Data Scientist bei BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co.KG
Als Data Scientist bei BIN Boysen gestaltest du aktiv die digitale Zukunft der Automobilzulieferer-Branche. Du entwickelst KI-Modelle und Big-Data-Pipelines, um Produktionsdaten intelligent zu nutzen und effiziente IoT-Lösungen zu implementieren.
Deine Rolle als Data Scientist bei BIN Boysen
In dieser zentralen IT-Position übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation eines international agierenden Automobilzulieferers. Du verbindest moderne Datenarchitekturen mit praxisnahen Anwendungsfällen, um messbare Effizienzsteigerungen in der Fertigung und Entwicklung zu erzielen. Dein Fokus liegt darauf, aus rohen Maschinendaten verwertbare Intelligenz zu generieren.
- Strategische Datenintegration — Du vernetzt heterogene Quellsysteme wie Progress OpenEdge und schaffst eine verlässliche, performante Basis für unternehmensweite datengetriebene Entscheidungen, die den Produktionsalltag nachhaltig optimieren.
- Innovative KI-Entwicklung — Deine Algorithmen und Machine-Learning-Modelle erkennen frühzeitig Abweichungen in Produktionsprozessen und unterstützen so die Qualitätssicherung sowie die vorausschauende Wartung nachhaltig.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und Ingenieuren zusammen, um komplexe technische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
Durch deine technische Expertise und dein analytisches Denkvermögen trägst du maßgeblich dazu bei, dass das Unternehmen auch in Zeiten der E-Mobilität technologisch führend bleibt.
So gestaltest du die Datenlandschaft in Nagold
Als Data Scientist verantwortest du den kompletten Lebenszyklus datengetriebener Anwendungen. Dein Arbeitsalltag ist geprägt von der Entwicklung robuster Pipelines und der kontinuierlichen Optimierung bestehender Infrastrukturen im Herzen des Innovationszentrums.
- Entwicklung von Datenpipelines — Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse sowie Echtzeit-Streaming-Flows mit Apache NiFi, um Daten nahtlos aus verschiedenen Quellen zu integrieren und aufzubereiten.
- IoT-Anbindung und Monitoring — Du stellst die sichere Anbindung von Maschinen und Sensoren via MQTT sicher und überwachst die Systemstabilität durch gezieltes Alerting, Performance-Tuning von Indizes und Caching-Strategien.
- Dashboarding und Visualisierung — Du erstellst interaktive Reports in Kibana, die komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen und als fundierte Entscheidungsgrundlage für die Produktionssteuerung dienen.
Zudem gewährleistest du die Einhaltung von Best Practices durch konsequente Versionierung aller Abfragen, Dashboards und Flows sowie eine saubere Dokumentation deiner Architektur.
Diese Qualifikationen bringst du für die Data-Science-Rolle mit
Für diese anspruchsvolle Position suchen wir einen qualifizierten Experten, der theoretisches Wissen mit praktischer Umsetzungskraft verbindet. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik bildet das notwendige Fundament deiner Bewerbung.
- Technische Kernkompetenzen — Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Umgang mit Elasticsearch, Kibana, Apache NiFi sowie Protokollen wie MQTT für industrielle Kommunikation und Datenströme.
- Mathematisches und algorithmisches Verständnis — Du beherrschst die Grundlagen des maschinellen Lernens und kannst statistische Modelle eigenständig entwickeln, validieren und sicher in produktiven Produktionsumgebungen deployen.
- Software-Engineering-Standards — Clean Code, modulare Architektur und professionelle Versionskontrolle sind für dich selbstverständlich und garantieren die langfristige Wartbarkeit und Skalierbarkeit deiner Lösungen.
Zusätzlich überzeugst du durch verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige Arbeitsweise, die dich zu einem wertvollen und verlässlichen Teammitglied macht.
Warum BIN Boysen ein attraktiver Arbeitgeber ist
Als mittelständisches Stiftungsunternehmen bietet dir BIN Boysen nicht nur spannende technologische Herausforderungen, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das deine Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung aktiv fördert.
- Attraktive Vergütung und Sicherheit — Neben einer überdurchschnittlichen Grundvergütung profitierst du von freiwilligen Prämien, einer Ergebnisbeteiligung und einer betrieblichen Altersvorsorge für deine langfristige finanzielle Absicherung.
- Moderne Arbeitsausstattung und Gesundheit — Du arbeitest an top ausgestatteten Plätzen mit höhenverstellbaren Schreibtischen und nutzt das betriebseigene Fitnessstudio aktiv für deinen sportlichen Ausgleich nach Feierabend.
- Entwicklung und Unternehmenskultur — Flache Hierarchien ermöglichen kurze Entscheidungswege, während Kooperationen mit der Hochschule Pforzheim dir exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten und akademischen Austausch bieten.
Mit 30 Tagen Urlaub, betriebseigenen Parkplätzen und bezuschusster Verpflegung stellt das Unternehmen sicher, dass du dich im Arbeitsalltag rundum wohlfühlst und konzentriert arbeiten kannst.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Welche Programmiersprachen und Tools sind für diese Data-Science-Stelle am wichtigsten?
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Der Fokus liegt klar auf der Verarbeitung großer Datenmengen und IoT-Integration. Du solltest dich sicher mit Elasticsearch, Kibana und Apache NiFi auskennen. Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit MQTT für die Maschinenkommunikation sind zwingend erforderlich, um die bestehenden Datenpipelines optimal zu warten und weiterzuentwickeln.
Handelt es sich bei dieser Position um eine reine Remote-Tätigkeit?
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Die Stelle ist primär am Standort Nagold im Innovationszentrum angesiedelt, wo der enge Austausch mit dem IT-Team und der Produktion stattfindet. Das Unternehmen bietet jedoch flexible Arbeitszeitmodelle an, die eine gute Balance zwischen Präsenz vor Ort und individuellem Homeoffice ermöglichen.
Gibt es Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten innerhalb des Unternehmens?
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Ja, BIN Boysen legt großen Wert auf langfristige Perspektiven. Du erhältst Zugang zu vielfältigen Weiterbildungsprogrammen, die schwerpunktmäßig in Kooperation mit der Hochschule Pforzheim stattfinden. Zudem fördern flache Hierarchien und ein junges Team deine persönliche Entwicklung hin zu verantwortungsvollen IT-Projekten.
Welche Branche und welches Umfeld erwartet mich bei dieser Bewerbung?
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Du arbeitest bei einem wachstumsstarken Zulieferer der internationalen Automobilindustrie, der sich stark auf E-Mobilität, Wasserstoffantriebe und Energietechnik fokussiert. Das Umfeld ist daher hochinnovativ und technologisch anspruchsvoll, ideal für Datenexperten, die reale Produktionsdaten in greifbare Lösungen transformieren möchten.