data-scientist bei Vodafone GmbH
Vodafone sucht als führende Telekommunikationsfirma einen Data Scientist für das DevOps-Team in Unterföhring. Die Position kombiniert Data Science mit Machine Learning und Python, um Netz- und Kundenprobleme automatisiert zu lösen. Teilzeitmodelle ab 30 Stunden sind möglich mit bis zu 3 Tagen Homeoffice pro Woche.
Was macht diese Data Scientist-Stelle bei Vodafone besonders?
Diese Data Scientist-Position verbindet traditionelle Datenanalyse mit modernster KI-Technologie und DevOps-Praxis. Das Ziel ist die Entwicklung autonomer Netzwerk-Lösungen, die Störungen in Echtzeit erkennen und automatisch beheben. Autonomous Network ist der strategische Ansatz von Vodafone, um die Netzinfrastruktur intelligenter und zuverlässiger zu gestalten.
- Netzoptimierung durch AI – Einsatz von Machine Learning und Deep Learning zur Erkennung von Kunden- und Netzproblemen
- Real-time Analytics – Bearbeitung großer Datenmengen aus dem Vodafone-Netz mit state-of-the-art Methoden
- Agile DevOps Integration – Dir steht ein dynamisches Team zur Seite, das CI/CD-Prozesse kontinuierlich verbessert
- Praxisnahe Anwendung – Deine Lösungen gelangen direkt in die operative Einsatzumgebung für Millionen Vodafone-Kunden
Die Kombination aus akademischem Hintergrund und praktischer Softwareentwicklungserfahrung macht diese Rolle zum Ideal für Data Scientists, die echte Wirkung erzielen möchten.
Deine täglichen Aufgaben als Data Scientist im DevOps-Team
Als Data Scientist im Vodafone-DevOps-Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Data-Science-Projekten – von der Zieldefinition über die Datenanalyse bis zur Implementierung intelligenter Softwarelösungen. Machine Learning und KI sind deine wichtigsten Werkzeuge, um das Vodafone-Netz intelligenter zu machen.
- Algorithmen-Entwicklung – Design und Implementierung von Machine Learning-Algorithmen zur Detektion von Störungen in Echtzeit
- Präventive Problemerkennung – Identifikation von potenziellen Netz- und Service-Problemen bevor sie zu Ausfällen führen
- Software-Entwicklung mit Python – Professioneller Code innerhalb eines agilen Teams mit modernen Entwicklungsmethoden
- Stakeholder-Kollaboration – Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Umsetzung von Erkenntnissen in praktische Lösungen
- DevOps-Prozess-Optimierung – Mitgestaltung und Verbesserung von CI/CD-Prozessen für schnelle Deployment-Zyklen
Die Arbeit findet in einem Umfeld statt, das Innovation und technische Exzellenz fördert – mit der Möglichkeit, cutting-edge-Methoden wie LLMs aktiv einzusetzen.
Qualifikationen und Anforderungen für Data Scientist bei Vodafone
Vodafone erwartet von Bewerbern eine fundierte akademische Ausbildung kombiniert mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung und Data Science. Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder Communications Engineering bildet die Basis für diese Position.
- Akademischer Hintergrund – Bachelor oder Master in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge
- Programmierung mit Python – Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in Softwareentwicklung
- Data Science Expertise – Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden, Statistik und Machine Learning
- Kubernetes-Kenntnisse – Idealerweise Erfahrung mit Container Orchestrierung und Container-Technologien
- Doppelte Sprachkompetenz – Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich
- Analytisches Denkvermögen – Ausgeprägte Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme in Analytik und Code-Design
Die Stelle ist offen für Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund, solange sie das notwendige technische Fundament und die Leidenschaft für Data Science mitbringen.
Benefits und Arbeitsbedingungen bei Vodafone
Vodafone bietet als tarifgebundener Arbeitgeber ein umfassendes Benefits-Paket, das Work-Life-Balance und langfristige Entwicklung fördert. Flexibilität und Mobilität stehen im Mittelpunkt des Arbeitsmodells mit modernen Hybrid-Arrangements.
- Hybrid Working – Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche
- Internationale Mobilität – Bis zu 20 Tage pro Jahr im EU- und Nicht-EU-Ausland möglich
- Vergütungspaket – Urlaubs- und Weihnachtsgeld oder 13. Gehalt nach Tarifmodell
- Betriebsliche Altersvorsorge – Pensionsplan für langfristige finanzielle Sicherheit
- Weiterbildung – Individuelle Lern- und Trainingsprogramme zur persönlichen Entwicklung
- Work-Life-Balance – Gesundheitsprogramme, Achtsamkeitstrainings und Fitnessstudio-Zuschuss
- Kinderbetreuung – Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen und Kindern
- Rabattprogramme – Sonderangebote auf Vodafone-Produkte für Mobilfunk, Internet und TV
Vodafone setzt sich aktiv für Diversität und Inklusion ein – Vielfalt in Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft und Behinderung wird ausdrücklich gefördert.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Vollzeit oder Teilzeit bei dieser Data Scientist-Stelle möglich?
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Diese Position kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit ausgeübt werden. Vodafone bietet flexible Arbeitsmodelle an, wobei Teilzeit zumindest 30 Stunden pro Woche umfasst. Das Unternehmen unterstützt eine individuelle Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch das Hybrid-Working-Modell.
Wie viel Zeit kann ich im Homeoffice arbeiten?
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Das Hybrid-Working-Modell ermöglicht dir Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage pro Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern zu arbeiten. Dies unterstützt eine flexible Arbeitsorganisation.
Welche Programmiersprachen sind für die Position erforderlich?
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Python ist die primäre Programmiersprache für diese Data Scientist-Rolle. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sind zwingende Anforderungen. Zusätzliche Kenntnisse in Container-Technologien wie Kubernetes werden idealerweise erwartet.
Gibt es bei Vodafone eine klare Gehaltsstruktur?
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Als tarifgebundener Arbeitgeber bietet Vodafone eine strukturierte Vergütung nach Tarifmodell. Je nach Vergütungsmodell erhältst du Urlaubs- und Weihnachtsgeld oder ein 13. Gehalt. Zusätzlich besteht eine betriebliche Altersvorsorge durch den Pensionsplan des Unternehmens.