data engineer bei Verband Creditreform
Der Verband Creditreform sucht engagierte Data Engineers zur Verstärkung der Data & AI Factory. Sie bauen skalierbare Cloud-Plattformen und automatisierte Datenpipelines, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Das Team arbeitet in einem innovativen Umfeld mit modernen Technologien wie Azure Databricks.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Data Engineer bist du ein zentraler Baustein für die Entwicklung der unternehmensweiten Data & AI Plattform. Du arbeitest mit einem erfahrenen Team zusammen, um neue Datenprodukte zu realisieren und bestehende Lösungen zu optimieren.
- Innovation vorantreiben — Du setzt neueste Technologien ein, um effiziente und skalierbare Lösungen zu schaffen.
- Zusammenarbeit — Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Daten schnell verfügbar zu machen.
- Qualitätssicherung — Du stellst sicher, dass Datenpipelines stabil, sicher und performant laufen.
Dies ist eine Chance, deine Fähigkeiten in einem großen, etablierten Unternehmen weiterzuentwickeln.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgabe liegt in der Konzeption und dem Betrieb von Datenpipelines für große Datenmengen. Du sorgst dafür, dass interne und externe Datenquellen sicher in die Plattform integriert werden.
- Pipeline-Entwicklung — Du implementierst ETL- und ELT-Prozesse mit Azure Databricks und Spark.
- Datenqualität — Du validierst und bereinigst Daten, um Konsistenz und Qualität zu garantieren.
- Monitoring — Du überwachst laufende Prozesse und behebst Fehler im laufenden Betrieb.
Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ist dabei ebenso wichtig wie die technische Umsetzung.
Was solltest du mitbringen?
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat verfügt über ein technisches Studium und praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering. Technische Affinität gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch sind Grundvoraussetzungen.
- Ausbildung — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbaren Fachrichtungen.
- Technische Skills — Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Spark sowie Datenbanken.
- Sicherheit — Verständnis für Datenschutz und Sicherheitsanforderungen in regulierten Umgebungen.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
Verband Creditreform bietet ein umfassendes Leistungspaket, das über das reine Gehalt hinausgeht. Du profitierst von einer familienfreundlichen Atmosphäre und vielen Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Work-Life-Balance — 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir einen gesunden Rhythmus.
- Weiterbildung — Kostenlose interne Kurse und die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren.
- Versorgung — Betriebliche Altersvorsorge und private Zusatzversicherungen für dich und Angehörige.
Zudem gibt es viele soziale Angebote wie After-Work-Veranstaltungen und ein subventioniertes Mittagessen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht das Arbeitsmodell konkret aus?
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Das Arbeitsmodell ist hybrid gestaltet. Du kannst an bis zu zwei Tagen pro Woche mobil von zu Hause aus arbeiten. Die übrigen Arbeitstage sind der Präsenz am Standort Neuss vorbehalten. Dies ermöglicht eine flexible Work-Life-Balance bei gleichzeitigem direkten Teamkontakt. Die Infrastruktur unterstützt die sichere Verbindung aus der Ferne.
Welche Technologien kommen im Team zum Einsatz?
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Der Fokus liegt auf Cloud-nativen Lösungen, insbesondere Azure Databricks. Du arbeitest mit Spark für die Datenverarbeitung und Python sowie SQL für die Programmierung. Datenbanken und APIs werden integriert, um Datenprodukte zu erstellen. Das Team integriert aktuelle Technologien, um die Plattform zukunftssicher zu halten.
Gibt es Möglichkeiten zur Weiterbildung?
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Ja, das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche Entwicklung. Es gibt interne kostenlose Kursangebote und Fort- und Weiterbildungen. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren. Dies unterstützt dich dabei, deine Fachkenntnisse kontinuierlich zu erweitern und dich fachlich voranzubringen.