Position bietet die Möglichkeit, nicht nur technisch zu excelieren, sondern auch strategisch mitzugestalten und deine Expertise in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen.
Erwartungswerte und Qualifikationen für die Unit Lead Position
Die ausgeschriebene Position erfordert eine umfassende Erfahrung im Bereich Data Engineering und die Fähigkeit, komplexe technische und organisatorische Herausforderungen zu meistern. Der ideale Kandidat bringt nicht nur technische Expertise mit, sondern auch ein klares Verständnis für moderne Datenarchitekturen und die Fähigkeit zur strategischen Ausrichtung von Teams.
- Erfahrung im Data Engineering — Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit fundierten Kenntnissen in architektonischen Konzepten und Implementierung
- Technologie-Expertise — Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, insbesondere Delta Lake, Spark und Workflow-Automatisierung ist unabdingbar für den Erfolg in dieser Rolle
- Führungserfahrung nachgewiesen — Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams sowie in der Leitung komplexer technischer Projekte
- Technische Grundkenntnisse — Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und/oder Scala sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen wie Data Lakehouse und Data Mesh
- Cloud-Plattform-Expertise — Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie DevOps- und DataOps-Praktiken einschließlich CI/CD, Git und Terraform
- Sprachliche Qualifikation — Deutsch in Wort und Schrift auf C2-Niveau ist erforderlich, Englisch mindestens auf B2-Niveau
Strukturierte, selbständige Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe runden das ideale Profil ab und ermöglichen die effiziente Bewältigung der vielfältigen Aufgaben in dieser Leadership-Position.
Warum evoila Frankfurt eine attraktive Arbeitgebermöglichkeit ist
evoila GmbH positioniert sich als dynamischer Arbeitgeber im Bereich Data Engineering und Cloud-Architekturen mit einem klaren Fokus auf Innovation und nachhaltige Kundenentwicklung. Das Unternehmen bietet eine Umgebung, in der technische Expertise und strategisches Denken gleichermaßen geschätzt werden.
- Teamorientierte Unternehmenskultur — Die Firma legt Wert auf eine offene und zusammenhaltende Arbeitsatmosphäre, untermauert durch regelmäßige Teamevents und soziale Aktivitäten, die das Zusammengehörigkeitsgefühl stärken
- Investition in Weiterbildung — Fachliche Weiterbildungsmaßnahmen sind Teil des Leistungspakets, was dir ermöglicht, deine Kompetenzen kontinuierlich zu erweitern und an neue technologische Entwicklungen anzupassen
- Flexible Arbeitsgestaltung — Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz und Mobile Office-Konzept ermöglichen dir, dein Arbeitspensum eigenständig zu organisieren und Work-Life-Balance zu priorisieren
- Corporate Benefits Programm — Zusätzlich zum Jobrad steht ein umfassendes Corporate Benefits Programm zur Verfügung, das auf deine individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist
- Altersvorsorge — Sichere Altersvorsorge ist Teil des Gesamtbenefits, was langfristige Planungssicherheit bietet
Diese Kombination aus technologischer Herausforderung, fairer Vergütung und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht evoila zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Data-Bereich.
Die Zukunft der Data Engineering Teams bei evoila
Die Position als Unit Lead Data Engineering bietet die Möglichkeit, nicht nur im operativen Bereich tätig zu sein, sondern auch aktiv an der strategischen Entwicklung der Unit mitzuwirken. Von der Portfolio-Entwicklung bis hin zur Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten erstreckt sich dein Einflussbereich weit über die klassische technische Implementierung hinaus.
- Unit-Strategie mitgestalten — Du hast die Möglichkeit, die strategische Ausrichtung der Unit aktiv zu beeinflussen und maßgeblich an der Entwicklung des Portfolios mitzuwirken
- Pre-Sales und Business Development — Deine Expertise wird auch bei der Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und im Business Development eingesetzt, was einen direkten Einfluss auf die Kundenakquise ermöglicht
- Branchenübergreifende Expertise — Die Arbeit mit Kunden in unterschiedlichen Branchen erweitert deinen Horizont und ermöglicht den Transfer von Erfahrungen in neue Anwendungsbereiche
- Technologische Innovation — Der Fokus auf Greenfield-Projekte und die Weiterentwicklung bestehender Plattformen garantiert, dass du mit modernen Technologien und innovativen Ansätzen arbeitest
- Qualitätsstandards etablieren — Du sorgst für Qualität, Best Practices und technische Exzellenz im Team durch Code Reviews, Architekturentscheidungen und Standards für DataOps und CI/CD
Die Kombination aus technischer Tiefe und strategischer Weite macht diese Position zu einer idealen Karrieremöglichkeit für erfahrene Data Engineering Professionals, die ihre Expertise in einer wachsenden Organisation einbringen möchten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie viel Erfahrung ist für die Unit Lead Position erforderlich?
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Für die Position als Unit Lead Data Engineering werden mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering vorausgesetzt. Zusätzlich ist eine fundierte Erfahrung mit Databricks, insbesondere mit Delta Lake, Apache Spark und Workflow-Automatisierung, notwendig. Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams ist ebenfalls zwingend erforderlich, um die Verantwortung für das gesamte Data-Engineering-Team erfolgreich übernehmen zu können.
Kann die Position vollständig im Homeoffice ausgeübt werden?
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Ja, die Position wird vollständig im Homeoffice angeboten. Das Unternehmen unterstützt flexible Arbeitszeiten und bietet ein modernes Mobile Office-Konzept an. Zusätzlich stehen dir ein Jobrad und ein umfassendes Corporate Benefits Programm zur Verfügung, was die Work-Life-Balance weiter verbessert und dir ermöglicht, deine Arbeitszeit eigenständig zu gestalten.
Welche Sprachkenntnisse werden für diese Rolle benötigt?
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Deutsch in Wort und Schrift auf C2-Niveau ist zwingend erforderlich, da die tägliche Kommunikation und Dokumentation im deutschen Sprachraum stattfindet. Englisch auf mindestens B2-Niveau ist notwendig, da in internationalen Kundenprojekten und bei technischen Dokumentationen englischsprachige Unterlagen verarbeitet werden müssen. Diese Sprachkombination ermöglicht dir, sowohl im internen Team als auch bei Kundenprojekten erfolgreich zu arbeiten.
Gibt es Weiterbildungsmöglichkeiten für die Position?
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Ja, fachliche Weiterbildung ist explizit als Benefit in das Leistungsangebot aufgenommen worden. Das Unternehmen investiert in die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, was besonders in der sich schnell verändernden Data-Engineering-Landschaft wichtig ist. Du hast die Möglichkeit, deine Kenntnisse in den neuesten Technologien und Architekturmuster kontinuierlich zu erweitern und neue Zertifizierungen zu erwerben, was langfristig deinen Karriereaufstieg unterstützt.