machine-learning-engineer-retail-buying bei limango GmbH
Die limango GmbH sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer für das Retail ML Team. Sie entwickeln skalierbare ML-Lösungen für dynamische Preisgestaltung und Nachfrageschätzung. Das Unternehmen arbeitet hybrid in München und nutzt Google Cloud sowie Python-Tools intensiv.
Ihre Aufgaben als Machine Learning Engineer bei limango
Sie stehen in diesem Team im Mittelpunkt, wenn es darum geht, komplexe Retail-Probleme durch intelligente Algorithmen zu lösen. Der Fokus liegt stark auf der praktischen Umsetzung und dem direkten Impact auf den Umsatz.
- Dynamische Preisgestaltung — Sie entwerfen Modelle, die Preise in Echtzeit an Marktbedingungen und Nachfrage anpassen, um den Gewinn zu maximieren.
- Nachfrageprognosen — Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten erstellen Sie präzise Vorhersagemodelle, die die Lagerhaltung optimieren.
- LLM Integration — Es wird erwartet, dass Sie moderne Large Language Models nutzen, um automatisierte Entscheidungen im Einkaufsprozess zu unterstützen.
- Data Pipeline Management — Sie bauen robuste Datenflüsse mit Apache Airflow, die sicherstellen, dass alle ML-Systeme jederzeit mit hochwertigen Daten versorgt werden.
Ein zentrales Ziel ist es dabei, dass Ihre Arbeit nicht nur technisch funktioniert, sondern auch messbare geschäftliche Ergebnisse liefert.
Diese Qualifikationen suchen wir für diese Position
Um in dem schnelllebigen Umfeld des E-Commerce erfolgreich zu sein, setzen wir auf fundierte technische Kompetenzen und bewährte Methoden.
- Python & SQL Expertise — Eine tiefgehende Beherrschung von Python für das Entwickeln von Modellen und SQL für die Datenabfrage ist unabdingbar.
- ML Frameworks — Erfahrung mit TensorFlow, scikit-learn und Boosting-Algorithmen wie XGBoost oder LightGBM wird vorausgesetzt.
- Google Cloud Platform — Sie sollten vertraut sein mit GCP-Diensten wie BigQuery, Vertex AI und Cloud Functions für die Infrastruktur.
- Orchestrierung — Kenntnisse in Apache Airflow sind notwendig, um komplexe Workflows zu steuern und zu automatisieren.
- Englisch — Fließende Englischkenntnisse sind eine Bedingung für die Kommunikation mit internationalen Teams und das Verfassen technischer Dokumentation.
Eigenes Interesse an emergenten Technologien wie künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen ist ein großer Pluspunkt.
Warum limango ein Vorreiter für moderne Arbeitsmodelle ist
Die limango GmbH legt großen Wert auf die Work-Life-Balance der Mitarbeiter und fördert eine Kultur, die sich nach außen hin wie zu Hause anfühlt.
- Flexible Arbeitszeiten — Das Unternehmen bietet ein hybrides Modell an, das Remote-Arbeit für Nicht-Münchner und 2-Tage-Büropresenz für Einheimische ermöglicht.
- Mobiles Angebot — Zur Förderung der Mobilität werden Zuschüsse für den MVG-Ticket, JobBike und EGYM Wellpass zur Verfügung gestellt.
- Lernumfeld — Sie profitieren von regelmäßigen Sprachkursen und maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen, die Ihre persönliche Entwicklung unterstützen.
- Standort — Der zentrale Bürostandort in München ermöglicht es Ihnen, den Arbeitsalltag mit der Freizeit optimal zu verbinden.
Regelmäßige Events stärken zudem den Zusammenhalt im Team und unterstreichen die offene Atmosphäre des Unternehmens.
Frequently Asked Questions zum Jobangebot
Häufige Fragen zu dieser Position finden Sie hier im Überblick, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können.
- Was ist der Unterschied zwischen Hybrid und Full Remote? — Für Mitarbeiter in München ist das Modell hybrid gestaltet, wobei zwei Tage in der Woche im Büroumfeld verbracht werden. Für Bewerber aus anderen Regionen stehen oft Remote-Optionen zur Verfügung, um die Distanz zum Büro zu überbrücken.
- Wie sieht die technische Infrastruktur aus? — Die Arbeit findet primär auf Google Cloud Platform statt, was Ihnen Zugang zu skalierbaren Ressourcen und spezialisierten ML-Diensten wie Vertex AI bietet.
- Welche Entwicklungsphasen werden abgedeckt? — Es handelt sich um eine End-to-End-Rolle, bei der von der Datenbereinigung über das Modelltraining bis hin zur Produktion und Wartung alles selbstständig übernommen wird.
- Gibt es klare Karrierewege? — Das Unternehmen bietet Räume zum Wachsen, in denen Sie Verantwortung für Ihre Projekte übernehmen und Ihre Fähigkeiten im Rahmen eines agilen Umfeldes erweitern können.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle wirklich vollständig im Homeoffice oder gibt es Büropflicht?
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Obwohl die Anzeige Homeoffice erwähnt, ist für den Standort München ein Hybridmodell vorgesehen. Das bedeutet in der Regel zwei Tage Büropresenz pro Woche, während die restlichen Tage remote gearbeitet werden können. Für Bewerber außerhalb Münchens stehen oft flexible Remote-Optionen zur Verfügung, um die geografische Distanz zu überbrücken.
Wird ein Gehalt angegeben oder muss dies selbst genannt werden?
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In dieser Stellenbeschreibung wird kein konkretes Gehalt genannt. Potenzielle Bewerber sollten daher im Lebenslauf oder im Anschreiben ihre Gehaltsvorstellung angeben, um eine realistische Einschätzung aus der Sicht des Unternehmens zu erhalten. Die Vergütung orientiert sich dann am Tarif und der Marktentscheidung.
Welches Cloud-Environment wird primär genutzt?
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Die Arbeit basiert hauptsächlich auf der Google Cloud Platform (GCP). Das umfasst Dienste wie BigQuery für die Datenanalyse, Cloud Storage für die Datenspeicherung und Vertex AI für das Training und Deployment der Modelle. Eine fundierte Kenntnis dieser Tools ist somit eine wichtige Voraussetzung für die Position.