Data Platform Engineer bei Circonomit GmbH
Als Data Platform Engineer gestaltest du bei Circonomit das technische Rückgrat für datengetriebene Impact-Modelle. Du verbindest verteilte Rechenarchitekturen mit semantischem Reasoning und baust skalierbare ETL-Prozesse in einem dynamischen Startup-Umfeld auf.
Dein Einfluss auf die Dateninfrastruktur bei Circonomit
In dieser Schlüsselrolle formst du das Fundament für mathematische Berechnungsmodule und semantische Dateninterpretationen. Du arbeitest eng mit der Geschäftsleitung zusammen, um aus rohen Datenströmen klare, handlungsorientierte Modelle zu generieren.
- Strategische Datenarchitektur — Du konzipierst leistungsfähige Backbones, die hohe Datenmengen stabil verarbeiten und semantische Zusammenhänge abbilden.
- Brücke zwischen Infrastruktur & Semantik — Deine Lösungen verknüpfen technische Datenpipelines direkt mit fachlichen Anwendungsfällen des Kunden.
- Startup-Dynamik nutzen — In einem agilen Team gestaltest du von Anfang an die technische Vision ohne langwierige Freigabeprozesse.
Diese Position bietet dir die einzigartige Chance, eine Plattform von Grund auf nach modernen Best Practices zu skalieren.
Architektur & Entwicklung unserer Data Platform
Dein Fokus liegt auf der Konzeption und dem Betrieb hochperformanter Datenökosysteme, die komplexe Abhängigkeiten sicher auflösen. Du verantwortest die gesamte Pipeline-Entwicklung von der Integration bis zur modellierten Ausgabe.
- ETL/ELT-Design — Du entwickelst resiliente Datenströme mit Frameworks wie Apache Spark oder Flink und optimierst Caching-Strategien für große Datensätze.
- Metadaten & Data Lineage — Du implementierst Nachverfolgbarkeitsstrukturen, die als verlässliche Basis für semantische Analysen und mathematische Engine dienen.
- Graph-basierte Integration — Du erweiterst die Plattform durch Knowledge-Graph-APIs und vernetzte Datenmodelle für tiefere semantische Analysen.
Durch enge Zusammenarbeit mit dem Produktteam stellst du sicher, dass technische Architektur und Geschäftsziele perfekt synchronisiert sind.
Technische Expertise & Erfahrung, die du mitbringst
Für diese anspruchsvolle Position benötigst du fundierte Kenntnisse im Aufbau verteilter Systeme sowie eine Leidenschaft für datenintensive Architekturen. Dein technischer Hintergrund sollte idealerweise in einem schnelllebigen Umfeld gewachsen sein.
- Programmierung & Frameworks — Du beherrschst Python für Produktionssysteme sicher und nutzt TypeScript für API-Schichten sowie Spark/Flink für Big Data.
- Cloud & Infrastruktur — Praktische Erfahrung mit AWS, Cloudflare oder ähnlichen Cloud-Diensten ist für das Skalieren deiner Lösungen unerlässlich.
- Semantische Modellierung — Kenntnisse in Graphdatenbanken wie Neo4j oder Standards wie RDF/OWL runden dein Profil ideal ab.
Ein aktives GitHub-Profil oder Portfolio, das deine Arbeit an komplexen Pipelines zeigt, überzeugt uns mehr als formale Zertifikate.
Deine Vorteile & Perspektiven bei Circonomit
Wir bieten dir ein Umfeld, in dem Eigenverantwortung und technische Exzellenz gleichermaßen gefördert werden. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg und wird entsprechend honoriert.
- Equity & faire Vergütung — Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt sicherst du dir durch signifikante Unternehmensanteile langfristigen finanziellen Erfolg.
- Gesundheit & Balance — Wir übernehmen vollständig deine Urban Sports Club Mitgliedschaft, um Regeneration und High Performance zu verbinden.
- Lernkurve & Kultur — Profitiere von der Wissbegierde eines ambitionierten Kernteams und gestalte deine Rolle aktiv mit.
Bei uns bekommst du die Freiheit, technische Entscheidungen eigenständig zu treffen und sie ab dem ersten Tag direkt umzusetzen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position als Data Platform Engineer vollständig remote möglich?
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Die Rolle ist primär am Standort Köln angesiedelt, da eine enge Zusammenarbeit mit dem Kernteam und der CTO-Ebene vor Ort stattfindet. Flexible Homeoffice-Regelungen sind nach Absprache möglich, sodass du eine gesunde Balance zwischen konzentriertem Arbeiten im Homeoffice und persönlichem Austausch im Büro findest.
Welche technischen Skills sind für den Einstieg am wichtigsten?
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Im Fokus stehen fundierte Kenntnisse in Python und TypeScript sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark oder Flink. Da es sich um eine Startup-Position handelt, sind Eigeninitiative und ein solides Verständnis für Cloud-Infrastrukturen wie AWS entscheidender als reine Zertifizierungen. Erfahrung mit Graphdatenbanken ist ein starkes Plus.
Gibt es Entwicklungsmöglichkeiten für quereinsteigende Data Engineers?
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Wir suchen erfahrene Ingenieure mit mindestens fünf Jahren Praxis, da du die technische Basis von Grund auf mitgestaltest. Falls du bereits Backend- oder Infrastruktur-Erfahrung mitbringst und dich intensiv in Python und ETL-Prozesse einarbeiten möchtest, freuen wir uns dennoch über eine Bewerbung mit entsprechenden Nachweisen.