data scientist bei fb research GmbH
Diese Position bietet die Chance, im Bereich Insurtech aktiv an der Zukunft digitaler Sicherheitslösungen mitzuwirken. Als Data Scientist bist du direkt in die Entwicklung neuer datengetriebener GeschÀftsfelder eingebunden und gestaltest die strategische Ausrichtung mit.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Diese Position bietet die Chance, im Bereich Insurtech aktiv an der Zukunft digitaler Lösungen mitzuwirken. Als Data Scientist bist du direkt in die Entwicklung neuer datengetriebener GeschĂ€ftsfelder eingebunden und gestaltest die strategische Ausrichtung mit. Der Markt fĂŒr Versicherungsdaten verlangt nach innovativen AnsĂ€tzen, um Transparenz und Effizienz zu steigern.
- Strategische Bedeutung â Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen komplexen Versicherungsprodukten und modernen Datenlösungen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern.
- Neuland erschlieĂen â Der Aufbau eines neuen Bereichs erfordert Initiative und die FĂ€higkeit, Strukturen zu schaffen, die langfristig Bestand haben.
- Unternehmenskultur â In einem Team von rund 130 Mitarbeitenden findest du Raum fĂŒr Eigenverantwortung und flache Hierarchien, die schnelles Arbeiten ermöglichen.
Du hast die Möglichkeit, deine analytischen FÀhigkeiten direkt in messbare GeschÀftserfolge umzusetzen und dabei sowohl fachlich als auch persönlich zu wachsen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine tĂ€gliche Arbeit dreht sich um das Extrahieren von wertvollen Insights aus vorhandenen DatenbestĂ€nden und deren Anwendung in der Praxis. Du agierst als Bindeglied zwischen rohen DatensĂ€tzen und nutzbaren Erkenntnissen fĂŒr das Management.
- Datenanalyse und Mustererkennung â Du identifizierst Trends in den Tools und Produkten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Hypothesenentwicklung â Aus den Daten leitest du konkrete Handlungsempfehlungen ab, die das GeschĂ€ft voranbringen.
- Kooperation mit Fachbereichen â Du arbeitest eng mit anderen Teams zusammen, um relevante Use Cases fĂŒr datenbasierte Auswertungen zu definieren.
- DatenqualitĂ€t und Infrastruktur â Du bewertest die Datenbasis und unterstĂŒtzt beim Aufbau eines strukturierten DatenverstĂ€ndnisses wie einem Data Catalogue.
Deine Arbeit trĂ€gt maĂgeblich dazu bei, die Datenvermarktung neu zu denken und datenbasierte Mehrwerte fĂŒr Kunden zu identifizieren.
Was solltest du mitbringen?
Das Unternehmen legt dabei weniger Wert auf den formalen Ausbildungsweg und mehr auf die tatsÀchliche Kompetenz und Denkweise. Analytisches Talent und die Bereitschaft, Neues zu lernen, stehen im Vordergrund.
- Technische Expertise â Sicherer Umgang mit SQL, Python und BI-Tools ist Voraussetzung fĂŒr die tĂ€gliche Analysearbeit.
- Vorwissen in Statistik â Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik helfen dir, ZusammenhĂ€nge korrekt zu interpretieren.
- KommunikationsfĂ€higkeit â Du kannst komplexe Sachverhalte verstĂ€ndlich aufbereiten und an Fachbereiche kommunizieren.
- Arbeitsweise â Strukturiertes, analytisches und eigenstĂ€ndiges Arbeiten ist essenziell fĂŒr den Erfolg in diesem Bereich.
Egal ob Studium, Ausbildung oder Quereinstieg: Deine Neugier und dein analytischer Geist sind die wichtigsten Kriterien fĂŒr eine erfolgreiche Zusammenarbeit.
Was bietet dir das Unternehmen?
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen erwartest du ein Paket an Leistungen, das deine Work-Life-Balance und Gesundheit fördert. Die Benefits sind darauf ausgelegt, Mitarbeiter langfristig zu binden und zu motivieren.
- FlexibilitĂ€t und Freiheit â Mobile Arbeit und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir, Beruf und Privatleben individuell zu gestalten.
- Gesundheit und Wohlbefinden â Attraktive Angebote wie Hansefit, kostenlose Massage, Bio-FrĂŒhstĂŒck und ZuschĂŒsse zum Deutschlandticket stehen zur VerfĂŒgung.
- Soziales Klima â RegelmĂ€Ăige Events, ein offenes Miteinander und 30 Tage Urlaub schaffen eine angenehme ArbeitsatmosphĂ€re.
- Sicherheit und Perspektive â Eine betriebliche Altersvorsorge und unbefristete Anstellung geben dir Planungssicherheit.
Die Lage in Hannover bietet zudem eine gute Erreichbarkeit in bester Innenstadtlage, was Pendelzeiten minimiert und den Alltag erleichtert.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist eine formale Ausbildung zwingend erforderlich?
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Nein, das Unternehmen legt groĂen Wert auf die tatsĂ€chliche analytische Denkweise und Erfahrung. Quereinsteiger sind willkommen, solange ihre FĂ€higkeiten in Datenanalyse und Statistik ĂŒberzeugen.
Wie ist die Remote-Work-Situation?
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Das Unternehmen unterstĂŒtzt mobiles Arbeiten und bietet flexible Arbeitszeitmodelle. Da der Standort Hannover eine gute Erreichbarkeit bietet, ist die Zusammenarbeit vor Ort und remote möglich.
Welche technischen Tools werden genutzt?
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Du arbeitest hauptsÀchlich mit SQL und Python. Auch BI-Tools und Splunk sind Teil des Toolsets, um Daten effektiv zu analysieren und aufzubereiten.
Wie groĂ ist das Team im Vergleich zur UnternehmensgröĂe?
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fb research hat rund 130 Mitarbeitende. Das Team bietet eine familiÀre AtmosphÀre mit flachen Hierarchien, ermöglicht aber dennoch strukturiertem Wachstum und Eigenverantwortung.