data-scientist bei AVOXA - Mediengruppe Deutscher Apotheker GmbH
AVOXA - Mediengruppe Deutscher Apotheker GmbH sucht einen erfahrenen Data Scientist als Freelance-Kraft in Eschborn fĂŒr datengetriebene Projekte im Gesundheitsmarkt. Die Position umfasst Entwicklung von Scoring-Modellen, KI-gestĂŒtzte Workflows und Aufbau von Datenpipelines in Microsoft Fabric.
Deine zentralen Aufgaben als Data Scientist bei AVOXA
In dieser spannenden Freelance-Rolle bringst du Datenexpertise in einen der wichtigsten Apotheken- und GesundheitsmĂ€rkte Deutschlands ein. Du entwickelst nicht nur analytische Modelle, sondern ĂŒbersetzt komplexe Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse fĂŒr Pharma-Unternehmen und Vertriebspartnerschaften.
- Datenanalyse & Modellierung â EigenstĂ€ndige Segmentierung und Verhaltensanalyse von Apotheken-Kundendaten sowie Entwicklung von Scoring-Modellen fĂŒr gezielte Marketingkampagnen
- KI-Integration â Implementierung von LLM-gestĂŒtzten Workflows und Predictive Analytics fĂŒr proaktive Entscheidungsfindung
- Infrastruktur-Aufbau â Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric zur konsolidierten Datenintegration und QualitĂ€tskontrolle
- Visualisierung & Kommunikation â Aufbereitung komplexer Analysen in verstĂ€ndliche Power BI-Dashboards fĂŒr Stakeholder
Diese Position verbindet technische Datenarbeit mit strategischem Business-Impact in einer hochrelevanten Branche.
So gestaltet sich dein technischer Stack und dein Alltag
Der Arbeitsalltag als Data Scientist bei AVOXA verbindet moderne KI-Technologien mit etablierten Dateninfrastrukturen im Unternehmenskontext. Du arbeitest in einem motivierten Team mit internen Freelancern und der IT-Abteilung.
- Microsoft Fabric Ăkosystem â Nutzung von Data Factory, Dataflows und Notebooks fĂŒr skalierbare Datenverarbeitung
- Analyse-Tools â Python mit Pandas und Scikit-learn fĂŒr statistische Auswertungen sowie SQL fĂŒr Datenabfragen
- Visualisierung â Power BI fĂŒr interaktive Reports und Datenkataloge zur Dokumentation von Datenherkunft
- API-Integration â Anbindung externer Datenquellen und REST-APIs zur Erweiterung des Datenpools
- Prototyping â ĂberfĂŒhrung von Proof-of-Concepts in produktionsreife Lösungen mit der Entwicklung
Die Arbeit findet in einem modernen Umfeld statt mit Fokus auf reproduzierbare Workflows und DatenqualitÀt.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Scientist mit
AVOXA sucht nach einem erfahrenen Profi mit nachweislicher Expertise in datenintensiven B2B-Umgebungen. Die Position erfordert fundierte akademische Qualifikationen und praktische Umsetzungskraft in der Pharmabranche.
- Studium â Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik oder Mathematik
- Python & SQL â Sehr gute Kenntnisse in Pandas, Scikit-learn und SQL fĂŒr performante Datenverarbeitung
- B2B-Erfahrung â Nachweisbare Arbeit mit Kundensegmentierung und statistischer Analyse im Unternehmenskontext
- ETL-Expertise â Erfahrung mit Datenpipelines und automatisierten Workflows fĂŒr DatenqualitĂ€t
- Kommunikation â FĂ€higkeit, komplexe Ergebnisse verstĂ€ndlich fĂŒr Fach- und FĂŒhrungskrĂ€fte aufzubereiten
- Sprachen â Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gute Englischkenntnisse
ZusĂ€tzlich sind Kenntnisse in Microsoft Azure und pharmarelevanten Datenmodellen von Vorteil fĂŒr die schnelle Integration.
Warum AVOXA ein attraktiver Arbeitgeber fĂŒr Data Scientists ist
Die Mediengruppe Deutscher Apotheker bietet mehr als nur eine klassische Datenposition â du arbeitest an Lösungen mit direktem Business-Impact im Gesundheitssektor.
- Branchenrelevanz â Arbeit an Datenlösungen fĂŒr den Apothekenmarkt mit Einfluss auf Pharmavertrieb und Mediaplanung
- Projektvielfalt â Abwechslungsreiche Aufgaben von KI-Modellen bis hin zu Data-Cataloging-Infrastrukturen
- Teamkultur â Eingebettet in ein motiviertes Team mit engen Schnittstellen zu Produktmanagement und Marketing
- FlexibilitĂ€t â 30 Urlaubstage, 38,5-Stunden-Woche und mobile Arbeit ermöglichen Work-Life-Balance
- Finanzielle Vorteile â Attraktives Gehaltspaket plus ZuschĂŒsse fĂŒr Fahrtkosten und Verpflegung
Du profitierst von der Expertise einer etablierten Fachgruppe mit breitem Netzwerk im Gesundheitswesen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Was sind die typischen Datenquellen und -systeme, mit denen ich arbeiten werde?
âŒ
Du arbeitest primĂ€r mit Apotheken-Kundendaten aus Stammdaten, Verhaltensdaten und Kampagnendaten. Die Integration erfolgt ĂŒber diverse Quellsysteme in Microsoft Fabric, ergĂ€nzt durch externe Datenquellen und APIs. Die Datenpipelines sind so aufgebaut, dass sie skalierbar und qualitativ hochwertig sind.
Wie sieht die Zusammenarbeit mit dem internen Team und externen Freelancern aus?
âŒ
Welche Rolle spielen KI und Machine Learning in dieser Position?
âŒ
KI-Komponenten sind ein zentraler Bestandteil der Position. Du entwickelst LLM-gestĂŒtzte Workflows, Predictive Analytics und Anomalieerkennung. Die Integration von KI dient dazu, datengetriebene Entscheidungen zu verbessern und neue GeschĂ€ftspotenziale im Gesundheitsmarkt zu identifizieren.
Gibt es spezifische Anforderungen an die Visualisierung der Daten?
âŒ
Ja, komplexe analytische Ergebnisse mĂŒssen fĂŒr interne und externe Stakeholder verstĂ€ndlich aufbereitet werden. Power BI und weitere BI-Tools kommen dabei zum Einsatz. Du baust zusĂ€tzlich einen Datenkatalog mit Dokumentation zu Herkunft und DatenflĂŒssen auf, um Transparenz zu schaffen.