lead data scientist bei Oskar Böttcher GmbH & Co. KG
Diese Position bietet die Chance, als Lead Data Scientist die Datenstrategie eines führenden Großhandelsunternehmens mitzugestalten. Sie verbinden technische Expertise mit strategischer Verantwortung und arbeiten in einem Umfeld, das Innovation und Flexibilität priorisiert.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Lead Data Scientist übernehmen Sie eine Schlüsselposition im Herzen des digitalen Enablers des Unternehmens. Sie sind nicht nur für die reine Technik verantwortlich, sondern gestalten die Zukunft des B2B-E-Commerce mit.
- Hands-On Führung: Sie leiten komplexe Projekte direkt und arbeiten selbst an Code, ohne Management-Bürokratie.
- Architektur-Design: Sie sind verantwortlich für den Aufbau robuster Pipelines und Services, die das Team unterstützt.
- Strategische Schnittstelle: Sie übersetzen geschäftliche Anforderungen in präzise technische Lösungen und bewerten deren Impact.
Durch hohe Autonomie können Sie Ihre Arbeitsweise und Werkzeugwahl frei gestalten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Der Fokus liegt darauf, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und die digitale Transformation des Großhandels aktiv zu gestalten. Ihre Arbeit trägt direkt zur Effizienzsteigerung bei.
- Projektmanagement: Sie betreuen Data-Science-Projekte von der Konzeptphase bis zur Implementierung als Individual Contributor.
- Entwicklung von Architekturen: Sie entwerfen skalierbare Systeme für Datenströme und Dienste im gesamten Unternehmen.
- Stakeholder-Kommunikation: Sie beraten das Business-Team bei der Nutzung von Daten und identifizieren Verbesserungspotenziale.
Diese Aufgaben erfordern ein tiefes Verständnis sowohl der technischen Möglichkeiten als auch der marktwirtschaftlichen Notwendigkeiten.
Was solltest du mitbringen?
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine fundierte Erfahrung in der Datenanalyse sowie starke kommunikative Fähigkeiten. Die Sprache ist dabei ein wichtiger Schlüssel zum Erfolg.
- Technische Expertise: Sie beherrschen Python und gängige Machine-Learning-Bibliotheken sicher im Berufsalltag.
- Business-Awareness: Ein solides Verständnis für wirtschaftliche Prozesse ermöglicht es Ihnen, relevante Probleme zu lösen.
- Sprachkompetenz: Verhandlungssicheres Deutsch ist zwingend erforderlich, um im Team und mit Partnern zu kommunizieren.
Ein Track Record, der nachweisbare Erfolge in ähnlichen Rollen zeigt, wird dabei besonders geschätzt.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen kombiniert die Sicherheit eines etablierten Konzerns mit der Agilität eines modernen Tech-Hubs. Sie profitieren von einer Kultur, die Vertrauen und Selbstständigkeit fördert.
- Flexibilität: Durch die Home-Office-Optionen und Vertrauensarbeitszeit können Sie Ihren Alltag individuell planen.
- Hardware-Luxus: Sie erhalten State-of-the-art Equipment nach Ihrer eigenen Wahl für maximale Leistung.
- Urlaubskultur: 30 Tage Urlaub sorgen für ausreichende Erholung und Work-Life-Balance.
Dieses Umfeld bietet die ideale Basis für langfristiges Wachstum und berufliche Zufriedenheit in einer Führungsposition.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Work-Life-Balance bei dieser Position aus?
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Das Unternehmen legt großen Wert auf Vertrauen und Flexibilität im Arbeitsalltag. Durch die Möglichkeit zur Vertrauensarbeitszeit und das Angebot von Home-Office-Tagen können Sie Ihre Termine selbstständig gestalten. Dazu kommen großzügige 30 Urlaubstage, die es Ihnen ermöglichen, regelmäßig zur Ruhe zu kommen. Es ist also möglich, Beruf und Privatleben effektiv zu vereinbaren, ohne dass dies auf Kosten Ihrer Produktivität geht.
Wie ist die technische Ausstattung geregelt?
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Sie erhalten eine moderne Hardware-Ausstattung, die Sie nach Ihren persönlichen Vorlieben und Anforderungen auswählen können. Dies stellt sicher, dass Sie mit optimalen Tools arbeiten können, um Ihre Projekte effizient zu bearbeiten. Die Wahl der Geräte erfolgt dabei nach dem Prinzip, Ihnen maximale Leistungsfähigkeit zu bieten, die für Ihre spezifischen Data-Science-Aufgaben notwendig ist.
Wie groß ist das Team und wie ist die Struktur?
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Sie arbeiten als Individual Contributor innerhalb eines erfahrenen Data-Science-Teams, das als Gehirn hinter den Entscheidungen fungiert. Auch wenn Sie Führungsfunktionen für Mentoring übernehmen, bleiben Sie auch selbst stark in den Projekten aktiv. Die Struktur fördert den Austausch von Wissen und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise direkt an Kollegen weiterzugeben, während Sie eigene Projekte leiten.
Welche Branchenerfahrung ist für den Erfolg wichtig?
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Erfahrung im Großhandel ist als Bonus sehr hilfreich, da Sie die spezifischen Prozesse der Branche verstehen müssen. Dennoch steht die technische Kompetenz im Vordergrund und das Verständnis für wirtschaftliche Abläufe ist entscheidend. Wenn Sie bereits im B2B-E-Commerce tätig waren, können Sie Ihre Kenntnisse sofort in die Transformation einbringen und schneller Impact erzielen.