SAP Data Engineer bei SAP SE
Dies ist eine herausfordernde Position als SAP Data Engineer bei SAP SE in Garching bei MĂŒnchen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von traditioneller ERP-Datenstruktur und modernster KI-Forschung, speziell im Bereich des SAP-RPT Modells. Das Team sucht Experten, die BrĂŒcken zwischen Rohdaten und intelligenten Unternehmenslösungen schlagen können.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du wirst Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der KI in Unternehmensprozessen gestaltet. Die Position verbindet tiefes technisches VerstÀndnis mit strategischen Aufgaben im Bereich Data Engineering.
- AI-Fokus â Du arbeitest an der Entwicklung von Foundation Models fĂŒr strukturierte Daten, was eine Pionierrolle in der europĂ€ischen KI-Forschung darstellt.
- Technische Tiefe â Du agierst als Schnittstelle zwischen Rohdaten aus S/4HANA Systemen und den Anforderungen moderner Datenwissenschaftler.
- Wachstumschancen â Durch den Zugang zu hochkomplexen DatensĂ€tzen und modernen Cloud-Stacks ist der fachliche Entwicklungsspielraum extrem groĂ.
Dieses Umfeld bietet dir die Möglichkeit, deine FÀhigkeiten an der nÀchsten Generation von intelligenten Unternehmenssoftware zu erproben.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgabe besteht im Aufbau und der Skalierung der technischen Infrastruktur fĂŒr KI-Innovationen innerhalb von SAP. Du sorgst dafĂŒr, dass die Datenbasis fĂŒr die Modelle qualitativ hochwertig ist.
- Pipeline-Entwicklung â Du planst und implementierst komplexe Datenpipelines, die tabellarische Daten im groĂen Stil verarbeiten.
- DatenqualitĂ€t â Du extrahierst, bereinigst und bereicherst Daten aus verschiedenen Quellen, um sie als Trainingsdaten fĂŒr das SAP-RPT Modell nutzbar zu machen.
- Kooperation â Du arbeitest eng mit S/4HANA Experten und Data Scientists zusammen, um DatenbedĂŒrfnisse prĂ€zise zu interpretieren.
Dadurch trĂ€gst du direkt dazu bei, dass SAP-RPT-1 und zukĂŒnftige Modelle prĂ€zise und leistungsfĂ€hig bleiben.
Was solltest du mitbringen?
Um diese Rolle erfolgreich auszufĂŒllen, benötigst du ein solides akademisches Fundament und praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Qualifikation â Ein Masterabschluss in Informatik, KĂŒnstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich ist zwingend erforderlich.
- Programmiertalent â Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind Voraussetzung, um effiziente Skripte und Abfragen zu erstellen.
- SAP-VerstĂ€ndnis â Ein generisches VerstĂ€ndnis von ABAP, S/4HANA Backend und Datenmodellen ist notwendig, um den Unternehmenskontext zu verstehen.
ZusĂ€tzlich erwarten wir Erfahrung im Umgang mit groĂen Datenmengen und Cloud-Plattformen sowie eine ausgeprĂ€gte KommunikationsstĂ€rke fĂŒr die Arbeit in internationalen Teams.
Was bietet dir das Unternehmen?
SAP SE bietet mehr als nur ein Jobangebot; du erhÀltst Zugang zu einer Kultur des Lernens und einer Umgebung, die Inklusion fördert.
- FlexibilitĂ€t â Flexible Arbeitsmodelle helfen dir, Beruf und Privatleben besser in Einklang zu bringen.
- Gesundheit â Das Unternehmen legt groĂen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch diverse Gesundheitsprogramme.
- Entwicklung â Kontinuierliches Lernen und Skill Growth sind fest in den Unternehmenszielen verankert.
Durch die Einbindung in globale Projekte und eine inklusive Arbeitsweise fĂŒhlst du dich als Einzelner wertgeschĂ€tzt und kannst dein volles Potenzial entfalten.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Was bedeutet SAP-RPT in dieser Position?
âŒ
SAP-RPT steht fĂŒr das relational tabular model Portfolio von SAP. Es handelt sich um eine spezielle Familie von KI-Modellen, die fĂŒr die Verarbeitung von strukturierten Unternehmensdaten entwickelt wurden. Als Data Engineer sorgst du dafĂŒr, dass die DatenqualitĂ€t und -struktur fĂŒr diese Modelle optimiert wird.
Ist die Position rein remote oder im BĂŒro?
âŒ
Die Position ist hybrid ausgefĂŒhrt. Das bedeutet, du arbeitest sowohl aus den BĂŒros in Garching bei MĂŒnchen als auch remote, je nach Projektanforderung und individuellen Absprachen. Dies fördert die Balance zwischen persönlicher Zusammenarbeit und flexibler Arbeitsweise.