data-scientist-finance bei Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
Canon Production Printing sucht einen Data Scientist Finance in Poing bei München für die Analyse großer Datenmengen und Entwicklung statistischer Modelle. Die Position kombiniert Data Science mit Finanzkompetenzen in einem international agierenden Unternehmen mit über 3.300 Mitarbeitern weltweit.
Diese Rolle verbindet Data Science mit Finanzanalyse bei Canon
Diese Position auf der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Finanzwelt bietet die Möglichkeit, komplexe Analysen in strategische Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Als Data Scientist Finance arbeiten Sie in einem zukunftsorientierten Umfeld, das Innovation und Eigenverantwortung fördert. Das Unternehmen setzt auf die Philosophie des Kyosei, was bedeutet, dass Sie nicht nur technische Lösungen entwickeln, sondern auch aktiv zur Unternehmenskultur beitragen.
- Analyse großer Datenmengen — Sie verarbeiten umfangreiche Datensätze und leiten daraus konkrete Geschäftsempfehlungen ab, die strategische Entscheidungen unterstützen
- Entwicklung von ML-Lösungen — Statistische Modelle und Machine Learning Ansätze werden eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Vorhersagen zu treffen
- Automatisierung von Prozessen — Reporting und Forecasting werden effizienter gestaltet durch automatisierte Analyse- und Reporting-Workflows
- Visualisierung mit Power BI — Dashboards und KPI-Visualisierungen machen komplexe Daten für Stakeholder verständlich und nutzbar
- Kollaboration über Abteilungsgrenzen hinweg — Enge Zusammenarbeit mit Finance, Business und IT Teams ermöglicht ganzheitliche Lösungen
Die Arbeit bietet besonders viel Raum für Eigeninitiative und persönliches Wachstum in einem Unternehmen, das seine Mitarbeiter aktiv befähigt, Verantwortung zu übernehmen.
Ihr Arbeitsalltag als Data Scientist Finance im Team von Canon Production Printing
Im täglichen Berufsleben stehen Sie für die Brücke zwischen technischen Datenlösungen und geschäftlichen Finanzentscheidungen. Die Aufgabe erfordert sowohl tiefes technisches Verständnis als auch die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Canon Production Printing bietet ein Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise einbringen und gleichzeitig von der internationalen Erfahrung des Konzerns profitieren können.
- Entwicklung statistischer Modelle — Sie bauen und implementieren ML-Lösungen, die reale Business-Probleme lösen und messbare Ergebnisse liefern
- Dashboard-Erstellung — Mit Power BI und gängigen BI-Tools gestalten Sie Reports, die Entscheidungsträger schnell mit wichtigen Kennzahlen versorgen
- Data Governance — Sie tragen zur Sicherstellung der Datenqualität bei und entwickeln Standards, die langfristig stabile Analysen ermöglichen
- Automatisierung — Routine-Prozesse in Analyse und Forecasting werden effizienter gestaltet, was Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten schafft
- Übersetzung zwischen IT und Business — Komplexe technische Ergebnisse werden für Finance und Business Teams verständlich aufbereitet
Die Kombination aus technischer Tiefe und finanzieller Perspektive macht diese Position besonders anspruchsvoll und lehrreich für den gesamten Karriereweg.
Diese Qualifikationen sind für die Data Scientist Finance Position erforderlich
Das Unternehmen sucht nach einem Kandidaten mit fundierter akademischer Ausbildung und praktischer Erfahrung in Data Science. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Statistik bildet die Basis für die erfolgreiche Bearbeitung der Aufgaben. Technisches Know-how in Programmierung und Datenanalyse ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Technische Grundausbildung — Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Programmierung in Python — Sehr gute Kenntnisse für die Implementierung von Analyse- und ML-Lösungen
- Datenbank-Kompetenzen — Fundierte Erfahrung mit SQL für Datenextraktion und -verarbeitung
- BI-Tool-Expertise — Sehr gute Kenntnisse in Power BI und gängigen Business Intelligence Tools
- Statistische Methoden — Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und analytischen Methoden
- Englischkenntnisse — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verständnis für Finance oder Controlling wird als Vorteil gesehen, da dies die Kommunikation mit den Fachabteilungen erleichtert und die Business-Relevanz Ihrer Analysen erhöht.
Warum Canon Production Printing ein attraktiver Arbeitgeber für Data Scientists ist
Canon Production Printing steht für ein Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung in den Mittelpunkt stellt. Die Unternehmensphilosophie des Kyosei schafft eine Kultur der Offenheit, Kollegialität und Vertrauen, die besonders für internationale Teams und diverse Fachbereiche wichtig ist. Mit rund 3.300 Mitarbeitern auf drei Kontinenten bietet das Unternehmen die Chance, in einem global agierenden Unternehmen zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung — Die Gehaltsstruktur stimmt sich nach der Größe und dem Ruf des Unternehmens
- Flexibles Arbeitszeitmodell — Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen lässt
- Sozialleistungen — Betriebliche Altersversorgung und Vereinbarkeit von Beruf und Familie werden aktiv unterstützt
- 30 Tage Urlaub — Mehr als der gesetzliche Durchschnitt für zusätzlichen Erholungsrhythmus
- Fahrradleasing — Nachhaltige Mobilitätsoptionen für umweltbewusste Mitarbeiter
- Vergünstigtes Nahverkehrsticket — Praktische Unterstützung für die tägliche Mobilität im Raum München
- Individuelle Entwicklung — Weiterbildungsmöglichkeiten und klare Entwicklungsperspektiven werden angeboten
Das Unternehmen sucht aktiv Verstärkung für sein Team und zeigt damit, dass es Wert auf Engagement und Qualität legt. Die Kombination aus technologischer Innovation und menschlicher Unternehmenskultur macht Canon zu einem interessanten Arbeitgeber.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice bei dieser Position möglich und wie ist die Regelung?
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Canon Production Printing bietet flexible Arbeitszeitmodelle an, die Homeoffice-Optionen einschließen können. Da kein spezifisches Remote-Modell in der Stellenanzeige genannt wird, sollten Sie sich bei der Bewerbung oder im Vorstellungsgespräch direkt nach der aktuellen Homeoffice-Politik erkundigen. Viele Unternehmen in der IT-Branche haben hybride Modelle etabliert, die zwischen 2-3 Tagen Büro und Remote-Tagen variieren können, je nach Teambedürfnissen und Projektphasen.
Welche Branchenkenntnisse sind für die Data Scientist Finance Rolle notwendig?
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Ein Verständnis für Finance oder Controlling wird als Vorteil genannt, ist aber nicht zwingend erforderlich. Das Unternehmen ist offen für Kandidaten aus verschiedenen Hintergründen, solange die technischen Kompetenzen in Python, SQL, Power BI und statistischen Methoden vorhanden sind. Die Erfahrung mit Datenmanagement und Datenqualität wird besonders geschätzt, da dies die Grundlage für verlässliche Analysen im Finanzbereich bildet.
Wie international ist die Rolle und welche Sprachkenntnisse werden erwartet?
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Canon Production Printing ist ein international agierendes Unternehmen mit rund 3.300 Mitarbeitern auf drei Kontinenten und Hauptsitz in Venlo, Niederlande. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden explizit in der Stellenanzeige gefordert. Diese Sprachkompetenzen sind notwendig, um sowohl mit dem deutschen Team als auch mit internationalen Kollegen und Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
Gibt es klare Entwicklungsmöglichkeiten nach der Einarbeitung?
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Ja, das Unternehmen bietet individuelle Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten an. Die Stellenbeschreibung unterstreicht, dass Mitarbeiter befähigt werden, zu wachsen, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen. In einem Großunternehmen mit etablierten Strukturen und langjähriger Erfahrung im Bereich Bildverarbeitungstechnologie gibt es typischerweise klare Karrierewege von Fachpositionen in Data Science bis hin zu Führungsebenen oder spezialisierten Expertenrollen.