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Xplain Data sucht einen Data Scientist & Solution Manager fĂŒr den HealthCare-Sektor. Die Rolle verbindet analytische Expertise mit Kundenorientierung und marktnahen LösungsansĂ€tzen auf Basis von Causal AI-Technologie.
Deine Rolle als Data Scientist & Solution Manager bei Xplain Data
In dieser Position verbindest du technisches VerstĂ€ndnis mit marktnaher Lösungsorientierung fĂŒr den Gesundheitssektor. Du unterstĂŒtzt dabei, skalierbare Lösungen zu entwickeln, die echten Impact fĂŒr Krankenkassen und Healthcare-Partner schaffen.
- Kundenprojekte leiten â Du fĂŒhrst Workshops und unterstĂŒtzt Proof of Concept sowie Implementierungsprojekte direkt mit Kunden
- MarktverstĂ€ndnis einbringen â Durch Marktanalysen identifizierst du wirkungsvolle AnwendungsfĂ€lle und Akzeptanz-Treiber im Gesundheitsökosystem
- Kooperation mit Teams â Du arbeitest eng mit Data Science und Engineering zusammen bei Entwurf und Validierung analytischer Lösungen
Die Rolle erfordert, dass du sowohl fachliche Expertise mit strategischem Denken verbindest, um kausale KI-Lösungen fĂŒr den Gesundheitsmarkt zu entwickeln.
So verbringst du deinen Alltag im HealthCare-Homeoffice
Dein Arbeitsalltag zeichnet sich durch eine Mischung aus Kundenkontakt, Datenanalyse und strategischer Lösungsentwicklung aus. Du bist das Bindeglied zwischen technischem Team und KundenbedĂŒrfnissen.
- Datenanalyse und -modellierung â Du analysierst Gesundheitsdaten zur Ableitung datengetriebener Verbesserungen und kausaler Effekte
- Go-to-Market UnterstĂŒtzung â Entwicklung von Demo-Szenarien und Sales Enablement-Inhalten fĂŒr den Gesundheitsbereich mit Marketing und Vertrieb
- Validierung von Lösungen â Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung analytischer Lösungskonzepte und Wertversprechen
Die Arbeit findet vollstÀndig remote statt, mit flexiblen Rahmenbedingungen, die produktivste Arbeitsweise fördern.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Scientist mit
Die Position verlangt sowohl technische als auch fachliche Expertise im Bereich HealthCare. Erfahrung im Gesundheitswesen ist dabei von zentraler Bedeutung.
- Python und Datenanalyse â Praktische Erfahrung in Python sowie in Datenanalyse, -modellierung oder maschinellem Lernen ist erforderlich
- Healthcare-Hintergrund â Berufserfahrung im Gesundheitswesen, idealerweise bei Krankenkassen (GKV), mit VerstĂ€ndnis von Versorgungsprozessen und QualitĂ€tskennzahlen
- KommunikationsfĂ€higkeit â Sichere Vermittlung analytischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen mit guten Deutschkenntnissen
ZusĂ€tzlich sind Kenntnisse in kausaler Inferenz und statistischer Modellierung von Vorteil fĂŒr diese spezialisierte Position.
Warum Xplain Data ein spannender Arbeitgeber im Health-Tech ist
Xplain Data bietet in einem hochmotivierten Remote-Team mit echtem Wachstumspotenzial die Chance, die Zukunft der Causal AI aktiv mitzugestalten.
- Flexibles Arbeiten â Flexible Arbeitszeiten geben dir Spielraum, deinen Arbeitstag sinnvoll zu gestalten, mit Abstimmung im Team
- Work from anywhere â Du kannst einfach dort arbeiten, wo du am produktivsten bist - ob Homeoffice, HĂŒtte in den Bergen oder Hotel im europĂ€ischen Ausland
- Offsite-Teammeetings â Zweimal jĂ€hrlich treffen ihr euch persönlich an schönen Orten, die Inspiration und gute Laune garantieren
Als Innovatoren in einem Scale-up mit patentierten Tools und unternehmerischem Umfeld kannst du mitgestalten, anstatt in eine Form zu passen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Was ist der Unterschied zwischen Data Scientist und Solution Manager in dieser Rolle?
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Diese hybride Position verbindet beide Kompetenzen: Du entwickelst als Data Scientist technische Lösungen auf Basis von Causal AI und ML-Technologien, wÀhrend du als Solution Manager die Kundenperspektive einbringst, Lösungskonzepte definierst und mit Kunden zusammenarbeitest. Es geht darum, MarktverstÀndnis mit analytischer Expertise zu verbinden.
Sind technische Zertifizierungen im HealthCare erforderlich?
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Keine spezifischen Zertifizierungen werden explizit gefordert. Allerdings ist Erfahrung im Gesundheitswesen, idealerweise bei Krankenkassen, entscheidend. Das VerstÀndnis von Versorgungsprozessen, Kostentreibern und QualitÀtskennzahlen ist wichtiger als formale Zertifizierungen.
Wie sieht die Kommunikation mit Kunden im Homeoffice aus?
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Die Rolle beinhaltet direkte Kundenkontakte durch Workshops und ProjektunterstĂŒtzung. Xplain Data arbeitet vollstĂ€ndig remote, sodass Videokonferenzen und digitale Tools die Basis fĂŒr Kundeninteraktionen bilden. Deine Aufgabe ist es, analytische Ergebnisse verstĂ€ndlich an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
Gibt es Möglichkeiten zur Weiterbildung in Causal AI-Technologien?
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Xplain Data fokussiert sich auf Causal AI als innovativen Trend mit echtem Wachstumspotenzial. Als Teil des Teams hast du Zugang zu modernsten, patentierten Tools und die Möglichkeit, die Technologie aktiv mitzugestalten. Das Unternehmen sucht Innovatoren, die bereit sind, die Zukunft dieser Technologie mitzuentworten.