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Datenanalyst bei Polizeipräsidium Frankfurt am Main
Das Polizeipräsidium Frankfurt sucht eine datengetriebene Persönlichkeit für das Kriminalitätsanalysezentrum. In dieser Rolle verbindest du moderne Data-Science-Methoden mit OSINT-Recherche, um präventive und operative Analysen für die Cybersicherheit zu liefern. Freue dich auf ein krisensicheres Arbeitsumfeld im öffentlichen Dienst mit attraktiven Sozialleistungen und flexiblen Gestaltungsmöglichkeiten.
Deine Mission als Datenanalyst bei der Frankfurter Polizei
Als Datenanalyst im Kriminalitätsanalysezentrum übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der digitalen Kriminalitätsbekämpfung in Hessen. Du nutzt moderne Analyseverfahren, um aus komplexen Datenmengen handlungsrelevante Erkenntnisse für die operative und präventive Polizeiarbeit zu gewinnen. Diese Position verbindet technische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und bietet dir ein einzigartiges Arbeitsumfeld im öffentlichen Dienst.
- Strategische Datenanalyse — Du planst und realisierst komplexe Auswertungen mit Fokus auf öffentliche Netzwerke, Foren und digitale Plattformen, um frühzeitig Risiken zu identifizieren und präventive Maßnahmen abzuleiten.
- Technische Pipeline-Entwicklung — Du gestaltest automatisierte Workflows und Datenbanken zur effizienten Strukturierung heterogener Informationsquellen, wodurch sich manuelle Prozesse deutlich beschleunigen und die Datenqualität nachhaltig steigern lässt.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Du arbeitest eng mit IT-Spezialisten, Fachkommissariaten und der Führungsebene zusammen, um Ermittlungen datenbasiert zu unterstützen und technische Lösungen nahtlos in polizeiliche Arbeitsabläufe zu integrieren.
Diese Position bietet dir die einzigartige Chance, deine technische Expertise direkt in den Dienst der öffentlichen Sicherheit zu stellen und gleichzeitig von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einer modernen Behörde zu profitieren.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Cyber Intelligence Team
Im Fokus deiner täglichen Arbeit steht die Transformation unstrukturierter Rohdaten in klare Lagebilder. Dabei verbindest du algorithmische Methoden mit polizeilichem Fachwissen, um proaktiv Bedrohungen zu identifizieren und Ermittlungen effizient zu unterstützen.
- OSINT & Data Mining — Du recherchierst und aggregierst Daten aus Clearnet, Deep- und Darknet unter strikter Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben, um verdeckte Strukturen frühzeitig aufzudecken.
- Modellentwicklung & Statistik — Du wendest Clustering, Klassifikation und Anomalieerkennung an, um kriminelle Muster, Netzwerke und Risikotrends mathematisch präzise zu erkennen und zu bewerten.
- Visualisierung & Reporting — Du erstellst interaktive Dashboards, Karten und Risikoanalysen, die als fundierte Entscheidungsgrundlage für laufende Ermittlungen und strategische Planungen dienen.
Zusätzlich wirkst du aktiv an der Weiterentwicklung interner Standards mit und schult Kolleginnen und Kollegen im sicheren Umgang mit Analysewerkzeugen sowie datenschutzkonformer Recherchepraxis.
Diese Qualifikationen bringst du für die Rolle im Kriminalitätsanalysezentrum mit
Um in diesem anspruchsvollen behördlichen Umfeld erfolgreich zu sein, verbindest du fundierte technische Qualifikationen mit einem ausgeprägten Verständnis für rechtliche Rahmenbedingungen und sicherheitsrelevante Prozesse.
- Akademischer Hintergrund — Du verfügst über einen abgeschlossenen Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten datenorientierten Fachrichtung.
- Technische Expertise — Du beherrschst sicher Python, R und SQL, arbeitest routiniert mit Big-Data-Technologien und erstellst aussagekräftige BI-Reports zur Kommunikation komplexer Analysen.
- Rechtliches & Sicherheitsbewusstsein — Du kennst die Grundlagen des Straf- und Datenschutzrechts oder zeigst hohe Bereitschaft, diese schnell zu adaptieren, und arbeitest stets konform mit behördlichen IT-Sicherheitsrichtlinien.
Ergänzend überzeugst du durch eine strukturierte Arbeitsweise, hohe Belastbarkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten.
Warum das Polizeipräsidium Frankfurt als Arbeitgeber überzeugt
Der öffentliche Dienst bietet dir nicht nur berufliche Sinnhaftigkeit, sondern auch ein umfassendes Paket an finanziellen und persönlichen Vorteilen, das langfristige Planungssicherheit und ein gesundes Arbeitsumfeld garantiert.
- Attraktive Vergütung & Zusatzleistungen — Du profitierst von einer Eingruppierung bis Entgeltgruppe 13 TV-H, Jahressonderzahlung, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen für deinen langfristigen Vermögensaufbau.
- Work-Life-Balance & Freizeit — Freue dich auf bis zu 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeitmodelle, freien 24. und 31. Dezember sowie einen unkomplizierten und fairen Überstundenausgleich.
- Gesundheit & Mobilität — Dir stehen ein umfangreiches betriebliches Sportangebot, Kooperationen mit Wellhub sowie das kostenlose Landesticket für den gesamten ÖPNV in Hessen zur Verfügung.
Mit einem unbefristeten Vertrag in einem krisensicheren Umfeld investierst du nachhaltig in deine berufliche Karriere und genießt gleichzeitig maximale Flexibilität für deine privaten Lebensbereiche.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Welche Programmiersprachen sind für diese Stelle als Datenanalyst erforderlich?
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Für diese Position sind fundierte Kenntnisse in Python, R und SQL unabdingbar. Du solltest zudem Erfahrung mit statistischen Analysen, Machine Learning und der Verarbeitung großer Datenmengen mitbringen. Kenntnisse in BI-Tools zur Visualisierung von Analyseergebnissen werden ebenfalls vorausgesetzt.
Wie gestaltet sich die Work-Life-Balance im Polizeipräsidium Frankfurt?
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Die Behörde legt großen Wert auf Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dir stehen bis zu 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeitgestaltung und ein geregelter Überstundenausgleich zur Verfügung. Zusätzlich sind der 24. und 31. Dezember arbeitsfrei, was eine verlässliche Freizeitplanung ermöglicht.
Sind Vorkenntnisse im Strafrecht für die Bewerbung zwingend erforderlich?
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Zwingende Vorkenntnisse im Straf- oder Datenschutzrecht sind nicht erforderlich. Entscheidend ist deine Bereitschaft, diese rechtlichen Grundlagen zügig zu erlernen. Dein technisches Know-how in Data Science und OSINT steht im Vordergrund, während du rechtliche Aspekte im Arbeitsalltag schrittweise vertiefst.