Consors Finanz BNP Paribas Banking & Finanzen

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📍 München, Bayern 🏠 2 Tage im Büro, 3 Tage Homeoffice 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

Consors Finanz sucht in München einen erfahrenen Data Scientist für die Entwicklung von KI-Modellen und Kundenprognosen. Die Rolle umfasst die Optimierung von Entscheidungsgrundlagen, den Aufbau einer Echtzeit-Kontaktsteuerung sowie den Betrieb von Datenplattformen wie Tableau und BAP. Als Teil der internationalen BNP Paribas Gruppe bieten Sie Raum für fachliche Weiterentwicklung und internationale Karriereperspektiven.

Gefordert
PythonMathematik oder Statistik StudiumModellierung und DatenmanagementTableau oder DatenvisualisierungstoolsGitSASMachine Learning
Wünschenswert
Wirtschaftsinformatik oder BWL HintergrundErfahrung mit BAP PlattformKenntnisse in SAPAWS oder Cloud-TechnologienStatistische Analyseverfahren

Deine Aufgaben als Data Scientist bei Consors Finanz München

Diese Position fordert dich heraus, statistische und mathematische Expertise mit praktischer Anwendung zu verbinden. Du wirst die Schnittstelle zwischen Datenanalyse und strategischen Geschäftsentscheidungen gestalten.

  • Optimierung von Kundenprognose-Modellen — Verbesserung bestehender KI-Lösungen zur präziseren Vorhersage von Kundenverhalten und -bedürfnissen
  • Entwicklung von KI-Modellen — Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning-Ansätze für neue Use Cases im Finanzbereich
  • Entscheidungsgrundlagen — Erstellung fundierter Analysen zur Steigerung der Kundenprofitabilität und Unterstützung strategischer Produktentscheidungen
  • Echtzeit-Kontaktsteuerung — Aufbau und Optimierung eines statistisch fundierten Regelwerks für zeitnahe Kundenkommunikation
  • Plattform-Betrieb — Verantwortung für den laufenden Betrieb und die Weiterentwicklung von BAP und Tableau als zentrale Datenvisualisierungsplattform

Die Rolle ermöglicht es dir, deine analytischen Stärken direkt in konkretem Geschäftswert einzubringen, während du gleichzeitig die technologische Infrastruktur der Bank mitgestaltest.

Welche Qualifikationen du als Data Scientist nachweisen solltest

Der Erfolg in dieser Position basiert auf einer Kombination aus fundierter akademischer Ausbildung und praktischer Implementierungserfahrung im Bereich Data Science.

  • Relevante Studia — Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder verwandten naturwissenschaftlichen Bereichen mit Data Science-Fokus
  • Technische Expertise — Mehrjährige Erfahrung in Modellierung, Datenmanagement und fortgeschrittenen Analyseverfahren
  • Python-Kenntnisse — Sehr gute praktische Anwendung in statistischer Programmierung und Machine Learning
  • Visualisierungstools — Fortgeschrittene Kenntnisse in Tableau oder ähnlichen Tools für effektive Datenkommunikation
  • Version Control — Erfahrung mit Git für kollaborativen Code-Entwicklung
  • Statistik-Software — Vertrautheit mit SAS oder vergleichbaren Analyseplattformen

Zusätzlich wird eine ausgeprägte Zahlenaffinität erwartet, da präzise Analysen die Grundlage für strategische Entscheidungen im Finanzbereich bilden.

Was dich besonders bei dieser Data Scientist-Stelle erwartet

Diese Rolle bietet einzigartige Möglichkeiten, Data Science in einer etablierten Bankumgebung praktisch anzuwenden, mit klarem Fokus auf Geschäftsimpact.

  • Agile Arbeitsweise — Empathie und Leidenschaft für moderne, iterative Arbeitsmethoden in einem duzentierenden Umfeld
  • Internationale Perspektive — Karrierechancen innerhalb der BNP Paribas Gruppe mit Präsenz in 64 Ländern
  • Technologische Freiheit — Raum für eigene Ideen zur Weiterentwicklung bestehender Plattformen und Tools
  • Praxisorientierung — Hand-On-Mentalität wird gewürdigt, pragmatische Lösungen sind wichtiger als theoretische Perfektion
  • Vielfalt und Inklusivität — Unvoreingenommene Auswahl, Fokus auf Potenzial statt auf exakte Anforderungserfüllung
  • Duz-Kultur — Kommunikation auf Augenhöhe mit direktem Kontakt zur Ansprechpartnerin Alessandra Gräfin von Schlieffen

Die Position ist bewusst inklusiv gestaltet, um Talente unabhängig von exakten Lebensläufen zu finden und weiterzuentwickeln.

Warum Consors Finanz ein spannender Arbeitgeber für Data Scientists ist

Consors Finanz als Teil der BNP Paribas Gruppe bietet ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten in einer stabilen, internationalen Bankumgebung.

  • Hybrid-Arbeitsmodell — 3 Tage Homeoffice mit 2 Bürotagen für optimale Work-Life-Balance
  • Modernes Arbeitsumfeld — Höhenverstellbare Schreibtische, optimiertes Licht- und Akustikkonzept für Wohlbefinden
  • Umfangreiche Weiterbildung — Externes und internes Angebot zur ständigen Kompetenzerweiterung
  • Familienfreundlichkeit — Spezialisierte Unterstützung durch benefitatwork und voiio Programme für Familie und Care
  • Corporate Benefits — Zugang zu über 1.500 namenhaften Anbietern für diverse Zusatzleistungen
  • 30+ Urlaubstage — Attraktive Pausenregelung für Regeneration und persönliche Projekte

Die Kombination aus internationaler Reichweite, lokalen Wurzeln in München und einem modernen Arbeitsumfeld makes diese Position besonders attraktiv für erfahrene Data Scientists.

Deine Benefits im Überblick

Mobiles Arbeiten (Hybrid-Modell)
30+ Urlaubstage
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zu ÖPNV
Car- & Bike-Leasing
Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Inter-nationale Karriereperspektiven
Unterstützung beim Familienleben durch benefitatwork und voiio

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Wie ist das Arbeitsmodell bei dieser Data Scientist-Stelle konkret aufgebaut?

Die Position bietet ein Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen Homeoffice und 2 Tagen Büropresenz. Dies ermöglicht eine optimale Balance zwischen flexibler Heimarbeit und kollegialem Austausch im Büro in München. Das moderne Arbeitsumfeld verfügt über ergonomische Möbel und ein durchdachtes Konzept für Licht, Akustik und Atmosphäre, um das Wohlbefinden während der Bürotage zu gewährleisten.

Welche technischen Skills sind wirklich erforderlich?

Die wichtigsten technischen Anforderungen umfassen ausgeprägte Python-Kenntnisse für statistische Analyse und Machine Learning, Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder vergleichbaren Lösungen, sowie Vertrautheit mit Git für Version Control. Ein Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen mit Data Science-Fokus ist zwingend erforderlich. Zusätzliche Kenntnisse in SAS, BAP oder SAP sind wünschenswert, aber nicht zwingend.

Was erwartet dich fachlich und gestalterisch in dieser Rolle?

Du wirst an der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für Kundenprognosen arbeiten und Entscheidungsgrundlagen für strategische Produktentscheidungen erstellen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Aufbau einer Echtzeit-Kontaktsteuerung mit statistisch fundiertem Regelwerk. Du hast die Möglichkeit, bestehende Plattformen wie BAP und Tableau weiterzuentwickeln und hast viel Gestaltungsfreiraum für innovative Use Cases im Finanzbereich.

Wie offen ist die Stelle für Bewerber ohne alle geforderten Qualifikationen?

Die Position ist bewusst inklusiv gestaltet. Consors Finanz betont, dass nicht jede Anforderung zwingend erfüllt sein muss, um sich zu bewerben. Der Fokus liegt auf deinem Potenzial, dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln zu können. Die Auswahl erfolgt unvoreingenommen basierend auf deinen Stärken und Fähigkeiten, nicht auf einer exakten Lebenslauf-Suche.