machine-learning-engineer bei CIB software GmbH
CIB software GmbH sucht einen Machine Learning Engineer für Vollzeitposition im 100% Homeoffice in München. Die Rolle umfasst Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen, Integration in produktive Systeme sowie Aufbau von ML-Pipelines. Ideal für Entwickler mit Python-Expertise und Leidenschaft für KI-Technologien.
Deine Rolle als Machine Learning Engineer bei CIB software GmbH
Diese Position ermöglicht dir, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und führende KI-Technologien einzusetzen. Das Unternehmen fokussiert sich auf Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch künstliche Intelligenz, wobei du aktiv an der Weiterentwicklung von Dokumentenmanagement-Lösungen mitarbeitest.
- Modellentwicklung und -optimierung — Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen von der ersten Idee bis zur Implementierung in produktiven Umgebungen
- Integration und Skalierung — Erfolgreiche Einbettung von ML-Lösungen in bestehende Systeme mit Fokus auf Performance und Wartbarkeit
- ML-Pipeline Aufbau — Eigenständiger Aufbau und Betrieb von Trainings-, Deployment- und Monitoring-Pipelines für robuste maschinelles Lernen
- Datenanalyse — Aufbereitung und Analyse großer Datensätze zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellqualität
- Technologie-Experten — Arbeit mit modernen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und vergleichbaren ML-Technologien
Die Position bietet die Chance, an spannenden Forschungsprojekten mitzuwirken und gleichzeitig praktische Erfahrung in der industriellen Anwendung von KI zu sammeln.
Verantwortlichkeiten und Arbeitsalltag im ML-Team
Als Machine Learning Engineer bei CIB software arbeitest du in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien und gestaltest technische Lösungen eigenständig. Der Fokus liegt auf praktischer Anwendung von KI-Technologien zur Lösung realer Geschäftsprobleme und zur Steigerung der Prozessautomatisierung.
- Eigene Verantwortung übernehmen — Du entwickelst ML-Modelle unabhängig und treibst technische Entscheidungen mit Ownership voran
- Team-Kollaboration — Aktive Teilnahme an Teamdiskussionen, konstruktive Ideenentwicklung und Herausforderung von Annahmen
- Technologische Neugier — Ständige Weiterbildung in sich schnell entwickelnden KI-Technologien und Frameworks
- Produktionsreife Lösungen — Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Systeme
- Modell-Optimierung — Durchführung von Evaluationen und kontinuierliche Verbesserung der Modelle im Produktivbetrieb
Die Arbeit erfolgt in einem Team, das sich auf die Automatisierung von Dokumentenmanagement-Prozessen spezialisiert hat.
Erforderliche Qualifikationen und Voraussetzungen
Die Stelle erfordert fundierte technische Kenntnisse in maschinellem Lernen und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen. Ein abgeschlossenes Studium ist zwingend erforderlich, ebenso wie nachweisbare Erfolge in der Arbeit mit modernen KI-Frameworks.
- Studienabschluss — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Python-Expertise — Sehr gute Programmierkenntnisse in Python als Hauptsprache für ML-Entwicklung
- ML-Frameworks — Umfassende Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
- Deployments — Kenntnisse im Betrieb von ML-Systemen inklusive APIs, Monitoring und CI/CD-Prozessen
- Datenverarbeitung — Erfahrung mit Feature Engineering, Datenanalyse und Modelloptimierung
- Cloud-Kenntnisse — Idealerweise Erfahrung mit AWS oder Kubernetes für skalierbare ML-Infrastrukturen
Die Erfahrung als Machine Learning Engineer in einer ähnlichen Rolle ist zwingend erforderlich für diese Position.
Benefits und Arbeitsbedingungen bei CIB software
CIB software bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das auf Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung setzt. Das Unternehmen legt Wert auf eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Rahmenbedingungen und interessanten Lernmöglichkeiten.
- Workation-Möglichkeiten — Arbeit an einem beliebigen Ort in München, Valencia, Las Palmas de Gran Canaria oder Faro
- Flexible Arbeitszeiten — Kernzeitmodell mit individueller Gestaltung der Arbeitszeiten
- Sicherheit und Vertrauen — Unbefristeter Arbeitsvertrag mit langfristiger Perspektive
- Finanzielle Attraktivität — Attraktive Sozialleistungen und individuelle Incentives
- Entwicklungsmöglichkeiten — Vielfältige Schulungen und Mitwirkung an staatlich geförderten Forschungsprojekten
- Teamkultur — Starkes Team mit flachen Hierarchien und echter Zusammenarbeit
- Agile Arbeitsweise — Arbeit mit modernen Technologien und agilen Methoden
Du hast Freiräume zur Mitgestaltung von Prozessen und Qualitätssicherungsstrategien in einem innovativen Softwareunternehmen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice wirklich 100% verfügbar oder gibt es Präsenzpflicht?
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Ja, die Position bietet 100% Homeoffice mit optionaler Präsenzmöglichkeit in den modernen Büros. Du hast die Freiheit, wo und wann du arbeitest, solange die Kernzeiten eingehalten werden. Das Unternehmen legt großen Wert auf Work-Life-Balance und flexible Arbeitsmodelle, was sich insbesondere für Entwickler mit selbstständiger Arbeitsweise ideal gestaltet.
Welche Gehaltsvorstellung gibt es für diese Position?
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In der aktuellen Stellenanzeige wird kein konkretes Gehalt angegeben. CIB software bietet jedoch attraktive Sozialleistungen und individuelle Incentives als Teil des Gesamtpaketes. Bei der Bewerbung ist eine Gehaltsvorstellung anzugeben, die dem Marktstandard für Machine Learning Engineers in München entspricht. Die genaue Vergütung wird im persönlichen Gespräch geklärt.
Sind Kenntnisse in Large Language Models (LLMs) zwingend erforderlich?
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Nein, LLM-Kenntnisse sind als Nice-to-have aufgeführt, nicht als zwingende Voraussetzung. Das Unternehmen sucht vor allem fundierte Erfahrung in klassischen Machine-Learning-Technologien wie TensorFlow und PyTorch. Allerdings sind Kenntnisse im Bereich LLMs, RAG und Prompt Engineering ein klarer Pluspunkt, da diese Technologien zunehmend wichtiger werden in der industriellen Anwendung von KI.
Was sind die Unterschiede zwischen den Workation-Standorten?
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CIB software bietet Workation in vier verschiedenen Standorten: München (deutsches Büro), Valencia (Spanien), Las Palmas de Gran Canaria (Kanarische Inseln) und Faro (Portugal). Alle Standorte ermöglichen Arbeit an einem anderen Ort mit entsprechender Infrastruktur. Die genauen Verfügbarkeiten und Bedingungen werden im Rahmen der Bewerbung weiter geklärt.