junior-machine-learning-engineer bei Reply
Reply sucht einen passionierten Junior Machine Learning Engineer für ihre Projekte in Berlin oder München. Das hybride Arbeitsmodell ermöglicht eine flexible Balance zwischen Büro- und Homeoffice-Tagen. Mit mindestens einem Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting entwickeln Sie datenintensive Cloud-Lösungen mit großen Cloud-Anbietern.
Deine Aufgaben als Junior Machine Learning Engineer bei Reply
Im internationalen Team von Reply arbeitest du an maßgeschneiderten End-to-End-Lösungen, die den gesamten Lebenszyklus von der Strategie bis zur Umsetzung abdecken. Deine Rolle ist zentral für den Erfolg unserer KI- und Big Data Projekte für Kunden in verschiedenen Branchen.
- Cloud-basierte ML-Lösungen — Du entwickelst, wartest und betreibst datenintensive Lösungen auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform für unsere Kunden
- Programmierung und Implementierung — Mit deinen Kenntnissen in verschiedenen Programmiersprachen erstellst du maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen, die spezifische Kundenbedürfnisse erfüllen
- Big Data Technologien — Du setzt Technologien wie Apache Spark oder Hadoop ein, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren
- Datenintegration — Mit Batch- und Echtzeit-Datenintegration durch Kafka oder RabbitMQ gewährleistest du reibungslose Datenflüsse
- DevOps und CI/CD — Du nutzt Infrastructure as Code mit Terraform, Helm oder Ansible sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes für skalierbare Bereitstellungen
Die Kombination aus technischer Expertise und strategischer Beratung macht diese Position zu einer einzigartigen Chance für dein weiteres Growth im Machine Learning Bereich.
Was du als Junior ML Engineer mitbringen solltest
Reply sucht nach qualifizierten Fachkräften, die sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Erfahrung in der Machine Learning Industrie mitbringen. Der Fokus liegt auf nachweisbaren Kompetenzen in ML- und Cloud-Computing-Umgebungen.
- Hochschulabschluss — Du hast einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich, der dich fundiert in technischen Grundlagen ausbildete
- Berufserfahrung — Mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting ist erforderlich, inklusive Produktionssystemen nach MLOps-Prinzipien
- ML- und Cloud-Plattformen — Praktische Erfahrung mit ML-Plattformen oder Databricks und Snowflake zeigt deine Handlungsfähigkeit in realen Umgebungen
- End-to-End ML Engineering — Interesse am gesamten Stack von Data Engineering bis Frontend-Entwicklung ist ein starkes Plus für diese Rolle
- Sprachenkenntnisse — Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind essenziell für die Kommunikation im internationalen Team
Die Kombination aus akademischer Fundierung und praktischer Erfahrung macht dich zu einem wertvollen Teammitglied für innovativen ML-Engineering.
Warum bei Reply als Machine Learning Engineer arbeiten lohnt sich
Reply bietet nicht nur eine spannende technische Rolle, sondern ein umfassendes Gesamtpaket, das dein professionelles Wachstum und Lebensqualität fördert. Die hybride Arbeitskultur unterstützt deine Work-Life-Balance.
- Hybrides Arbeiten — Das flexible Arbeitsmodell ermöglicht dir, zwischen Büro- und Homeoffice-Tagen zu wählen, was besonders für die Work-Life-Balance wichtig ist
- Fortbildungsmöglichkeiten — Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb und außerhalb des Unternehmens unterstützen deine persönliche Entwicklung
- Zertifizierungen — Reply unterstützt dich beim Erwerb relevanter Zertifizierungen in Cloud Technologies und Machine Learning
- Firmen Events — Du profitierst von regelmäßigen Events, die das Teamgefühl stärken und Networking-Möglichkeiten bieten
- Experten Netzwerk — Der Zugang zu einem Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen erweitert deine beruflichen Möglichkeiten erheblich
- Attraktives Gehaltspaket — Du erhältst ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das deine Qualifikationen anerkennen
Die Kombination aus modernen Arbeitsbedingungen und Karriere-Chancen macht Reply zu einem hervorragenden Arbeitgeber für ML-Engineers.
So wirst du zum Replyer — Integration und Teamkultur
Die Integration in das internationale Team von Reply ist darauf ausgelegt, neue Mitarbeiter schnell und effektiv einzubinden. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit.
- Internationales Umfeld — Du arbeitest in einem team, das durch internationale Zusammenarbeit und diverse Perspektiven gekennzeichnet ist
- Innovatives Arbeiten — Die Kultur von Reply fördert kreative Lösungen und innovative Ansätze in der ML-Entwicklung
- Praktisches Lernen — Du lernst durch direktes Praxis-Einbringen an realen Kundenprojekten statt nur theoretischer Ausbildung
- Kundenfokus — Die Arbeit an konkreten Kundenprojekten gibt dir sofortige Sichtbarkeit und Ergebnisse
- Karriereentwicklung — Der Weg vom Junior zum Senior ML Engineer ist klar strukturiert und unterstützt
Die Kombination aus praktischer Erfahrung, internationalem Umfeld und klarer Entwicklungspfade macht den Einstieg bei Reply besonders attraktiv.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie genau ist das hybride Arbeitsmodell bei Reply strukturiert?
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Das hybride Arbeitsmodell bei Reply ermöglicht eine flexible Kombination aus Büro- und Homeoffice-Tagen. Die genaue Aufteilung wird je nach Projekt und Teamstruktur individuell vereinbart. Wichtig ist, dass du sowohl im Büro als auch remote effektiv arbeiten kannst. Das Unternehmen fördert die Work-Life-Balance durch dieses flexible Modell, das besonders für ML-Engineers attraktiv ist, die ihre Arbeitsumgebung individuell gestalten möchten.
Welche Cloud-Anbieter muss ich für diese Position beherrschen?
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Für diese Position wirst du mit den großen Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform arbeiten. Die genaue Platform wird je nach Kundenprojekt bestimmt. Es ist wichtig, dass du die Prinzipien von Cloud Computing verstehst und sich schnell in neue Plattformen einarbeiten kannst. Zertifizierungen in diesen Bereichen sind ein starkes Plus für die Bewerbung und zeigen deine Expertise in modernen Cloud-Architekturen.
Wie viel Berufserfahrung wird wirklich erwartet?
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Die Stellenanzeige nennt mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting als Voraussetzung. Diese Erfahrung sollte idealerweise in Produktionssystemen nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien gesammelt worden sein. Das Unternehmen sucht nach Praktikern, die bereits reale ML-Projekte umgesetzt haben, nicht nur nach theoretischem Wissen. Ein Master-Abschluss kann die erforderliche Berufserfahrung teilweise kompensieren.
Gibt es Gehaltsspanne für diese Position?
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In der aktuellen Stellenanzeige wird keine konkrete Gehaltsspanne genannt. Das Unternehmen verspricht jedoch ein attraktives Gehalt und wettbewerbsfähiges Gesamtpaket. Die genaue Vergütung hängt von deinen Qualifikationen, der gewählten Location (Berlin oder München) und deiner individuellen Erfahrung ab. Bei der Bewerbung wird nach deiner Gehaltsvorstellung gefragt, um eine realistische Einordnung zu ermöglichen.