data_scientist_it_pruefdienst bei Deutsche Rentenversicherung Bund
Die Deutsche Rentenversicherung Bund sucht einen qualifizierten Data Scientist fĂŒr ihren IT-Bereich PrĂŒfdienst in Berlin. In dieser Position arbeiten Sie an innovativen KI-Lösungen zur QualitĂ€tssicherung und Optimierung komplexer Datenverarbeitungssysteme. Die Rolle bietet die Chance, im öffentlichen Dienst moderne Technologien wie RAG und Large Language Models einzusetzen.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Data Scientist im IT-Bereich PrĂŒfdienst wirst du Teil eines hochmodernen Teams, das soziale Sicherheit durch Technologie gewĂ€hrleistet. Dein Arbeitstag ist geprĂ€gt von der Entwicklung intelligenter Systeme, die entscheidend zur Beitragsgerechtigkeit beitragen. Du arbeitest eng mit Fachexperten und Product Ownern zusammen, um komplexe IT-Landschaften zu sichern.
- Entwicklung von RAG-Systemen â Du erstellst und evaluierst Metriken fĂŒr die QualitĂ€t generierter Antworten, um die Genauigkeit der KI-Anwendungen zu maximieren.
- KI-Modellierung â Du fĂŒhrst komplexe Modellierungsarbeiten durch, einschlieĂlich Random Forest und Gradient Boosting, im Kontext von generativer KI.
- Optimierung von Prozessen â Du verbesserst Indexierungsstrategien und wartest teil-automatisierte MLOps- und DevOps-Prozesse, um Effizienz zu steigern.
- Datenanalyse und Visualisierung â Du analysierst groĂe Datenmengen, um Bias oder Daten-Drifts zu erkennen und visualisierst Ergebnisse fĂŒr Stakeholder.
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, deine technischen FÀhigkeiten direkt im Dienst der Allgemeinheit einzubringen und die Altersvorsorge in Deutschland mitzugestalten.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgabe liegt in der Implementierung fortschrittlicher Data Science-Anwendungen, die die IT-Sicherheit und Effizienz der DRV Bund unterstĂŒtzen. Du bist verantwortlich fĂŒr die gesamte Bandbreite von der Idee bis zur Produktion von Machine Learning Modellen. Dabei agierst du als Schnittstelle zwischen technischer Entwicklung und fachlichen Anfragen.
- KI-Anwendungen weiterentwickeln â Du arbeitest an der fachlichen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen basierend auf datenanalytischen Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Dienstleistern â Du implementierst Lösungen in crossfunktionalen Teams und koordinierst Arbeiten mit externen Partnern.
- LLM Integration â Du wĂ€hlst und integrierst geeignete Large Language Models fĂŒr spezifische AnwendungsfĂ€lle der Rentenversicherung.
- QualitĂ€tssicherung â Du sorgst durch kontinuierliches Monitoring und Analyse fĂŒr reibungslose Prozesse und zuverlĂ€ssige Resultate im PrĂŒfdienst.
Durch deine Arbeit trĂ€gst du maĂgeblich dazu bei, MissstĂ€nde in der Entlohnung aufzudecken und Gerechtigkeit fĂŒr BĂŒrgerinnen und BĂŒrger zu schaffen.
Was solltest du mitbringen?
FĂŒr diese anspruchsvolle Position benötigst du fundierte Kenntnisse in der IT und nachweisbare Praxiserfahrung im Bereich Data Science. Ein akademischer Abschluss oder eine vergleichbare Qualifikation ist Grundvoraussetzung. Deine Soft Skills sind ebenso wichtig wie dein technisches Können, da du in einem agilen Umfeld arbeitest.
- Akademischer Hintergrund â Du hast einen Bachelor oder Diplom im IT-Bereich abgeschlossen oder verfĂŒgst ĂŒber mehrjĂ€hrige praktische Erfahrung.
- Programmierkenntnisse in Python â Du beherrschst Python sowie gĂ€ngige Machine Learning Frameworks wie scikit-learn und PyTorch sicher.
- ML Expertise â Du bringst mehrjĂ€hrige Erfahrung in der Erstellung von ML-Methoden mit, davon mindestens ein Jahr als Data Scientist.
- Agile Erfahrung â Du hast Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen und besitzt mindestens ein KI-Referenzprojekt.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich, um dich effektiv mit dem Team und den Kunden austauschen zu können.
Was bietet dir das Unternehmen?
Die Deutsche Rentenversicherung Bund bietet dir als Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein sicheres und attraktives Umfeld. Du profitierst von einer modernen Arbeitskultur, die Weiterbildung und Work-Life-Balance fördert. Das Team zeichnet sich durch kollegialen Austausch und UnterstĂŒtzung bei der Einarbeitung aus.
- Familienfreundliche Gestaltung â Flexible Arbeitszeiten und eine serviceorientierte Kultur ermöglichen dir eine gute Balance zwischen Beruf und Privatleben.
- Umfangreiche Benefits â Du erhĂ€ltst 30 Tage Urlaub, ein Jobticket und Zugang zu Corporate Benefits sowie eine Jahressonderzahlung.
- Fort- und Weiterbildung â Das Unternehmen investiert in deine Karriere mit kompetenzorientierten Angeboten fĂŒr nachhaltige Entwicklung.
- Sichere ArbeitsplĂ€tze â Als groĂer sozialer Versicherer bietet dir die DRV Bund langfristige Perspektive und StabilitĂ€t.
Die Stelle ist grundsÀtzlich als Vollzeitposition ausgeschrieben, wobei Teilzeitregelungen individuell verhandelbar sind.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist eine TeilzeitbeschÀftigung möglich?
âŒ
Die Stelle ist primÀr als Vollzeitposition ausgeschrieben. Laut Stellenbeschreibung ist eine TeilzeitbeschÀftigung jedoch grundsÀtzlich möglich und sollte im Bewerbungsprozess individuell mit der Personalabteilung besprochen werden, um eine passgenaue Arbeitszeitregelung zu finden.
Welche technischen Anforderungen gibt es fĂŒr die Position?
âŒ
Du musst ĂŒber fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn verfĂŒgen. Kenntnisse in Containertechnologien wie Kubernetes und Erfahrung im Umgang mit Large Language Models sind ebenfalls wĂŒnschenswert, um die Anforderungen im IT-Bereich PrĂŒfdienst zu erfĂŒllen.
Wie sieht die VergĂŒtung aus?
âŒ
Die VergĂŒtung erfolgt gemÀà Tarifvertrag E13 TV EntgO-DRV fĂŒr den gehobenen Dienst. Da es sich um einen öffentlichen Arbeitgeber handelt, sind die GehĂ€lter transparent geregelt, aber konkrete Zahlen hĂ€ngen von deiner persönlichen Einstufung und Erfahrung ab.
Werden BeweistĂŒcke im Auswahlverfahren verlangt?
âŒ
Ja, Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe sein. Dies dient dazu, deine praktischen FĂ€higkeiten in der Datenanalyse und Programmierung zu testen. Du solltest dich daher gut auf technische Aufgaben vorbereiten, die deinen Alltag im Data Science Bereich simulieren.