product-owner-ai bei ZEISS
ZEISS sucht einen erfahrenen Product Owner für Artificial Intelligence in München. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre Projekterfahrung im Bereich AI mit, verfügt über fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning und kann als Schnittstelle zwischen technischen Experten und verschiedenen Unternehmensabteilungen agieren. In dieser Rolle verantworten Sie die Planung und Umsetzung von AI-Projekten in agilen Teams.
Wie gestaltet sich deine Arbeit als Product Owner bei ZEISS?
Als Product Owner für Artificial Intelligence bei ZEISS übernimmst du eine zentrale Rolle in der Entwicklung innovativer KI-Lösungen für wissenschaftliche und industrielle Anwendungen. Deine Tätigkeit verbindet strategische Planung mit praktischer Umsetzung in agilen Umgebungen.
- Projektsteuerung im KI-Bereich — Du leitest cross-funktionale Teams bei der Entwicklung von Machine Learning, Deep Learning und Generative AI Lösungen, die reale Probleme in Wissenschaft und Industrie lösen
- Agile Prozessführung — Von der Roadmap-Planung bis zur Lessons-Learned-Sammlung begleitest du AI-Projekte durch alle Phasen in agilen Sprint-Zyklen
- Interdisziplinäre Schnittstellenfunktion — Du verbindest technische KI-Expertise mit den Anforderungen verschiedener ZEISS-Abteilungen und übersetzt Kundenbedürfnisse in praxistaugliche Software-Lösungen
- Digitale Beschleunigung — Als Advocate für den Digital Technology Accelerator fördertest du innovative Ansätze und bringstBest Practices in die Organisation ein
Diese Position bietet die Möglichkeit, die Zukunft der optischen Technologien und Medizintechnik mit modernsten KI-Methode mitzugestalten.
Welche Qualifikationen bringst du als AI Product Owner mit?
ZEISS erwartet von dieser Position eine Kombination aus akademischer Exzellenz und praktischer Projekterfahrung im hochspezialisierten Bereich der Künstlichen Intelligenz. Dein Profil sollte fundiertes technisches Verständnis mit starken Managementkompetenzen verbinden.
- Akademischer Hintergrund — Ein exzellentes Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Naturwissenschaften, wobei ein Ph.D. als Vorteil gewertet wird
- Tiefgreifende AI-Kenntnisse — Du verstehst die technische Architektur von AI-Lösungen, hast Erfahrung in Feature Engineering, Supervised und Unsupervised Learning sowie in Prompt Engineering und RAG-Implementierungen
- Projektmanagement-Erfahrung — Mindestens drei Jahre professionelle Erfahrung im Management von AI-Projekten, idealerweise in agilen Umgebungen
- Produktverantwortung — Nachweisbare Erfahrung als Product Owner mit Fokus auf Software-Produktentwicklung und -Optimierung
- Cloud-Expertise — Praktische Erfahrung mit cloud-deployed AI-Solutions für Kundenanwendungen und Model Operation
- Organisationsfähigkeit — Du behältst innovative Flexibilität an der Oberfläche bei, während du Standards und Prozesse im Kern konsolidierst
Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und Stakeholder auf Augenhöhe zu führen, ist mindestens genauso wichtig wie die technische Expertise selbst.
Warum ZEISS der richtige Arbeitgeber für AI-Profis ist
ZEISS bietet mehr als nur ein Stellenangebot – es ist die Möglichkeit, in einem traditionsreichen Unternehmen mit zukunftsweisender Innovationskraft zu arbeiten. Das Unternehmen steht für langfristige Forschungsziele und die Verbindung von Wissenschaft mit gesellschaftlichem Fortschritt.
- Stiftungsstruktur mit langfristiger Ausrichtung — Die Carl-Zeiss-Stiftung ermöglicht es, Wissenschaft und Gesellschaft nachhaltig zusammenzuführen, ohne kurzfristigen Gewinninteressen zu folgen
- Vielfalt und Inklusion — ZEISS schätzt jede Perspektive und fördert eine Arbeitskultur, die unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Alter talentierte Menschen willkommen heißt
- Modernes Arbeitsumfeld — Du arbeidest in einem geräumigen, modernen Büro mit zahlreichen Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönlichen Entwicklung
- Expertise-getriebene Kultur — Fachwissen und Teamgeist stehen hier an erster Stelle – du arbeitest in einer Umgebung, in der technische Exzellenz geschätzt wird
- Industrieführerschaft — Als globaler Marktführer in Optik und Medizintechnik hast du Zugang zu einzigartigen Daten und Anwendungsfällen für KI-Innovationen
- Stiftungsmittel und Forschungsfreiheit — Die Unterstützung durch die Stiftung ermöglicht langfristige Forschungsprojekte, die über kurzfristige Produktzyklen hinausgehen
Dieser Arbeitsrahmen schafft die idealen Voraussetzungen für einen nachhaltigen Karriereaufbau in einem Bereich, der die Zukunft unserer Technologie prägen wird.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice bei ZEISS in München möglich?
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ZEISS bietet flexible Arbeitsmodelle, die Homeoffice-Optionen in Kombination mit Präsenztagen am Münchner Standort umfassen können. Die genauen Vereinbarungen werden individuell je nach Abteilung und Projektbedarf getroffen. Als Product Owner für AI-Technologien wird typischerweise eine hybride Arbeitsform angeboten, die es ermöglicht, remote mit internen und externen Stakeholdern zu kommunizieren, während wichtige Meetings und Workshops in Präsenz stattfinden. Die Unternehmenskultur fördert Work-Life-Balance und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten.
Wie hoch ist das Gehalt als Product Owner bei ZEISS?
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ZEISS bietet attraktive Vergütungen, die individuell nach Qualifikation, Erfahrung und Verhandlungsgeschick bestimmt werden. Als Product Owner mit AI-Spezialisierung und mindestens drei Jahren Projekterfahrung kannst du mit einem marktüblichen Gehalt rechnen, das sich an den aktuellen Standards für Senior-Positionen in München orientiert. Das genaue Angebot erfolgt im Rahmen des Einstellungsverfahrens und berücksichtigt deine spezifischen Kompetenzen, den verfügbaren Talentepool und die strategische Bedeutung der Position für das Unternehmen.
Welche Sprachen werden im Job benötigt?
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Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingende Anforderungen für diese Position. Du solltest sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache professionell kommunizieren, präsentieren und dokumentieren können, da beide Sprachen im Arbeitsalltag bei ZEISS verwendet werden. Englisch ist insbesondere für die Kommunikation mit internationalen Stakeholdern und den Austausch mit globalen KI-Communities wichtig, während Deutsch für interne Prozesse und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erforderlich ist. Fachbegriffe im Bereich Artificial Intelligence werden international meist auf Englisch verwendet.
Muss ich bereits einen PhD haben, um diese Stelle zu bewirben?
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Ein Ph.D. wird als großer Vorteil gewertet, ist aber nicht zwingend erforderlich. ZEISS legt mehr Wert auf nachweisbare praktische Erfahrung im Bereich AI-Projektmanagement und Product Ownership als auf den akademischen Abschluss allein. Die grundlegende Qualifikation ist ein exzellenter Universitätsabschluss in einem relevanten Fachgebiet wie Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik. Wenn du bereits drei Jahre professionelle Erfahrung im Management von AI-Lösungen nachweisen kannst, bist du auch ohne Promotionsgrad für diese Position qualifiziert. Die praktische Expertise zählt bei ZEISS höher.