machine-learning-engineer bei CIB software GmbH
CIB software GmbH sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer für die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen im Bereich Dokumentenmanagement. Die Position bietet 100% Remote-Arbeitmöglichkeiten mit der Chance auf Workations in verschiedenen europäischen Städten. Neben technischen Anforderungen wie Python und ML-Frameworks legt das Unternehmen Wert auf eine anpackende Mentalität und kreative Problemlösung.
Deine Aufgaben als Machine Learning Engineer bei CIB software
Als Machine Learning Engineer wirst du im Herzen eines innovativen KI-Projekts arbeiten, das Unternehmen und Verwaltungen von lästigen Dokumentenmanagement-Aufgaben befreit. Deine Arbeit trägt direkt zur Digitalisierung und Automatisierung bei, was die Rolle strategisch wertvoll und zukunftsorientiert macht.
- Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen — Du erstellst und verfeinerst intelligente Algorithmen, die komplexe Dokumentenanalyseaufgaben lösen und Geschäftsprozesse effizienter gestalten
- Integration in produktive Systeme — Deine ML-Lösungen werden nahtlos in bestehende Anwendungen eingebunden, was tiefes Verständnis für Software-Architekturen und API-Design erfordert
- Aufbau und Skalierung von ML-Pipelines — Du sorgst dafür, dass Training, Deployment und Monitoring reibungslos funktionieren, was insbesondere für den produktiven Einsatz entscheidend ist
- Analysieren und Vorbereiten von Daten — Die Qualität deiner Modelle hängt maßgeblich von gut aufbereiteten, großen Datenmengen ab, die du systematisch analysierst und strukturierst
- Durchführung von Modell-Evaluationen — Du überwachst die Performance im Produktivbetrieb und sorge für kontinuierliche Verbesserung durch regelmäßige Testing und Monitoring
Die Arbeit ist nicht nur technisch anspruchsvoll, sondern auch innovativ — du entwickelst Lösungen, die reale Geschäftsprozesse transformieren.
Diese Qualifikationen bringst du als ML Engineer mit
CIB software setzt auf Kandidaten, die nicht nur die technischen Basics beherrschen, sondern auch eine echte Leidenschaft für Machine Learning und kontinuierliches Lernen mitbringen. Die Kombination aus akademischer Ausbildung und praktischer Erfahrung ist hier entscheidend.
- Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen — Ein Abschluss in Informatik, Data Science oder Mathematik bildet das fundierte theoretische Fundament für komplexe ML-Aufgaben
- Tiefe Python-Kenntnisse — Als primäre Programmiersprache für ML ist Python unverzichtbar, sowohl für das Schreiben von Skripten als auch für die Integration in größere Systeme
- Erfahrung mit ML-Frameworks — Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Technologien sind essenziell für die praktische Umsetzung von ML-Lösungen
- Erfahrung mit Deployment und Betrieb — Du bringst Know-how mit, wie ML-Modelle in APIs integriert, überwacht und mit CI/CD-Pipelines versehen werden
- Datenverarbeitung und Feature Engineering — Die Fähigkeit, Daten effizient zu verarbeiten und relevante Features zu extrahieren, ist zentral für erfolgreiche Modelle
- Cloud-Technologien (idealerweise) — Erfahrung mit AWS oder Kubernetes ermöglicht skalierbare und flexible ML-Infrastrukturen
Die Anforderung an eine echte Anpack-Mentalität zeigt, dass es nicht nur um Code geht, sondern um eigenständiges Denken und Problemlösung.
Warum CIB software ein spannender Arbeitgeber ist
CIB software GmbH steht für langjährige Erfahrung und Innovation im Bereich Digitalisierung und KI-gestützter Dokumentenmanagement-Lösungen. Die Position bietet nicht nur technische Herausforderungen, sondern auch echte Entwicklungsmöglichkeiten in einem angesehenen Unternehmen.
- Workation-Möglichkeiten — Du kannst in München, Valencia, Las Palmas de Gran Canaria oder Faro arbeiten — eine einzigartige Work-Life-Integration, die andere Arbeitgeber nicht bieten
- Flexible Arbeitszeiten mit Kernzeit — Das Unternehmen respektiert deine private Balance und ermöglicht dir, flexibel zu arbeiten, solange du die Kernarbeitszeiten einhältst
- Vielfältige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten — Investition in deine Weiterbildung, einschließlich der Möglichkeit, an staatlich geförderten Forschungsprojekten mitzuarbeiten
- Starke Teamkultur mit flachen Hierarchien — Echte Zusammenarbeit ohne bürokratische Hürden ermöglicht schnelle Entscheidungen und innovative Ansätze
- Attraktive Sozialleistungen und individuelle Incentives — Das Unternehmen weiß, dass faire Vergütung und Benefits wichtig sind, um Talente zu binden
Die Kombination aus innovativer Technologie und menschlicher Wertschätzung macht CIB software zu einem attraktiven Arbeitgeber.
Nice-to-have Skills für die ideale Kandidat:in
Während die Kernanforderungen das Fundament bilden, können zusätzliche Skills deine Chancen deutlich verbessern und zeigen, dass du über das Standardprofil hinausbringst.
- Suchtechnologien und Vektor-Datenbanken — Erfahrung mit Elasticsearch, OpenSearch oder Milvus ist besonders wertvoll für semantische Suche und KI-gestützte Dokumentenrecherche
- Large Language Models (LLMs) — Kenntnisse in modernen Sprachmodellen eröffnen neue Anwendungsmöglichkeiten jenseits traditioneller ML-Aufgaben
- RAG und Prompt Engineering — Diese Skills sind aktuell hoch gefragt und ermöglichen effiziente Integration von KI-Sprachmodellen in Geschäftsprozesse
- MLOps und automatisierte Trainingspipelines — Erfahrung mit automatisierten Prozessen zeigt, dass du über reine Modellentwicklung hinausgehende Betriebskompetenz mitbringst
- CI/CD für ML-Systeme — Moderne DevOps-Praktiken speziell für Machine Learning sind zunehmend Standard in der Industrie
Obwohl diese Skills nicht zwingend erforderlich sind, können sie den Unterschied zwischen einem guten und einem herausragenden Kandidaten ausmachen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie flexibel ist das Homeoffice bei CIB software?
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CIB software bietet 100% Remote-Arbeit mit der Option, auch in den modernen Büros in München zu arbeiten. Das Unternehmen legt Wert auf Vertrauen und Eigenverantwortung, sodass du deine Arbeitszeit frei gestalten kannst, solange du die vereinbarten Kernarbeitszeiten einhältst. Die Workation-Optionen in verschiedenen europäischen Städten zeigen zusätzlich, dass das Unternehmen echte Flexibilität priorisiert.
Gibt es eine Gehaltsangabe für diese Position?
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In der aktuellen Stellenanzeige wird keine konkrete Gehaltsangabe gemacht. CIB software setzt auf individuelle Vergütung basierend auf Qualifikation, Erfahrung und Verhandlung. Interessierte Kandidaten können sich im Bewerbungsprozess über die konkreten Rahmenbedingungen informieren. Die Position bietet jedoch attraktive Sozialleistungen und individuelle Incentives als zusätzliche Vergütungsbestandteile.
Welche Technologie-Stack wird im Unternehmen verwendet?
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Das Unternehmen nutzt moderne ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie Python als Hauptprogrammiersprache. Cloud-Technologien wie AWS und Kubernetes sind ebenfalls im Einsatz. Die Arbeit erfolgt in einem agilen Umfeld mit modernen Entwicklungsmethoden, was regelmäßige Updates und Weiterbildungen notwendig macht. Die Forschung und Entwicklung in KI ist ein zentraler Fokus des Unternehmens.
Wie sieht die Weiterentwicklungsmöglichkeiten aus?
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CIB software investiert stark in die fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch vielfältige Schulungsprogramme. Besonders attraktiv ist die Möglichkeit, an staatlich geförderten Forschungsprojekten mitzuarbeiten, was sowohl fachliche als auch akademische Weiterentwicklung ermöglicht. Das Unternehmen bietet Freiräume zur Mitgestaltung von Prozessen und Qualitätssicherungsstrategien, was zusätzliche Gestaltungsspielräume für persönliche Entwicklung schafft.