data-scientist-inputmanagement bei BarmeniaGothaer
BarmeniaGothaer sucht einen Data Scientist für das Inputmanagement in Köln oder Wuppertal. Die Position umfasst die Entwicklung von KI-gestützten Komponenten mit Machine Learning und Generativer KI. Bis zu 60 % mobiles Arbeiten und umfangreiche Benefits machen diese Stelle attraktiv.
Deine Rolle als Data Scientist bei BarmeniaGothaer im Inputmanagement
Als Data Scientist im Bereich Inputmanagement wirst du die Brücke zwischen innovativer KI-Technologie und praktischen Geschäftsanwendungen schlagen. Deine Hauptaufgabe ist es, spannende Use-Cases zu identifizieren und gemeinsam mit Fachbereichen von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Implementierung zu begleiten. Du gestaltest aktiv die Zukunft der KI-Lösungen bei einem der führenden Versicherer in Deutschland.
- Entwicklung von KI-Komponenten — Du konstruierst Machine-Learning-Modelle und generative KI-Lösungen für komplexe Datenprobleme im Versicherungsgeschäft
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Enge Kooperation mit Prozessverantwortlichen, Fachexperten und dem KI-Community-Netzwerk für innovative Lösungen
- Workshop-Moderation — Du führst produktive Diskussionen mit Stakeholdern und sorgst für transparente Abläufe in allen Phasen
- Trend-Beobachtung — Aktive Beobachtung und Einbringung neuer Entwicklungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
Diese Position ermöglicht dir nicht nur fachliche Tiefe, sondern auch breite Sichtbarkeit in einer zukunftsorientierten Organisation mit traditionellem Versicherungshintergrund.
Technische Anforderungen für den Data Scientist bei BarmeniaGothaer
Das Unternehmen erwartet von dir fundierte akademische Grundlagen und praktische Anwendungserfahrung im Bereich künstlicher Intelligenz. Ein abgeschlossenes Studium bildet die Basis für deine Arbeit mit komplexen Daten und Algorithmen. Zusätzlich sind erste Projekte im Bereich Machine Learning unerlässlich für den erfolgreichen Einstieg in diese Position.
- Mathematische und Informatik-Grundlagen — Abgeschlossenes Studium in angewandter Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science
- Machine Learning Expertise — Praktische Erfahrung mit NLP, Generativer AI und moderner Data-Science-Methodik
- KI-Impact Analyse — Nachweisbare Erfahrungen in der Bewertung von Machbarkeit, Nutzen und Kosten von KI-Initiativen
- PoC-Erfahrung — Durchführung von Proof-of-Concept-Projekten zur Validierung technischer Konzepte
Gute Kenntnisse in Python und cloudbasierten Umgebungen sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Deployment-Prozessen über Docker und GitHub.
Soft Skills und Kompetenzen, die du als Data Scientist einbringst
Neben technischen Fähigkeiten sind kommunikative und soziale Kompetenzen entscheidend für den Erfolg in dieser interdisziplinären Rolle. Du arbeitest täglich mit verschiedenen Stakeholdern und musst komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln können. Deine Persönlichkeit prägt maßgeblich die Kultur im KI-Team.
- Kommunikationsstärke — Sehr gute Fähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Management und Stakeholdern
- Lernbereitschaft und Experimentierfreude — Lust, Neues auszuprobieren und kontinuierlich zu wachsen
- Gestaltungswille — Aktive Mitgestaltung der KI-Landschaft im Unternehmen
- Teamfähigkeit — Engagement für den Aufbau dezentraler KI-Kompetenz durch Wissensaustausch
Grundlegendes Verständnis für Versicherungsprozesse und ethische Fragestellungen rundet dein Profil ideal ab.
Attraktive Benefits und Arbeitsbedingungen bei BarmeniaGothaer
BarmeniaGothaer bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung gleichermaßen fördert. Die Kombination aus flexiblen Arbeitsmodellen und sozialen Leistungen macht diese Stelle besonders attraktiv für qualifizierte Data Scientists.
- Flexibles Arbeiten — Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage
- Entwicklungsangebote — Seminare, Sprachkurse, E-Learnings und Programme für fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Gesundheitsmanagement — Betriebliche Krankenversicherung, Präventionsangebote und anonymes Beratungsangebot
- Nachhaltigkeit — Deutschland-Ticket für 25 € monatlich, Bike-Leasing und E-Ladesäulen
Zusätzlich erhalten Sie eine teilarbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge ab dem ersten Tag und die Option auf ein Sabbatical von bis zu sechs Monaten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Kann ich als Quereinsteiger in diese Position als Data Scientist bei BarmeniaGothaer wechseln?
▼
Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science sowie praktische Erfahrungen im Machine Learning. Quereinsteiger ohne akademische Vorgebundenheit werden daher nicht berücksichtigt. Allerdings wird die Lernbereitschaft und Experimentierfreude besonders geschätzt, was die Integration in das Team erleichtert.
Wie sieht die Work-Life-Balance bei BarmeniaGothaer tatsächlich aus?
▼
Das Unternehmen bietet bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Urlaubstage. Zusätzlich besteht die Option auf ein Sabbatical von bis zu sechs Monaten. Das Gesundheitsmanagement und die betriebliche Krankenversicherung unterstützen ebenfalls ein ausgewogenes Leben zwischen Beruf und Privatleben.
Muss ich als Data Scientist spezifische Versicherungskenntnisse mitbringen?
▼
Grundlegendes Wissen zu Versicherungsprozessen wird als Vorteil genannt, ist aber nicht zwingend erforderlich. Das Unternehmen bewertet die Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen einzuarbeiten, höher als tiefe Vorkenntnisse in der Versicherungsbranche.
Wie ist der Bewerbungsprozess bei BarmeniaGothaer strukturiert?
▼
Der Bewerbungsprozess erfolgt über die Stepstone-Stellenanzeige. Nach der Online-Bewerbung finden üblicherweise ein Vorstellungsgespräch und ggf. ein technisches Assessment statt. Die Position wurde am 20. Juni 2026 veröffentlicht und steht aktuell zur Bewerbung offen.